本月大事记内容包括：“科学技术奖”、“数据库行业标准”、“人工智能顶会论文”、“开源校园行”等内容，感谢各位数据技术爱好者对浪潮KaiwuDB 及 KWDB 社区的关注与支持！
1. KaiwuDB 荣获 2025 年度“山东电子学会科学技术奖二等奖”
9月1日，山东电子学会公布2025年度“山东电子学会科学技术奖”评审结果。浪潮数据库（KaiwuDB）、浪潮科学院、浪潮软件集团联合项目“面向工业物联网的高性能分布式多模数据库关键技术与应用”荣获科技进步二等奖。该项目面向工业物联网海量异构数据管理难题开展技术攻关，创新研发基于 FPGA 的异构加速计算架构与多模态数据一体化引擎，有效解决传统数据库多模态数据处理效率低、边缘算力利用率不足、跨域数据协同困难等问题，支撑设备数据毫秒级响应及多类型数据一站式管理。该项目成果以分布式多模数据库系统KaiwuDB 为依托，已在山东、上海等多省市落地，成功应用于新能源、智能制造等领域，为企业数字化转型提供核心数据支撑。
新闻发布一览：浪潮KaiwuDB 荣获山东省2025年度两项科学技术类奖项
2. KaiwuDB 荣获 2025 年度“山东省信息产业协会科技创新奖”
9月1日，山东省信息产业协会公布 2025 年度“山东省信息产业协会科技创新奖”获奖名单，浪潮KaiwuDB 研发团队荣获“创新团队奖”。该奖项旨在表彰在信息技术领域做出突出贡献的企业和团队，是山东省信息产业的重要奖项之一。浪潮分布式多模数据库系统 KaiwuDB 专为适配应用 AIoT 云边协同技术场景研发，重视数据安全，可推动实现业务流与数据信息流高度融合、多源数据存储与高速分析处理。2025年，KaiwuDB 研发团队在多模、时序数据处理、AI 预测分析、云边端数据协同及异构计算加速等 5 大核心技术上实现突破，新申请相关专利 90 余篇。
新闻发布一览：浪潮KaiwuDB 荣获山东省2025年度两项科学技术类奖项
3. KWDB社区携手“开放原子校源行”走进河北工业大学
9月12日，由浪潮KaiwuDB、KWDB社区、河北工业大学人工智能与数据科学学院联合主办的“开放原子校源行Meetup（河北工业大学站）”成功举办。浪潮KaiwuDB副总经理、KWDB社区TOC执行主席陈磊受邀到场，围绕“开源生态赋能技术创新发展”、“开源文化在高校的深耕落地”、“社区与高校协同育人模式”等前沿议题与在校师生展开分享交流。河工大人工智能与数据科学学院百余名师生到场参与，现场互动氛围热烈。
新闻发布一览：OpenAtom KWDB 携手“开放原子校源行”走进河北工业大学
4. KaiwuDB 参编的《HTAP 数据库技术要求》等五项数据库技术标准正式发布
9月17日，中国通信标准化协会公告显示，由中国信息通信研究院牵头的 T/CCSA 722-2025《基于无服务器架构的事务型数据库能力分级要求》、T/CCSA 723-2025《基于无服务器架构的分析型数据库能力分级要求》、T/CCSA 725-2025《数据库一体机技术要求》、T/CCSA 726-2025《数据库迁移工具能力要求》、T/CCSA 727-2025《事务分析混合型（HTAP）数据库技术要求》等多项数据库技术团体标准已于2025年9月17日正式发布，并将于2025年12月18日正式实施。浪潮KaiwuDB 任上述五项标准主要参编单位，多位技术专家参与标准编写。
标协公告：https://www.ccsa.org.cn/detail/?id=55463&title=
5. KaiwuDB 荣获 2025 年度“山东计算机学会科技进步二等奖”
9月18日，山东计算机学会通报 2025 年度“山东计算机学会科学技术奖”获奖项目名单，浪潮数据库（KaiwuDB）、浪潮软件集团联合提报项目“开务数据库(KaiwuDB) 高性能 HTAP 引擎关键技术研究与应用”荣获科技进步奖二等奖。该项目在KaiwuDB SQL 语法兼容性、算子支持、优化器自治运行、索引智能推荐、混合多模存储及 HTAP（混合事务/分析处理）架构等技术方向上创新突破，从内核优化维度大幅提升 KaiwuDB 查询分析性能。该项目已获专利受理 30 项，发表相关学术论文 2 篇，完成软件著作权登记 2 项。测试结果表明，在 TPC-H 标准测试环境下，新一代高性能 HTAP 引擎的查询性能较原 OLAP（联机分析处理） 引擎有大幅提升，将为工业制造、能源风电、政务服务等 AIoT 场景提供更高效的查询分析支持。
6. 浪潮数据库(KaiwuDB)、华师大联合论文获国际顶会NeurIPS 2025收录
近日，浪潮数据库(KaiwuDB) 与华东师范大学数据科学与工程学院决策智能团队合作论文 CrossAD: Time Series Anomaly Detection with Cross-scale Associations and Cross-window Modeling（《CrossAD：具有跨尺度关联和跨窗口建模的时间序列异常检测》），被全球人工智能与机器学习领域的顶尖学术会议NeurIPS 2025（Conference on Neural Information Processing Systems）录用。该论文研究的时间序列异常检测框架——CrossAD框架，突破性地提出跨尺度关联重建及跨窗口全局上下文建模，极大地提升了复杂场景下的时序异常检测能力。浪潮数据库总经理张晖、副总经理李明、KaiwuDB 首席解决方案专家金宁为共同作者。
