亚马逊云科技在班加罗尔举办的DevSphere 2025大会上，发布了一套借助生成式AI开发软件的全新方法。
亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian在会上介绍了“AI驱动的开发生命周期”（AI-DLC）方法论，该方法论将AI引入软件开发的核心环节。同时，他还宣布成立“亚马逊云科技AI原生开发者社区”。这个社区汇聚技术领袖，分享前沿技术突破、规避开发风险，加速企业向AI原生快速转型。
继亚马逊云科技纽约峰会后，Swami在会上进一步详细介绍了亚马逊云科技如何帮助客户构建和部署AI Agents。他强调，这些AI能力将帮助企业实现三大突破：加速软件开发效率、大幅提升生产力，以及带来全新的客户体验。
Swami Sivasubramanian在DevSphere活动现场
下文为Swami主题演讲的内容要点：
一套方法论：
AI-DLC将创新软件开发
亚马逊云科技推出AI-DLC方法论。这套开放式的AI原生方法论将帮助企业在软件开发全流程中充分运用AI能力，并可借助Kiro、Amazon Q开发助手和Strands Agents等工具，高效构建大规模复杂系统。
据Swami在大会主题演讲中介绍，AI-DLC方法论即日起将以两种方式供开发者免费使用：可在亚马逊云科技上直接访问，或通过Kiro的定制工作流使用。
与传统软件开发方法不同，AI-DLC将AI置于开发流程的中心位置。在确保全程人工监督的前提下，该方法论为软件开发各阶段提供了切实可行的AI应用方案，覆盖从构想、构建到运营的全过程。借助这一方法论，开发团队可以将精力集中在战略性工作上，同时让AI承担包括工作流编排、任务分解、代码编写、测试和部署等具体实施工作。
该方法论已在全球范围内助力标普全球（S&P Global）、威普罗（Wipro）、HackerRank和Dhan等企业将AI引入软件开发流程，将原本需要数月的复杂开发工作压缩至数天乃至数小时。
Wipro CTO Sandhya Arun在大会演讲中分享了具体案例。她表示，通过采用AI-DLC方法论并结合Amazon Q开发助手，其团队仅用20小时就完成了四个可用于生产环境的模块开发。
一个新社区：
AI原生构建者社区
大会同期，亚马逊云科技宣布成立“亚马逊云科技AI原生开发者社区”。这一技术领袖同行交流社区将围绕AI应用与落地分享突破性进展、经验教训和最佳实践，助力各行业加速向AI原生转型。该社区建设将聚焦三个维度：
AI原生开发者：支持个人通过技能提升和实践探索，展示AI应用潜力
AI原生实践：整理和分享将AI自然融入开发周期的最佳实践
AI原生组织：帮助企业重新思考如何在AI时代保持领先
作为社区创始成员之一，Persistent Systems生成式AI高级副总裁Neil Fox表示：“通过与客户的深入交流，我们发现没有哪家公司能独自破解AI转型难题。正因如此，我们创建了这个汇聚各行业领军者和创新者的社区，共同探索如何借助AI构建、扩展和优化软件交付。”
一系列AI Agent：
用AI Agent创新行业
Agent是一种能够自主推理、规划和适应的自动化软件系统，正在彻底改变传统系统运作方式。亚马逊云科技近期发布了多项AI创新成果，包括Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Nova定制化功能以及Amazon S3 Vectors（预览版），这些技术将帮助客户大规模部署生产级AI Agents。
为进一步提升软件开发体验，亚马逊云科技于7月推出了智能集成开发环境Kiro（预览版）。该工具采用规范驱动开发方式，帮助开发者快速将原型转化为生产应用。
一个培训体系：
为全球未来劳动力培养AI技能
为助力年轻专业人士把握AI转型机遇，亚马逊云科技将向全球亚马逊云科技Academy学员，提供为期12个月的Skill Builder免费订阅服务，帮助他们掌握AI基础知识和专业技能。目标是在首年内覆盖全球270万名学生和早期职业人才。
目前，亚马逊云科技Academy已为全球超过6600所高等院校提供免费的云计算和生成式AI课程，帮助学生获取亚马逊云科技认证并应对行业急需的工作岗位。
同时，亚马逊云科技还启动了亚马逊云科技AI League，开发者可在比赛中运用生成式AI解决真实商业挑战。该项目将提供高达200万美元的亚马逊云科技云额度，供开发者实践模型微调、定制化开发和提示词工程等技能。
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