数仓实习面试题

会飞的一十六 2025-09-08

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1.数仓的概念

2.业务域怎么分的？

猪小明vs飞猪数据团队：数仓中既然有了主题域，为什么还要划分数据域？

数仓建模：如何设计数据域？

3.关于主题的说法，如何划分？

潘子vs小红书数仓团队:数仓分主题预计算的好处和坏处是什么?

4.ADS的表如何分类，提交什么需求就叫什么表？

关注“数仓哲与思”专栏，答案会详细放到该专栏解释

5. 数仓分层建设中，DWD、DWS、ADS哪一层最难？

经典问题争议：数仓分层建设中，DWD、DWS、ADS哪一层最难？

6.各层有多少张表，数据量？

7. 刚提到的数据资产建设，数据资产主要是放在那一层产出的？这块是怎么做的？

球球 vs 懂车帝数仓岗位：数据资产沉淀主要是指DWS和ADS层的表吗？

8.数仓跑了多久

9.hadoop的基本原理。hadoop3跑的啥，tez还是spark？

10.RDD的基本原理，弹性怎么理解

11.宽依赖和窄依赖

12.spark数据倾斜的问题

13.结果表：客服名称，客户数 ,未完成对话数，平均响应时间

msg_tab： from_id, to_id, msg_time, msg

server_tab server_id,server_name

消息表：发送消息的ID，接收消息的ID，消息的时间，消息内容

客服和客户都可以发送消息，接收消息

客服表：客服ID，客服名称

统计指标：统计每一个客服：客户数：服务的客户数

未完成对话数：客户发送消息，客服没有回复的

平均响应时间：客户发送消息，客服多久回复的平均值

参考以下解法：

SQL进阶技巧：如何分析互逆记录？| 相互关注为例分析

详细答案放在SQL面试精要专栏里面

14. 2-8定律，20%的人手里掌握着80%的财富

场景：一张表有两个字段，user_Id，money ，统计掌握80%财富的那20%的人，如何统计？

详细答案放在SQL面试精要专栏里面

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