“大模型虽然有很强的学习推理能力，但是它在垂直领域以及信息实时更新等方面是有局限的，这严重制约了大模型产业应用。”清华大学计算机系副主任李国良教授在VexDB新品发布会上如是说。作为清华大学数据库领域的权威专家，李国良教授和他带领的数智引航团队，9月25日发布了一款为AI而生的向量数据库产品——VexDB。在近期国际权威的向量基准测试中，VexDB以领先第二名超10个百分点的测试成绩夺冠。这一产品的横空出世，正在重新定义AI时代下产业数据智能边界。
李国良教授在发布会上分享了他二十年数据库研究的洞察：“我和团队逐渐意识到两个关键问题：第一，如何真正释放大规模非结构化数据的价值？第二，如何构建更高效、更紧密的‘数据+大模型’协同方式？”
VexDB其技术架构围绕五个核心维度展开，构建了产品的技术护城河。
1).极致性能
VexDB创新打造了高性能向量索引体系（IVF、HNSW、DISKANN等），独创“VectorBuffer”独立向量缓存机制，通过智能加载与调度策略，大幅提升I/O效率。同时，革新了图索引技术，全面提升构建效率、查询响应与实时更新能力，从容应对高并发洪峰。
2).海量承载
3).向标联合查询
4).软硬协同优化
5).稳定可靠
VexDB的核心能力，在金融风控、智慧医疗、智慧交通、公共安全等关键领域深度实践，经历了严苛场景的打磨。目前，VexDB已在金融、通信、制造、医疗、安平等行业扎根落地，与创业慧康、彩讯、MedGO、东方通、飞致云Max KB等十余家伙伴达成深度合作。
1).医疗健康：破解康复设备推荐难题
中国人民解放军总医院的于志昊工程师分享了VexDB在医疗领域的实践：“在康复理疗场景中，设备推荐一直是个难题。传统方式需要依赖医生经验、要求医生提前熟悉大量设备的适用范围、用法和禁忌症。”
301医院借助VexDB向量数据库和国产大模型，搭建了一整套的RAG应用。将康复专业书籍、理疗方案指南、各类康复设备说明书向量化存储到VexDB，构建了一个本地化的“康复理疗知识库”。对于“肩袖损伤”这一病症的康复方案，VexDB向量库和AI大模型结合，能够给出更加专业的理疗建议——有具体的用药剂量、有准确的知识溯源。相比之下，通用大模型的回答比较模糊，没有办法确认信息来源。
2).体育产业：构建中国篮球数据总库
中国篮球协会信息化主管宇文嘉分享了向量数据库在体育数字化中的创新应用。“长期以来，国家队的球员选拔主要根据主教练现场观赛，对球员的临场表现做出主观判断，缺乏可量化的数据支撑。”
中国篮协和数智引航探索基于向量数据库构建“中国篮球数据总库”，通过创新的自动化生产模式，将高级别联赛的比赛视频切片，提取关键帧并转化为向量数据，同时将已有的play by play数据映射为向量标签，一并存入向量数据库。系统能够理解“找到在关键时刻，既能背身单打吸引包夹，又能精准分球到底角三分射手的球员”这类复杂、多维的战术需求，从根本上改变了选材逻辑，使教练的战术不再依赖于主观判断和个人经验，而是依据可检索、可验证的数据。
3).运营商：打造企业级智能中枢
正如其名字含义，VexDB代表着Vector（向量）+ X（无限可能的多模态数据）+ Database（数据库）。它不仅是连接数据与AI的关键桥梁，更是致力于实现多模态数据智能管理、释放非结构化数据价值的技术底座。
