26ai 焕新发布，不仅仅是ai
伴随着 Oracle AI World 2025 的召开，Oracle 发布了新的数据库旗舰产品 -- AI Database 26ai，此举彰显了 Oracle 全面进军 AI 产业的决心和信心。不过 26ai 并不是新一代的数据库产品，而是将原本要在 10 月份发布的 RU 23.26 改名成了 26ai。关于这次修改命名方式，Oracle 在 MOS 官方文档 Release Schedule of Current Database Releases (Doc ID 742060.1) 中也进行了说明。
与之对应的相关版本的生命支持周期信息也更新为 26ai。
和之前的 23ai 相同，Oracle 仍然采用的是云优先和开发者优先的策略，这个版本仍然只在 Oracle Autonomous Database、Oracle Exadata Database Service、Oracle 合作伙伴云以及 OCI 裸金属服务器上能够使用，本地支持 Oracle Exadata、ECC、ODA 等 Oracle 专属的硬件服务器环境上运行。相关的原因号主在 Oracle大会临近，23ai 本地版会发布吗？这篇文章中也进行过分析，这里不再赘述。
26ai 有哪些值得预期的功能
虽然说只是 RU 升级，这个版本仍然带来了不少的变化。
Autonomous AI Lakehouse
Oracle Autonomous AI 数据湖是一个开放的数据平台，支持 Apache Iceberg 开放表格式，将 Oracle AI 数据库与数据湖开源标准相结合，充分发挥出 Oracle 数据库和 Iceberg 各自的优势，即避免了客户在功能选择上的权衡，又打破了数据分析的孤岛，使得企业能够快速构建出人工智能和数据分析解决方案。该功能能够运行在 OCI、AWS、Azure 和 Google Cloud 等云平台，并且可以和运行这些平台的 Databricks 和 Snowflake 环境交互。
同时，Oracle 还推出了 Autonomous AI 数据库目录，统一管理来自其他目录和平台的企业数据和元数据，以简化跨多个数据平台的数据发现和访问。
开发模型的增强
开发模型上，将关系型数据模型、JSON 数据模型和图形数据模型统一，应用能够通过 SQL 语言、JSON 文档或图形访问相同的数据，大大简化了应用开发的复杂程度。
MCP 服务器支持
由 LLM 赋能的 AI 代理能够访问企业的数据库，使用迭代推理来回答问题。AI 代理可以浏览多个解决方案路径，并在分析过程中请求额外的数据，以给出更好、更准确的结果。
使用 NVIDIA 加速 AI 数据库
26ai 提供 API 同 LLM 供应商整合，同时也支持 NVIDIA NeMo Retriever 微服务的集成。通过该功能，26ai 可以运行矢量嵌入模型或使用预配置的 NVIDIA NIM 微服务来实现 RAG 管道。此外，Oracle Private AI Services Container，除了能够支持在 CPU 资源上运行，设计上也考虑未来将使用 NVIDIA 加速计算在英伟达 cuVS（GPU-Accelerated Vector Search）库中使用 CAGRA（CUDA ANN GRAph-based 算法）进行矢量嵌入和索引生成。
写在最后
兼容并包一直以来都是 Oracle 坚决贯彻的策略，从 Internet 到 Grid 和 Cloud 概念的引入，到诸如 JSON 等数据格式的支持、MongoDB 的兼容，以及区块链和 AI 向量化等功能的落地，再到此次 Apache Iceberg 的支持，Oracle 始终以客户需求为中心，不断的开发和吸收更好的功能，满足各类应用的需求。
26ai 的发布，并不仅仅彰显的是 Oracle ALL in AI 的策略，而是通过 AI 模型的整合、多模数据的统一，以及对更多开源开放标准的兼容，打造多模一体化数据库解决方案，降低企业应用开发成本。从这个角度上看，Oracle 仍然领先国产数据库几个身位，国产化仍然任重道远！
