最近Oracle23ai又改名为Oracle26ai，为什么又呢？因为它原来是被命名为Oracle23C，在去年五一被改名为Oracle23ai，如今又改名为26ai； 但是这次改名后Oracle 26ai也只是发布了free版本，EE（Enterprise Edition）商业版本依然没有正式发布，具体何时能发布尚是未知数，从命名看大概率是2026年，but如果按照Oracle财年看，现在已经是O记的2026财年了。PS：Oracle财年是以每年6月1日开始，现在已经是Oracle 2026年财年的Q2。
从2021年Oracle发布21C以来，已经差不多过去5年，新的版本依然没有正式发布， 让我们这些数据库从业者等待属实有点久，不像PG每年都发布一个新的版本；所以一个数据库应该多久发布一个版本？这里肯定没有标准答案？快慢各有优劣，这里暂时不做评说，我这里统计了四家国产数据库和国际四大RDBMS数据库的大版本更新时间，我们来看看这些数据库多久更新一个大版本。
重磅！Oracle Database 23ai再次改名为26ai
All In ai，Oracle 23C没了，等来了Oracle 23ai
国产数据库我这里统计了达梦，金仓，TIDB，Oceanbase四家
1. 达梦DM达梦作为国产关系型数据库的领军者，DM8系列自2015年起主导市场，强调高兼容性和国产化适配。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
DM7 | 2011年 | 基础关系型支持，兼容Oracle部分语法 | - |
DM8 | 2015年5月 | 多核优化、分布式支持，TPC-C性能提升 | 4 |
DM8更新 | 2020年 | 增强AI集成，云原生适配 | 5（小更新） |
DM9 | 2025年 | HTAP融合，预计支持多模态数据 | 5 |
平均间隔：约4.5年。DM的更新偏保守，适合金融核心系统，强调长期稳定性。2. 金仓Kingbase金仓基于PostgreSQL内核，兼容Oracle，版本演进从V4起步，现V9主导。更新频率：每3-4年一重大版本。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
V4 | 2004年 | 完整SQL92支持，首款国产产品化版本 | - |
V6 | 2008年 | 多线程架构，等保四级认证 | 4 |
V7 | 2011年 | 国产CPU支持，读写分离集群 | 3 |
V8 | 2018年 | 高可用集群，兼容Oracle 97%语法 | 7 |
V9 | 2024年11月 | 性能优化、Docker镜像支持 | 6 |
平均间隔：约5年。金仓更新节奏稳健，聚焦企业级场景，如石油石化行业。3. TiDB（PingCAP）开源分布式数据库，HTAP导向，版本迭代频繁，每年一轮大更新。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
v1.0 | 2016年12月 | 初始分布式架构，MySQL兼容 | - |
v2.0 | 2018年 | 水平扩展优化 | 2 |
v3.0 | 2020年5月 | TiFlash列存，悲观事务 | 2 |
v4.0 | 2021年 | 大事务支持，TiCDC | 1 |
v5.0 | 2022年 | 资源隔离，MySQL 8.0兼容 | 1 |
v6.0 | 2023年4月 | HTAP增强 | 1 |
v7.0 | 2023年 | 弹性调度 | <1 |
v8.0 | 2024年5月 (8.1 GA) | AI集成，8.5 GA于12月 | 1 |
v8.5 | 2024年12月 | - | <1 |
平均间隔：约1.2年。TiDB的快速迭代适合云原生和互联网场景，但需注意升级测试。4. OceanBase分布式金融级数据库，从0.5版起步，强调高可用。更新频率：每2-3年。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
0.5 | 2014年 | Paxos协议，双11 10%交易 | - |
1.4 | 2017年 | 转储功能，双11全核心 | 3 |
2.0 | 2018年9月 | Oracle兼容，TPC-C纪录 | 1 |
2.2 | 2020年 | 压缩备份，FILESTREAM | 2 |
3.0 | 2021年 | 地理数据类型 | 1 |
4.0 | 2022年4月 | PaaS架构，小鱼引擎 | 1 |
4.1 | 2023年 | Index Skip Scan | 1 |
4.4 | 2025年 | AI融合 | 2（预计） |
平均间隔：约1.7年。
国际数据库统计了OMPS四大关系型数据库。1. Oracle DatabaseLTS导向，每3-5年一重大版本，支持期长达7-10年。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
11g | 2007年 | 自动诊断，SQL调优 | - |
12c | 2013年 | 多租户，云架构 | 6 |
18c | 2018年 | 自治数据库 | 5 |
19c | 2019年1月 | LTS，JSON支持 | 1 |
21c | 2021年 | 创新版，区块链表 | 2 |
26ai | 2026年？ | AI集成，LTS至2032年 | 5 |
平均间隔：约3.8年。Oracle强调稳定性，适合企业核心。2. MySQL（Oracle）双轨制（Innovation/LTS），LTS每3-5年。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
5.0 | 2005年10月 | 存储过程，视图 | - |
5.1 | 2008年11月 | 分区，插件API | 3 |
5.6 | 2013年2月 | NoSQL Memcached | 4 |
5.7 | 2015年10月 | JSON，性能提升 | 2.5 |
8.0 | 2018年4月 | 窗口函数，LTS | 2.5 |
8.4 | 2024年4月 | AI增强 | 6 |
平均间隔：约3.6年。3. PostgreSQL开源，每年一重大版本，支持5年。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
9.0 | 2010年9月 | 并行查询 | - |
10.0 | 2011年10月 | 分区表 | 7 |
11.0 | 2018年9月 | 覆盖索引 | 1 |
12.0 | 2019年9月 | JIT编译 | 1 |
13.0 | 2020年9月 | B树索引优化 | 1 |
14.0 | 2021年9月 | 多模态支持 | 1 |
15.0 | 2022年10月 | 并行索引 | 1 |
16.0 | 2023年9月 | 逻辑复制 | 1 |
17.0 | 2024年9月 | 增量备份 | 1 |
18.0 | 2025年9月 | 预计AI扩展 | 1 |
平均间隔：1年（从10起）。PostgreSQL迭代活跃，适合开发敏捷场景。4. SQL Server（Microsoft）每2-3年一重大版本，支持10年。
大版本 | 发布日期 | 关键特性 | 间隔（年） |
|---|---|---|---|
2008 | 2008年8月 | TDE，压缩 | - |
2012 | 2012年3月 | AlwaysOn | 3.5 |
2014 | 2014年4月 | In-Memory OLTP | 2 |
2016 | 2016年6月 | Query Store | 2 |
2017 | 2017年10月 | Linux支持 | 1.3 |
2019 | 2019年11月 | Big Data集群 | 2 |
2022 | 2022年11月 | Azure Synapse | 3 |
平均间隔：约2.3年。SQL Server注重云集成，适合Windows生态。
从以上的数据可以看到，达梦和金仓较为保守，一个大版本平均需要5年的时间，Oracle、Mysql也大概需要4年左右的时间才会更新一个大版本；而TIDB，Oceanbase，Postgresql，Sqlserver 基本上1-2年就可以更新一个大版本。当然版本迭代的快慢各有优缺点，这里简单从几个维度做个对比，仅代表个人浅薄的观点。
维度 | 更新快（1-2年） | 更新慢（3-5年或更久） |
|---|---|---|
稳定性与成熟度 | 缺点: 新版本可能包含未完全测试的bug。例如，某国产数据库新版本发布时发现事务一致性问题，需紧急补丁。数据: 快更新版本bug率高10-15%（DB-Engines, 2023）。 | 优点: 充分测试优化，稳定性高。Oracle 19c（2019年）支持7年，累计修复超3000个漏洞。数据: 慢更新版本稳定性提升20-30%（Oracle测试）。 |
安全补丁及时性 | 优点: 快速修复漏洞，降低暴露风险。PostgreSQL 17.0（2024年）及时整合CVE补丁。数据: 50%攻击源自2年以上未修补漏洞（NIST）。 | 缺点: 漏洞暴露时间长。CVE-2025-61882（Oracle EBS）因延迟补丁被Clop利用数月。数据: 延迟1年风险增30%（CISA）。 |
新技术引入 | 优点: 快速跟进AI、云原生等趋势。TiDB v8.0（2024年）集成AI功能，领先市场。案例: OceanBase 2年迭代支持HTAP。 | 缺点: 滞后新技术。Oracle 19c至26ai（5年）未及时跟进云原生，落后国产数据库。 |
性能与效率 | 优点: 优化最新硬件，性能提升显著。MySQL 8.0较5.7查询快30%。数据: 快更新版本性能增15-25%（DB-Engines）。 | 缺点: 旧版本效率低。MySQL 5.5（2015年）比8.0低30%，影响高并发。数据: 5年未更新降15-25%（2023报告）。 |
迁移与培训成本 | 缺点: 频繁迁移，成本高。频繁更新需测试兼容性，占IT预算10-15%（Gartner）。 | 优点: 减少迁移频次，成本可控。Oracle 3-4年一轮，7-10年支持期平滑过渡。数据: 迁移成本占15-20%（Gartner）。 |
兼容性与生态 | 缺点: 旧应用兼容性差。PostgreSQL 11.0（2018年）部分遗留系统需重构。案例: TiDB早期与MySQL兼容性不完全。 | 优点: 长期兼容性强。SQL Server 2019支持至2029年，稳定Windows生态。案例: Oracle11g仍然是很多企业的核心数据库。 |
市场竞争力 | 优点: 吸引创新企业。TiDB因快速迭代获互联网青睐，OceanBase 2024年超越部分Oracle用户。 | 缺点: 客户流失风险。 更新缓慢，新技术新特新发展慢，可能会错失新业务场景，如AI相关。 |
资源分配 | 缺点: 开发分散，核心功能优化不足。PostgreSQL年更新分散精力。 | 优点: 集中优化核心。Oracle 23ai 5年研发，AI查询效率提升显著。数据: 慢更新版本性能增20-30%。 |
