4、万亿次“探索”优于百万条“答案”：算力驱动自动化试错，人类角色根本转变
强化学习的本质是以巨大算力为代价，执行超大规模自动化试错与优化。其效果甚至可超越“理论上完美、现实中难以构建”的标注数据集。这不仅是一种更经济、高效利用人类知识的方式，也标志着人类角色从“提供标准答案”转向“设计奖励逻辑与方向指引”。
天云数据推出三项核心技术，支撑“AI+机理”双驱动建模落地热电场景
天云数据围绕“AI+机理”双驱动模式，将物理规律与数据智能深度融合，让热电运行更高效、更智能、更省心，真正推动热电行业的数字化与自动化转型。
1、智能预测系统：AI+机理双驱动
天云数据用热力学原理设定理论气耗基准，明确能效天花板。此外引入AI时序算法，从历史数据中自动学习负荷、环境与气耗之间的复杂关系，动态调整预测结果。不管工况多复杂，系统都能精准预测气耗，帮你实现最优能源利用。
2、多目标优化计划：全年动态调控
系统综合考虑机组检修、历史运行、天气变化和生产任务，自动生成全年计划，并能按月动态优化。它能在多个目标——比如节能、安全、成本之间取得平衡，为热电企业提供更科学、灵活的决策支持。
3、一键报告生成：数据自动成图成表
借助大模型技术，我们实现了分析报告的全自动生成。系统直接从数据中提取信息，生成折线图、柱状图等可视化内容，清晰展示生产指标与启停曲线，大幅提升分析效率与决策速度，彻底告别手动整理数据的时代。
此外，采用启停曲线智能分析——动态生成分析报告。系统对机组启停过程进行深度分析，并自动生成清晰明了的分析报告。系统能够实时监测运行参数，智能识别早期故障征兆，及时发出预警。同时，系统内置知识库和运行数据中心，为操作人员提供精准的操作指导，帮助优化运行策略。通过优化燃煤机组运行，系统能够有效提高能源效率，降低煤耗和污染物排放，助力火电行业向更高效、更清洁、更低碳的方向转型。这不仅提升了机组的运行灵活性和响应速度，还为电力系统的稳定运行提供了有力保障。系统创新性地将送风机不同系统进行联动分析，用风压数据的预测结果来进一步优化振动监测，实现更全面准确的风机状态评估，有效预防故障发生。
数字生产力之新，在于科技创新。北京日报重磅推出的“新质生产力”系列报道中这样说到：“近年来我国数字经济蓬勃发展，政策支持显著提升，数字中国加快建设。如何掘金数字经济新机遇，实现“数据”变成“数字资产”打造新质生产力？”天云数据，作为国内数智科技提供商，充分发挥数据生产要素价值，撬动行业全面跃升数字生产力，运行数字化生产流程推动科技变革，已经为超过50+家世界500强企业及机构提供服务。
天云数据通过从理论到实践的全栈技术布局，正推动AI从数据感知阶段跃升至认知与创造层面。
