8月22日，在第16届中国数据库技术大会（DTCC2025）的AI For DB分论坛中，达梦技术副总经理李庄庄以《AI重塑数据库：达梦的智能化探索与实践》为主题，聚焦国产数据库在 AI 浪潮下的战略定位，系统展示了其在 “AI + 数据库” 领域的创新实践与落地成果。
图丨达梦技术副总经理李庄庄现场演讲
李庄庄指出，面对数据库技术融合创新、新兴技术落地、AI 与数据库双向赋能的行业趋势，达梦锚定两大核心方向：一是面向数据库使用者的智能助手，解决 DB 专业人才缺口大、技术文档繁多等痛点，通过 AI 知识库实现运维与开发的高效支持；二是 AI + 云数据库，推动数据库服务的智能化与自动化，覆盖服务启停、实例并跑等场景。
基于此，达梦构建了功能完备的 AI 数据平台，涵盖基础资源平台、模型底座、数据存储、平台核心处理及多元 AI 应用。在基础资源层面，平台集计算、网络、算力、存储，构建了高度集成的硬件基础设施；模型底座集成 DeepSeek、Meta LLAMA 3、Qwen3 等主流大模型，通过 vLLM 实现模型托管与推理加速。平台核心处理则实现多模型管理与智能体编排，支持模型接入、部署与启停的全流程管控。
图丨达梦技术副总经理李庄庄现场演讲
数据存储方面，达梦以自研向量数据库、图数据库、时序数据库等替代传统产品，通过 Schema-linking 优化与知识图谱编联，提升 LLM 推理的泛化能力与语义理解精度。
在应用落地层面，达梦已取得多项突破性成果：智能参数调优通过机器学习算法推荐最优参数组合，在 TPC-C 测试中性能较原厂 DBA 提升 4.53%，SYSBENCH 场景下性能提升达 23 倍；Text2SQL 技术实现自然语言到 DM SQL 的精准转换，根据赛迪报告测试显示使用50条自然语言与 LLM对话生成达梦数据库SOL语句，其中49条自然语言生成的SQL语句在达梦数据库执行可以返回查询结果，执行成功率为98%；慢 SQL 根因分析对接启云平台，对话式智能运维，实现实例管控、故障预测/分析、性能优化等能力。
目前，达梦已形成 “启云数据库（AI 版）” 与 “达梦数据库一体机 PAI-A（AI 版）” 两大交付形态，前者集成 AI 模块提升云平台运维智能化，后者基于内置 GPU 算力，为高端场景提供一站式智能服务。
最后，李庄庄强调在信息领域，一是要拥有技术硬实力，持续创新，没有核心技术的企业是没有生命力的；二是良好的落地价值，将技术转化为“开箱即用”的解决方案，解决客户的核心问题。面向数字经济的广阔蓝海，达梦将以更开放的姿态、更前沿的探索，始终坚持自主创新，为行业发展注入持久动力。
