近日，云和恩墨在2025秋季产品发布会上正式发布多元数据库一体化承载平台zData X 3.5版本。该版本以“性能更高、成本更优、运维更易”为核心优势，实现了从技术底层到用户体验的全面升级。作为智能的数据技术提供商，云和恩墨在此次发布会上直面企业在数据库承载中的关键挑战——业务增长带来的性能压力、多元数据库的统一管理、投入与产出的有效平衡。zData X的此次升级，不仅用实测数据印证了性能突破，更以全新的融合架构和自治运维功能，为企业提供了更灵活的数据库承载选择。
技术溯源：从数据库机的起伏到国产创新的承接
任何一款颠覆性产品的诞生，都离不开对技术历史的深刻洞察。发布会上，云和恩墨创始人兼总经理盖国强回溯了数据库机近半个世纪的演进脉络。1979年，数据库领域的先驱肖开美（Dave Hsiao）在论文《数据库机来了》中描绘了数据库机时代的美好愿景。这篇论文的思想启发了一批研究者与创业者。然而1981年，学者戴维•德维特（David DeWitt）抛出“数据库机已过时”的论断，犀利地指出了磁盘带宽不足对数据库机并行架构的致命制约。
转机出现在2008年，Oracle推出的Exadata，通过InfiniBand网络突破存储带宽瓶颈、利用闪存加速IO、采用压缩技术降低存储容量及成本，使数据库一体机（即早期的数据库机）走向商业化巅峰。然而，彼时的解决方案仍局限于特定数据库生态。
“云和恩墨的zData X要做的，是打破这种封闭性。”盖国强指出。作为国内最早布局数据库一体机的厂商之一，云和恩墨将zData X产品定位为“真正的”通用数据库一体机，而非单一数据库的承载。通过一套自研的分布式块存储软件，结合全闪存架构与高速网络，zData X实现了对Oracle、MySQL、SQL Server、GaussDB、OceanBase、达梦等数十种数据库的统一承载。这种硬实力的背后，既有云和恩墨在技术创新上的持续投入，还有云和恩墨对国产数据库时代的积极回应。
双重革命：兼顾性能与成本，化解企业数字化核心矛盾
正如IBM院士布鲁斯·林赛（Bruce Lindsay）所言：“数据库最重要的三件事就是性能、性能、性能！”这一著名论断一直根植于zData X产品的技术基因，因此3.5版本的产品在这一衡量数据库一体机优劣的核心维度交出了亮眼答卷。云和恩墨副总经理兼数据库和生态产品群总经理熊军通过一系列细致讲解，展示了zData X在I/O性能上的卓越表现：据实测数据，在3个存储节点的配置下，该平台4KB随机读IOPS可达1100万，8KB随机读IOPS达800万，4KB混合随机读写（7:3）IOPS达290万。该组性能表现相较zData X的上一个版本提升了20%以上，已处于国内领先水平。
为验证I/O性能在实际场景中的价值，云和恩墨联合深算院进行了国产信创数据库的性能测试：在由zData X 3.5承载的YashanDB的测试中，在YAC架构的2节点共享存储集群下，单实例测得231万tpmC，双实例并发测得345万tpmC，性能线性比达到75%。这一结果表明，zData X 3.5能够为数据库提供性能强劲的承载平台，充分发挥数据库自身的良好设计带来的性能优势。
数据库一体机的另一项灵魂技术是数据压缩，它既能解决数据传输效率问题，又能通过大幅提升存储有效容量降低存储成本。可以说，数据压缩技术打破了德威特曾提出的“磁盘带宽不足”带来的制约。zData X 3.5最显著的底层技术创新就是数据压缩。通过该技术，zData X可以支撑更高并发与更大规模的数据处理需求，在相同硬件资源下，让企业获得更高的性价比和更优的投资回报。
具体来看，zData X 3.5的存储底座支持2-3倍数据压缩率，1TB原始数据经压缩后仅需330GB至500GB的存储空间，直接让存储有效容量提升2-3倍，大幅减少硬件采购支出。更难得的是，这套压缩方案避开了业内常见的“时间换空间”做法——新写入的“热数据”保持非压缩形态，后台只对访问频率较低的温、冷数据进行压缩；同时，系统通过分配专属CPU核执行压缩、限定单NVMe磁盘200MB/s压缩带宽、控制128KB压缩单元大小等细节设计，彻底避免压缩过程对业务I/O的时间增加。实测显示，压缩过程对写I/O性能没有任何影响，对读I/O性能的影响不足10%。
除此之外，为满足企业的入门级需求，zData X 3.5还推出精简融合架构。该架构仅需2台融合节点和1台管理节点，在典型配置（128核CPU、512G内存、30TB存储）下即可承载5套以上中型商业数据库或10套以上开源主从数据库，并保留多元数据库管理能力。这让数据库规模不大的企业无需承担高额投入，也能享受到一体化平台带来的超高性能数据库承载和一站式运维的便利。
化繁为简：对数据库运维易用性的持续追求
“技术最终要服务于用户，运维体验的优化同样重要。”熊军提到，zData X 3.5在细节功能上做了诸多“贴心设计”。例如，此次新增的存储卷回收站功能，支持将删除的存储卷保留7天，用户可在此期间随时找回数据，规避了误操作导致的不可逆损失。而对于追求极致性能、选择在物理机上运行多个数据库实例的用户，新版本引入CGroup技术来进行CPU和内存的资源限制，从而避免实例的相互影响，确保每一个数据库实例都能稳定运行。
不过更多的情况是，很多用户在数据库云化整合场景中选择虚拟机来进行多数据库隔离。但是随着数据库数量激增，运维操作的复杂度又成为新的痛点。zData X 3.5推出的“RDS级”交付体验，可实现一键式部署虚拟机和数据库，并让用户无需分别配置CPU、内存、I/O资源及数据库参数，即可快速搭建一主多备的高可用架构，获得如RDS般的敏捷体验和高出传统部署方式数倍的交付效率。
结语
从“超高性能承载”到“精益成本控制”，再到“运维操作简化”，zData X的升级逻辑始终以企业客户需求为核心，让所有用户都能在性能、成本、运维这三方面的需求上获得更好的解决方案。在数字化转型深入推进的当下，zData X 3.5不仅是一次技术迭代，更为企业释放数据价值、提升业务韧性提供了新的技术支点。
数据驱动，成就未来，云和恩墨，不负所托！
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自成立以来，云和恩墨专注于数据技术领域，根据不断变化的市场需求，创新研发了系列软件产品，涵盖数据库、数据库存储、数据库管理和数据智能等领域。这些产品已经在集团型、大中型、高成长型客户以及行业云场景中得到广泛应用，证明了我们的技术和商业竞争力，展现了公司在数据技术端到端解决方案方面的优势。
