我们是中部某城商行，核心系统承载着两大关键业务：一是处理客户存款、转账的核心账务系统，日均交易30万笔；二是服务近200万用户的手机银行后台，高峰时每秒要响应数百次余额查询、转账请求。过去半年，这两套系统的问题集中爆发，让IT团队陷入两难。
首先是灾备快照的卡顿。为保障数据安全，我们每天需做3次灾备快照（早高峰后、午间平峰、凌晨），但老设备用的传统快照技术，每次快照时核心账务系统的IO负载会骤升40%，延迟从1.2ms飙升至3.5ms。有次午间快照恰逢工资发放高峰，200多位客户反馈手机银行转账“提交中”卡了3秒以上，当天收到37起投诉，业务部门直接拿着监控报表找行长要说法。后来才知道，老设备的快照格式在IO密集场景下会产生额外重定向开销，这是性能骤降的根源。
其次是运维人力“跟不上”。我们IT团队就3个人，既要管核心数据库的日常巡检、性能调优，还要推进国产化迁移。之前试部署国产数据库实例，光手动配置存储挂载、网络VLAN划分、操作系统参数就花了3小时，后续维护的复杂度让我们犯了愁。
最后是国产化迁移的“兼容性顾虑”。核心账务数据涉及近1.2亿条交易记录，一旦迁移中出现数据不一致，后果不堪设想。之前找过一家厂商的设备，虽支持我们要用的国产数据库，但无法与Oracle并行运行，没法做实时同步测试。按照他们的方案，迁移需停机12小时，这对7×24小时运行的核心系统来说风险太高。
直到测试zData X这些问题才逐步解决。先看灾备优化，我们模拟连续做2000次快照，核心账务系统的IOPS始终稳定在260万左右，延迟保持0.32ms，和没做快照时几乎没差别。现在午间平峰期做快照，手机银行的转账响应时间仍稳定在0.8ms以内。
全栈管理功能更是帮我们减负不少。之前部署手机银行的新计算节点，手动调试各种参数一个节点得折腾3小时，经常加班到半夜。zData X支持自动化部署，我们提前把国产操作系统、数据库的参数模板建好，点击部署后40分钟就完成了2个节点的配置，系统还自动做了数据类型兼容性校验，省去了手动排查的麻烦。而且平台的实时监控告警很及时，上周核心账务系统的IOPS突然从260万降至180万，延迟超2ms，系统提前40分钟发了告警，我们赶紧定位到是存储节点的缓存策略问题，优化后10分钟就恢复了正常。
期间也遇到过小问题：对接行内现有网络时，25GE RoCE交换机的VLAN配置和我们的办公网段冲突。好在我们提前给厂商发了网段拓扑图，工程师远程协助调整路由参数，20分钟就解决了，没耽误测试进度。后来才知道，这是因为RoCE网络需要做无损配置，还好厂商有成熟的适配方案。
现在用了3个月，核心系统没出过大问题，我们团队不用天天盯着灾备和性能，每月做一次智能巡检就行。省出的时间，我们帮业务部门做了客户存款数据分析看板，还优化了手机银行的查询接口，响应时间从1.5秒缩短到0.6秒。对我们这种人力有限、业务敏感的城商行来说，能解决实际问题的都是好产品。
