本届论坛以“破界·反卷”为主题，聚焦AI大模型与智能体（Agent）的技术突破与产业融合。评选自今年3月启动以来，通过媒体追踪、深度访谈、案例调研、行业报道及多场线上线下活动，全面梳理并呈现了中国数智化转型进程中的标杆力量。最终上榜企业，无不是历经多轮市场淬炼、具备扎实商业化能力的杰出代表。
天云数据Elpis VR是基于高效低成本数据合成技术、可验证强化学习的领域增强、多策略偏好调优，通过全流程自动化分布式训练构建的强化学习后训练国产信创大语言模型，具备即插即用和快速微调的能力，通过强化学习融合了人类高阶知识，通过数据合成降低整体训练成本。
▍深耕五大核心场景，全面赋能千行百业
Elpis VR大模型以“基模能力”为支撑，可快速拓展至各类垂直场景，为企业提供开箱即用的AI服务：
工业能源：实现设备故障诊断、工艺优化与员工培训，支持国产服务器部署，契合制造业高可靠与安全性需求；
政务智能化：支持政策自动解析、政务术语与方言智能问答、公文自动生成与解读，全面适配党政机关信创技术要求；
金融合规：应用于智能风控、反洗钱合规报告生成、财富管理助手等场景，兼容国产化数智平台，保障金融数据安全；
医疗健康：完成电子病历结构化处理、医学知识问答与罕见病辅助诊断，符合医疗云平台合规要求；
教育科研：提供个性化学习方案生成、科研文献核心观点提炼等功能，全面支持教育信息化本地化部署。
▍技术领先：以强化学习重构大模型训推范式
天云数据Elpis大模型不仅在应用层表现突出，更在技术架构上实现多项突破：
训推一体的后训练架构：通过奖励驱动、环境交互与自主探索，摆脱传统预训练依赖，实现“既学会知识，更掌握方法”；
奖励工程取代提示工程：突破对标注数据的严重依赖，通过分层奖励机制攻克复杂任务，推动目标导向型AI发展；
独立奖励数据机制：将奖励作为动态反馈信号，为模型持续进化提供不竭动力；
探索机制延缓“熵坍缩”：保留低概率高回报行为选项，提升模型突破性进化能力。
其中，RLVR是利用具备明确、可自动化验证的奖励信号来替代传统强化学习中对人类反馈的依赖，从而高效、规模化地提升模型的特定能力，尤其是逻辑推理、数学计算和代码生成等复杂任务。
▍客户实践：从概念验证到规模部署
天云数据Elpis大模型已在多家头部客户中实现深度应用：
某股份制商业银行借助天云技术实现惠企政策智能匹配，上线首周即解读政策超400条，匹配企业超1000家，累计服务近6000次；
某直辖市政务系统实现公文自动生成与诉求分析，显著提升政务处理效率与规范性；
某国资企业通过多模态大模型完成30余类安全规范识别与行为监测，实现10秒内从识别到报告生成的全流程管理；
此次入选“2025中国数智产业最具代表性AI大模型企业”，不仅是对天云数据技术实力与商业化成果的高度认可，更凸显其在推动国产信创AI落地、赋能产业智能化转型中的关键作用。未来，天云数据将继续深化大模型与强化学习融合创新，为千行百业提供更高效、可靠、安全的AI基础设施。
