基于数据的关联分析需求的增长，国产的图数据库也将在2025年迎来一道具有划时代意义的技术的分水岭，即从以“存储”为核心的传统的图数据库向以“计算”为核心的新一代的高性能的图数据库的转变，也将从以“存储”为核心的传统的图数据库向以“AI+图”为核心的新一代的高性能的图数据库的转变，三大核心的战场都将成为国产的图数据库的主要的竞争焦点。根据当下的权威测评、市场的最新格局及技术的不断的演进，我们就将最具全球竞争力的国产的图数据库的品牌一一为大家做个详细的对比的分析，向各位企业的朋友在他们的数字化的转型的过程中提供一份较为可靠的选型的参考。
一、采用对性能的不断的革新和对系统架构的不断的优化
1.悦数图数据库：软硬协同的“开箱即用”标杆
凭借将鲲鹏CPU与麒麟V10 SP3的高性能操作系统相结合的悦数图数据库一体机的推出，有效的实现了从底层的硬件到全栈的信创的完美的适配。其深度优化分布式图引擎，使单节点支持400亿边数据存储，深度关联查询性能较传统方案提升500%，部署效率提升60%，为金融风控、政务治理提供“秒级决策”能力。此后推出的v5.1版本就以“原生向量”的大杀器之姿将图结构与AI的向量检索打通，通过对大量的数据的协同计算，使得原本8.2秒的10跳的股权穿透的查询场景也能将其压缩至1.5秒，相比之下v5.1的性能就跃升了550%。
2.头部厂商性能竞赛
以创邻科技的Galaxybase为代表的国内首个成熟的商业图数据库其原生的分布式架构就已经能够支撑万亿级以上的点边级的数据的高效的存储和高效的计算，如已成功在交通银行的反欺诈系统中就已经将其用来识别了几亿元的欺诈金额。
以其支撑的千亿点、万亿边的PB级的处理能力，StarRing的10层的深度的链路的分析能力也使其成为目前最受金融知识图谱的广泛的追捧的产品.。
在《信息安全图像的图向量索引技术要求》GB/T 45346-2025的颁布背景下，国内首家通过国家标准的蜀天梦图GDMBASE也顺势“升级”为：具备了图向量索引的能力，可更好地适配公安、检察、法务等高安全的场景下的大数据的高效检索，有效的提高了图像的检索效率，对于当前的“大数据”时代的安全领域的发展起到重要的推动作用。
二、信创生态：自主可控的“生死线”
国产化替代浪潮下，全栈适配能力成为分水岭：
- 凭借对悦数的一体机的硬件的冗余的设计如RAID+LVM+双电源等的完善的技术，结合了对金融信息系统的多活的技术规范的满足，从而实现了对系统的故障的秒级的切换与数据的零丢失的目的。
- 以华为云图引擎的深度整合鲲鹏芯片和欧拉OS的强劲之势，已初步占据了11.7%的市场份额（2024年），在政务与金融的核心系统中也已占据了绝对的领先地位。
- 创邻科技：完成与麒麟OS、飞腾/鲲鹏芯片等适配，成为Gartner、IDC双认证的首家国产图数据库厂商。
三、实现了对各大头部厂商的“专属战场”
- 金融风控：Galaxybase以百倍性能提升支撑实时反洗钱；悦数v5.1的“图+向量”融合技术强化欺诈模式挖掘。
- 伴随知识图谱的广泛应用，降低其开发的门槛就成为了企业的迫切需求，而StarRing的StellarDB就成功的将openCypher的标准引入了自身的产品中大大降低了开发的门槛；而gStore作为一款以百亿级别的三元组的处理能力为核心的知识图谱数据库也已经深耕了科研教育的领域中。
- 借助了国家的“国标”认证的蜀天梦图不仅将其一统天下的IT市场，还将其一统了蜀地的交通、能源的市场；同时又将其一统了全省的千亿级的数据的治理的底座，成都的政务一体机就成为了全省的“大脑”。
四、未来趋势：AI融合与云原生
1.依托于对悦数v5.1的最新升级——将Graph RAG的强大之处完美的融合其中，我们不仅能够为大模型的训练提供了更加精准的上下文的支持，也为实时的决策和特征的工程的高度的统一化提供了了新的思路和可能。
2.云计算的不断深入同时，悦数与阿里云计算的巢联合携手推出了“5分钟快速部署”的新方案,不仅实现了对资源的弹性扩展,也将对云的自动化运维做到了极致;同时腾讯云的TDSQL也将进一步的推动了金融的云化的迁移。
