在当前 AI 浪潮中，企业智能化的核心挑战在于如何高效处理多模态数据并构建敏捷 AI 应用。技术发展正趋向于融合统一的数据底座与智能化的开发方式，以多模态数据湖与 Agentic AI 为代表的新一代基础设施应运而生。
那么多模态数据湖要如何打造？我们如何对其进行高效利用？
除此之外，向量数据与AI 场景如何更好的结合，打造Agentic AI 工作流？
欢迎报名10月18日的“多模态数据湖与Agentic AI打造现代化企业智能基座”活动，Zilliz 解决方案架构师刘汉卿将围绕以上话题，为大家带来专业解读。
参会须知：需要大家携带电脑参与无需提前配置环境。
报名方式
主题：多模态数据湖与Agentic AI打造现代化企业智能基座
时间：2025年10月18日 13:30 — 17:30
地点：北京市朝阳区酒仙桥路20号颐堤港1座亚马逊办公室14层
小程序报名链接：
活动议程
签到
Anna《开场介绍和User Group社区介绍》
郑予彬《告别复杂工作流，重构开发新范式》
孟硕《AI时代下的数据平台的思考与实践》
茶歇&合影&抽奖
刘汉卿《向量力与AI同在May the Milvus be with you》
张鑫《多模态数据集成工具-Apache SeaTunnel与Amazon Bedrock 实践分享》
动手实验：构建端到端的Agentic应用
活动福利
福利一：
朋友圈集赞礼将本次活动报名链接转发至朋友圈，集齐50个赞，即可到场领取 User Group 系列鼠标垫一个！数量有限，先到先得，快来参与吧！
福利二：
现场挑战礼参加现场动手实验环节， 参与赢【User Group 定制科技布或定制运动套装一个】数量有限，大家千万别错过哦！此外，我们还会随机抽取 5 名 幸运小伙伴送出特别惊喜！一定不要错过哦！
福利三：
到场惊喜礼活动当天特别准备了精美茶歇，现场还有更多神秘福利等待揭晓！小伙伴们，快冲现场，一起度过这场技术盛宴吧！
特邀嘉宾
郑予彬
分享主题：
《告别复杂工作流，重构开发新范式》
分享内容：
在快速演进的云原生与 AI 时代，开发团队常常被繁琐的工具链和复杂的工作流所困扰。本次分享将介绍如何借助 Amazon Strands Agent 与现代化 AI 驱动的 IDE——Kiro，打造智能化、自动化的全新开发体验。通过 Strands Agent 的跨服务协作能力与 Kiro 在代码生成、测试和部署等环节的智能辅助，开发者能够从复杂流程中解放出来，更专注于创新与业务价值的实现，从而重构现代研发范式。
讲师介绍：
亚马逊云科技资深开发者布道师，拥有20年 ICT 与数字化转型经验。作为亚马逊首位专注开发者的女性技术布道者，致力于通过技术文章、视频及社区活动，为全球中文开发者分享云原生、云安全及生成式 AI 领域的实践经验，助力开发者在技术创新之路上成长。
孟硕
分享主题：
《AI时代下的数据平台的思考与实践》
分享内容：
在当前 AI 的技术浪潮中，我们观察到市场正分化为两个主要赛道：一是资本密集型的基础模型研发（模型军备竞赛）二是以数据为中心、在企业落地面向 AI 应用的平台层。云器科技选择是明确且专注于第二条：坚持“企业的数据战略就是企业的 AI 战略”，通过将 AI 带来的创新和新能力深度整合进核心数据平台，以“Data + AI”平台整体长期、持续地驱动业务增长。本次分享我们将介绍云器 Lakehouse Data + AI 平台的整体思路、产品功能和客户案例。
讲师介绍：
目前负责云器科技的 Lakehouse 数据平台的数据湖和 AI 方向的产品工作。拥有超过10年以上的数据与 Al 的产品建设与商业化推广经验。在加入云器之前，曾在甲骨文、阿里云计算平台负责操作系统、数据湖仓与 AI 产品的研发、产品建设以及商业化推广工作。
刘汉卿
分享主题：
《向量力与AI同在May the Milvus be with you》
分享内容：
介绍向量数据在 AI 场景的多种典型案例，分享 Agentic AI 在不同行业中的工作流设计，以及向量数据如何与其他多种数据融合实现高级 RAG。
讲师介绍：
Zilliz 解决方案架构师，10年toB解决方案GTM经验，曾任百度智能云行业市场专家、东软运营商业务总监。
张鑫
分享主题：
《多模态数据集成工具-Apache SeaTunnel与Amazon Bedrock实践分享》
分享内容：
多模态数据湖已经是AI+DATA 时代的企业标配基础设施，Apache SeaTunnel 已全面支持不同形式、不同结构、但承载着丰富语义的数据摄入。Amazon Bedrock 结合Apache SeaTunnel 为大规模多模态提供丰富的模型及解决方案。
本实验深入体验基于 Bedrock 中 Nova 等大模型的 ChatBot 交互服务，结合MCP 提供的生成式人工智能助手功能，亲身感受到了它在不同应用场景中的独特优势。通过 MCP，在短时间内构建出功能强大的 AI-Agent 应用，同时使用自然语言与系统交互，实现高效的任务处理和智能决策。
讲师介绍：
亚马逊云科技解决方案架构师，负责基于亚马逊云科技的解决方案咨询和架构设计，在软件系统架构、数仓和实时及离线计算领域有丰富的研发和架构经验。致力于开源结合云原生数据与 AI 领域的实践探索。
Anna
分享主题：
《亚马逊云科技 User Group 社区介绍》
讲师介绍：
亚马逊云科技 User Group Leader、亚马逊云科技开发者社区 UGO 成员，运营开发者核心资源建设；“亚麻拉松” 活动策划及负责人，北京 Community Day 策划负责人。
