十万级用户办公系统国产化迁移实战：运维老炮的“稳如磐石”方案

作为某集团全国集中办公系统的运维负责人，我接手这个国产化迁移项目时，心里跟明镜似的——系统覆盖全国10万+用户，日均处理200万+办公请求，7×24小时不能停；原Oracle RAC架构虽然稳，但成本高、扩展难，必须找一套“既扛得住高并发，又守得住数据安全”的国产方案。经过6个月的压力测试和迁移实战，我们用“双集群+自动化工具链”的组合拳，平稳完成了替代，今天就把关键技术细节掰开了说。

一、业务需求拆解：十万级用户的“三大硬指标”

集团办公系统有三大核心需求，少一个都过不了关：

1. 高并发不卡顿：早高峰（9-10点）全国用户同时查邮件、传文件、走审批，并发量是平时的3倍，响应时间必须<1秒；
2. 数据零丢失：办公流程里的审批记录、合同文件等数据，丢一条都可能引发法律风险；
3. 故障秒级恢复：原Oracle RAC能扛住单节点故障，但用户要求“任何节点宕机，业务5秒内自动切换”，连“系统刷新”的提示都不想看到。

二、架构设计：双KES集群“热备+冷备”，扛住十万级并发

我们选了“两套一主三备读写分离集群”的架构，核心逻辑是“热集群扛业务，冷集群保底线”：

• 热集群（主用）：
  • 1个主库：处理所有写请求（如审批流程提交、文件上传）；
  • 3个备库：其中2个部署在同城机房，承接读请求（如邮件查询、流程查看）；另1个部署在异地机房，作为“终极保底”。
  • 负载均衡：通过F5将读请求按权重分配到3个备库，避免单个节点过载。
• 冷集群（备用）：
  • 结构与热集群完全一致，但平时不承接业务流量，仅通过KFS（文件同步工具）实时同步热集群的数据变更。
  • 作用：一旦热集群整体故障（如机房断电），冷集群能在30秒内接管全部流量，确保业务不中断。

压力测试时，我们模拟了5倍于实际峰值的并发量（每秒1万+请求），热集群的CPU占用率稳在60%以下，响应时间始终<0.8秒；故意“杀掉”主库，备库在2秒内自动接管，用户端仅感觉“系统卡了一下”，业务未中断。

三、数据迁移：KDTS+KFS“双工具链”，10TB数据“无痛搬运”

原Oracle数据库里有10TB数据（其中2TB是大对象，如合同PDF、设计图纸），直接“停机迁移”肯定不行——用户要求“迁移期间业务不能停，数据不能丢”。我们用了“KDTS全量迁移+KFS增量同步”的组合方案：

1. KDTS全量迁移：
   • 多路径并行：将10TB数据拆成20个并行任务，利用4台迁移服务器同时跑，全量迁移耗时从72小时压缩到18小时；
   • 大表自动拆分：对200GB以上的大表（如审批记录表），按时间范围自动拆分成多个小表迁移，避免单表迁移卡住整个流程；
   • 自动比对：迁移完成后，KDTS自动对比源库和目标库的数据一致性，10亿条记录零差异。
2. KFS增量同步：
   • 在全量迁移期间，KFS实时捕获Oracle的binlog变更，同步到KES集群；
   • 迁移完成后，KFS继续同步增量数据，确保“切换时KES的数据与Oracle完全一致”。

实际切换时，我们选了周末凌晨2点（业务低峰期），仅需停机5分钟修改应用连接串，用户几乎无感知。

四、运维保障：自动化监控+故障演练，把风险“扼杀在摇篮里”

迁移上线后，我们重点做了两件事：

1. 自动化监控：
   • 用Prometheus+Grafana监控集群的CPU、内存、IO延迟等关键指标，设置阈值报警（如主库响应时间>1秒自动告警）；
   • 对大表查询、复杂审批流程等“慢SQL”，自动捕获并优化（如加索引、拆分存储过程）。
2. 每月故障演练：
   • 随机“杀掉”主库或备库，验证集群自动切换能力；
   • 模拟机房断电、网络中断等场景，测试冷集群接管流程。

演练3个月，集群自动切换成功率100%，用户投诉率为0。

五、迁移成果：用户“无感知”，运维“更轻松”

项目上线6个月，用户反馈最集中的三点：

• 系统更稳了：十万级并发下零卡顿，早高峰审批流程“秒过”；
• 数据更安全了：双集群+加密传输，再没丢过一条审批记录；
• 运维更省心了：自动化工具替代了80%的手动操作，团队终于能准点下班。

作为运维人，这次迁移让我明白：国产化不是“为了替代而替代”，而是用更懂业务的架构、更自动化的工具，让十万级用户的办公系统“稳如磐石”。