智 能 驱 动 精 准 调 控
流域AI防洪优化调度系统
赋能流域防洪调度与优化
我国江河众多，水系复杂，为防治洪涝灾害，各大流域已基本建成包括水库、堤防、闸坝和分滞洪区在内的水利工程体系。然而，传统依赖人工经验和水文动力学模型的调度方式，在应对复杂条件时存在局限，难以精准预测极端天气下的水情变化，导致多工程协同困难、数据处理效率低下，加之防洪与兴利等多目标间的矛盾日益凸显，制约了流域防洪能力的进一步提升。
作为破解水利工程多目标约束难题的创新方案，力控流域AI防洪调度系统扮演着流域“智慧大脑”的角色。该系统依托云计算、大数据、AI算法等新一代信息技术，实现全局协同与优化，推动防洪调度“由经验驱动迈向智能决策”，“从单点工程调度升级为流域全局协同”，完成从“被动响应到主动防控”的根本转变。不仅提升了防洪减灾能力与智慧化水平，也为保障人民生命财产安全、优化水资源配置、支撑经济社会高质量发展提供了关键技术支持。
方案架构
方案以河道运行数据与AI技术为基础，构建了覆盖流域内多河道的优化调度系统。系统基于实际采集的运行数据，依托力控工业智能AI平台，实现单河道精准建模与流域内多河道防洪优化调度模型的构建，通过数字水利平台，实时展示全流域水情动态及AI模型预测结果，为调度决策提供直观的数据支持。
方案亮点
1.基于实际工况的单河道建模
方案基于数据驱动技术，通过采集河道实际运行数据，借助LSTM等机器学习算法，从历史数据中学习系统输入与输出之间的复杂映射关系，为单一河道构建可定期更新的智能水文模型，以适应动态变化的环境。
该模型能够模拟和预测在不同上游水库来水、降雨量及工程调度的条件下，河道的水位、流量等关键水文要素的动态变化过程，为流域内优化调度的实时决策与风险管控提供精准的数据支撑。
2.多河道多节制闸的优化调度
模型结合短期天气预报与水文预测数据，以运行安全及防洪配水为刚性约束，最小生态流量为柔性约束，构建综合优化目标函数。以多级闸门开度为决策变量，采用穷举法与遗传算法，对决策模型求解，得出流域内多河道多节制闸的最优调度方案，以及在此调度方案下的用户水量分配结果，在提升流域防洪能力的同时实现水资源优化配置。
3.灵活可控的运行模式
支持三种运行模式无缝切换，确保系统在安全可靠的前提下逐步向智能化升级。
手动模式下保留人工操作权限，便于应急干预
自动模式执行预设控制逻辑，实现基础自动化
智能模式通过AI算法实时优化多节制闸组合，实现多闸门协同调控
4.零代码级的工业AI平台
平台提供高度可视化的交互界面、预置通用基础算法及工业预训练模型，支持工程师与运维人员以零代码方式快速构建、部署并管理单河道模型和水利调度优化模型（多河道多节制闸调度）。同时，用户也能通过平台管理AI模型，实现AI应用的可监控、可报警、可远控、可记录，保障优化调度系统的安全运行。
工业AI平台-单河道模型使用
工业AI平台-水利调度优化模型使用
5. 多源数据融合与智能决策的数字水利平台
平台整合“四预”功能，支撑贯穿“预报-预警-预演-预案”全流程的科学决策。
预报：利用历史数据和先进的预测模型对未来一段时间内的水文情况（如洪水风险）做出科学预测，辅助制定预防措施。
预警：当监测到异常情况或潜在风险时（如水位超出警戒线），系统能自动发出警告，通知相关人员采取行动，以减少灾害影响。
预演：通过模拟不同情景下的应对方案效果，比如洪水发生时的疏散路线规划等，帮助优化应急响应策略。
预案：基于上述分析结果，预先准备详细的行动计划，确保发生紧急情况时可以迅速有效地执行预案。
平台覆盖流域内多河道的水位、流量、水质及AI预测结果等多类数据，实现雨情、水情信息的自动采集、实时跟踪、安全报警与多维度分析，辅助管理者全面掌控流域运行状态。
数字水利平台
方案价值
力控流域AI防洪优化调控系统方案融合工业AI与互联网技术，基于实时工况数据构建河道模型，实现联合优化调度，全面提升流域防洪与水资源调配能力；
通过构建统筹防洪、供水、设备安全与生态流量等多重约束的水利优化调度模型，实现多河道、多节制闸的协同与全局优化，推动流域调度由单点经验决策向全域多目标协同智慧管理转型；
一体化、可视化工业AI平台，支持零代码构建、应用与管理流域内河道模型；
调度中心依托大屏可视化技术，耦合降雨预报、河道水位、流量、水库蓄水量、闸门状态等多元实时数据与AI优化调度模型，赋能全域实现“实时可知、全程可控、全局优化”，有效支撑防洪与智能配水决策。
方案应用场景
方案可广泛应用于智慧水利工程、智慧排涝平台、水库群联合调度系统、水闸群智能控制系统及水资源管理中心等多个领域，全面提升水资源利用效率与管理智能化水平。
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