随着人工智能技术的迅猛发展,高质量数据集已成为模型训练和应用的关键要素。近年来,我国高度重视高质量数据集的建设工作。自去年12月《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》发布以来,高质量数据集建设被明确为数据要素市场化改革的关键任务。今年,国家数据局围绕高质量数据集建设相关工作开展了一系列工作部署工作,包括发布典型案例、启动先行先试工作等。近日,国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见,也重点提到加强数据供给创新——“以应用为导向,持续加强人工智能高质量数据集建设”。
目前,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)已编制《高质量数据集建设运营能力成熟度模型》《高质量数据集开发运营平台技术要求》《人工智能数据工程能力要求》等高质量数据集系列标准,为企业高质量数据集建设提供参考。
基于上述研究与实践积累,为进一步规范和提升企业高质量数据集服务质量和水平,中国通信标准化协会大数据技术推进委员会(CCSA TC601)数据流通工作组将开展《高质量数据集 服务能力要求》标准的制定工作,围绕企业在提供高质量数据集服务过程中涉及到的数据工程、服务保障、管理体系和生态合作等方面能力展开深入研究,并规范相应能力要求。
现公开征集参编单位和参与专家,经审核通过后方可参与。同时,对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家,还将作为核心编制单位、专家写入标准。
单位全称 | 姓名 | 职务 | 手机及微信 | 邮箱 |
联系人:童老师
电话:16619955046(微信同号)
邮箱:tongjinrui@caict.ac.cn

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