作为公司负责核心数据库架构的技术负责人，之前用传统存储搭数据库时，总遇到高并发扛不住、故障恢复慢、部署调优费时间的问题。所以这次业务扩容，我们决定试点zData X一体机承载MogDB数据库，从环境搭建到性能、高可用测试，全程我都盯下来了，今天就结合实际操作中的观察，跟大家聊聊这套方案的真实表现。
一、配置选型
我们选MogDB 3.0.2版本，主要是因为它基于openGauss 3.0.0做了增强——之前用openGauss体验不错，想试试企业版本
zData X的节点配置是“2计算+3存储+1管理”，硬件选的是H3C UniServer R4900 G5服务器。选这个型号是因为我们之前用同系列机型稳定性不错，而且双路CPU（Intel Xeon Gold 5318Y，24核/2.10GHz）、8×32GB DDR4内存的配置，刚好能匹配我们日均百万级的业务量。存储节点每台装了4块1.92TB的NVMe SSD（PM9A3），计算和管理节点的系统盘是2×960GB SATA SSD，RAID卡统一用LSI-9361-8i（带2G缓存），保障数据读写的稳定性。
为了对比性能，我们还搭了个本地盘环境，CPU、内存、系统盘都跟zData X这边一样，数据盘用8块同型号NVMe SSD做RAID10，可用容量和zData X三副本模式下的4×1.92TB持平，这样测出来的性能差异才有参考价值。
二、性能测试
我们做性能测试时，核心关注点是“高并发能不能扛住”“数据一致性有没有保障”。所以用BenchmarkSQL按TPC-C基准测，模拟了1000个仓库的数据量，MogDB还特意开了fsync和synchronous_commit，毕竟核心业务丢不起数据，哪怕牺牲点性能也得开。测了32、64、128、256四个并发场景，结果比我们预期的好：
| 并发数 | zData X tpmC（万） | 本地盘RAID10 tpmC（万） | 相对RAID10提升 | 本地盘RAID6 tpmC（万） | 相对RAID6提升 |
|---|---|---|---|---|---|
| 32 | 71.63 | 66.50 | 7.7% | 61.48 | 16.51% |
| 64 | 106.94 | 104.13 | 2.7% | 71.30 | 49.99% |
| 128 | 131.66 | 125.46 | 4.9% | 77.14 | 70.68% |
| 256 | 131.20 | 120.50 | 8.9% | 74.34 | 76.49% |
测的时候我注意到一个细节：本地盘RAID10、RAID6到128并发后，性能就有点顶不住了，256并发时甚至略有下降；但zData X的性能一直很稳，256并发还能保持131.20万tpmC，比RAID6快了近76%。这对我们来说很关键——因为业务高峰期并发能到200+，之前用传统存储总担心卡顿，现在看来这套方案完全能扛住。
三、高可用验证
核心数据库最怕丢数据、业务中断，所以我们特意做了故障模拟测试。zData X默认是三副本模式，之前我还担心这种模式会拖慢性能，实测发现完全不会，而且容错能力比传统RAID强太多——RAID10/RAID6最多扛一块盘坏，zData X能扛两块盘同时坏，甚至两个节点离线都不影响业务。
我们的测试步骤很直接：在zData X上划了4个1TB的卷，用fio写满数据后，直接拔了一块存储节点的硬盘。当时我还盯着业务监控，怕有中断，结果业务完全没受影响，查数据也没丢一条。等了15分钟（系统默认的修复等待时间），后台自动开始重构，监控面板显示重构速度稳定在4.38GB/s，385.4GB的数据没几分钟就重构完了，剩26GB的时候预估才5秒。重构完系统自动切回三副本，整个过程不用人工干预，以前重构得手动触发，还得等一两个小时，现在省心多了。
四、部署运维
我们团队之前搭“存储+数据库”的环境，光硬件调试、装系统、配多路径、调存储池，最少得3天，还容易出配置错误。这次用zData X，流程简化了很多。硬件上架后，只需要配置IP、端口、时间这些基础参数，管理节点装软件时就设了分区和网络，其他参数都是默认好的，不用手动改。后面部署计算节点、存储节点，甚至装MogDB，都是在web页面上跟着向导点，不用敲复杂的命令。比如多路径配置，以前得手动写配置文件，这次系统自动扫卷、生成配置，还会校验路径状态，省了我们不少排查时间，整个部署下来只用了2天，比预期快了1/3。
运维的时候也方便，不用在多个系统间切来切去——zData X的管理界面能统一看硬件状态、CPU内存使用率、I/O性能，还预置了MogDB的专属告警项，我们只要调下阈值和告警方式，有问题直接点告警信息就能下钻定位。巡检也能设周期，自动生成报告，不用再手动整理数据，运维效率至少提了一半。
五、总结
这次实践下来，我们团队都觉得zData X+MogDB的组合挺贴合我们的需求：性能上能扛高并发，比传统RAID6快近76%；高可用上能容错，不用怕硬盘或节点故障；部署运维还省人力，减少了我们的工作量。目前这套系统已经跑了一段时间，业务一直很稳定，后续公司业务扩容，核心数据库肯定会优先考虑这套方案，毕竟图的就是一个稳定、省心、能扛活。
