1.如何建模、以及数据开发过程中需要注意的问题（数据探查、数据开发、数据质量监测、数据核对）
2.页面数据有问题、如何排查？
3.抽数、推数数据量异常如何自动停止任务（要有工作日、非工作日的判断，非工作日不生效，UDF函数）
4.hive表生命周期管理失效，如何进行生命周期管理（设成自动任务的话可能会使用shell脚本）（3个月前每月保留第一天与最后一天的数据，注意是业务时间第一天与最后一天，非调度时间）
王小虎 vs 快手面试官：指标生命周期管理在指标下线阶段会从哪些维度来评估判断下线? 下线的流程是什么？
5.数据量大的表推数慢影响页面展示怎么解决？
6.根据2个日期计算工作日天数
7.去重方式（开窗函数如何控制窗口的大小）
3分钟学会SQL中的断点去重技术，轻松搞定连续相同状态数据去重问题？
8.列转行（清洗、分隔符统一、注意有些业务数据（比如一条数据楼栋面积字段（可能是总面积）对应多个房屋或多个楼栋）、LATERAL VIEW explode）
SQL进阶技巧：如何不使用union all进行行转列？【三种方法实现】
SQL进阶技巧：有序行转列问题如何保证不同字段内容有序性及内容一一对应？【collect_list函数有序性保证问题】
9.明细表数据量大，每月还要都保留一份，怎处理？怎么优化？达梦分区（范围分区、哈希分区、列表分区、组合（多级）分区、间隔分区（属于范围分区）INTERVAL <间隔表达式>）
10.更新数据效率更高的方式
update采用的类似nested loop的方式，对更新的每一行，都会对查询的表扫描一次；
merge into这里选择的是hash join，则针对每张表都是做了一次 full table scan，对每张表都只是扫描一次。
11、筛选的时候in（不适合B大）、exists不适合B大）、join的底层以及效率
12.常用的分析函数
13.连续3天及以上连续出现的次数（减序号）
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14 数仓DWM层与DWS层有什么区别？什么时候需要建设DWM层？如何构建
面试官问：数仓DWM层与DWS层有什么区别？什么时候需要建设DWM层？
15 数据开发时，数据探查到底探查的是什么？探查的思路是什么？
面试提问：数据开发时，数据探查到底探查的是什么？应如何探查，探查的思路是什么？
16 全量表变增量表，表名还需要区分吗？应如何做？
