数字化转型已成为医疗健康行业发展的关键驱动力。其中，数据库作为数据管理和信息化的核心底座，其安全性、稳定性与高效性至关重要。
本文系 OceanBase 重要生态伙伴上海爱可生信息技术股份有限公司（简称“爱可生”）投稿，将阐述国内某三甲医院业务系统升级至 OceanBase 的全过程，以及技术迭代背后的创新点和成效。
如果医院患者的个人信息、医疗记录、科研数据等敏感信息泄露，小到个人，大到国家公共卫生安全都会受到威胁。安全医疗信息化作为数字中国的重要组成部分，关系到国家战略安全和人民生命安全。
通过数字化转型和数据库升级，可以提升公立医院对新技术的安全管控能力，确保医疗数据在传输、存储和使用过程中的安全性。
某三甲医院的数据库升级选型
国内某三甲医院的医疗管理系统建设，由该市重要机构立项，面临时间紧、任务重、标准高等挑战。其中，数据库作为承载医院全部核心数据的底座，其选型成为项目成败的关键。
期间，院方对多个主流国产数据库方案进行了深入调研，在综合评估后，最终选择了 OceanBase，并由爱可生提供从 SQL Server 升级至 OceanBase 的整体方案。
公立医院数据升级的难点
此次系统数据库升级，涉及原数据库实例 6 套，单实例表数量 100+，总数据量超过 3 亿行。其中还包括 30 多个存储过程。预估在数据升级过程中会存在以下难点：
高业务中断风险
漫长的停机窗口：由于缺乏高效的增量数据同步能力，为保证数据一致性，可能需要一个长达数小时甚至数十小时的业务停机窗口。这对于 7x24 小时运行的医疗管理系统是不可接受的，会直接影响患者挂号、诊疗和报告查询。
数据不一致的灾难性后果：人工比对和转换表结构、编写升级脚本极易出错。任何微小的遗漏或错误（如字段类型不兼容、默认值丢失、索引缺失）都可能导致目标库数据不完整或逻辑错误。在医疗场景下，患者用药记录、检查结果等核心数据的丝毫偏差都可能引发严重的医疗安全事故。
回滚困难：一旦在升级过程中发现问题，由于数据量大、业务逻辑复杂，回滚到旧系统将是一个极其耗时且充满不确定性的过程，进一步放大业务中断时间。
高稳定性与延迟压力
性能瓶颈难以预估：人工编写的升级脚本往往缺乏性能优化，在处理 TB 级历史数据时，升级速度可能远低于预期，且容易因资源争用导致源库（SQL Server）或目标库（OceanBase）性能下降，影响升级期间并行的其他业务操作。
实时同步能力缺失：项目对“低延迟”的要求，意味着需要实现从原数据库到 OceanBase 的准实时数据同步，以最大限度缩短业务割接时的停机时间。人工方式完全无法实现这一技术目标。
高人力与时间成本
重复、低效的劳动：数据库对象数量庞大，人工逐一分析、转换、校对，是一项极其繁琐和耗时的工作，严重拖延项目整体进度。
专业知识要求高：执行人员需要同时精通两种数据库的细节差异，人才稀缺，进一步加剧了资源紧张的局面。
存储过程改造的资源瓶颈与高风险
存储过程改造费时费力：存储过程等非表对象的转换还只能通过人工转换。
整体数据升级方案
本次业务系统升级时的软件版本如下：
Microsoft SQL Server 2016
OceanBase V4.2.5 企业版（MySQL 模式）
Action OMS 4.25.09.0
其中升级过程将包括以下几部分：
针对院方的数据库特点，爱可生提供了 Action OMS + SQLShift 的整体升级方案。
方案中 Action OMS 的作用
数据一致性保障：结合 Action OMS 在数据升级、数据传输过程中的一致性保障，帮助客户在数据库升级、数据库转换过程中间的一致性保障，降低数据丢失风险。
应用无缝割接：通过数据全量同步、数据增量同步、数据一致性校验等多环节的数据升级功能、降低应用切换过程中的数据同步时间、减少业务割接窗口。
SQL Server CDC 工具升级：通过 Action OMS，实现原 CDC 工具平滑升级，大大降低了投入成本，保证了上下游系统数据增量同步的稳定性与准确性。
方案中 SQLShift 的作用
零误差交付：结合 SQLShift 在复杂对象的数据类型隐式转换、业务逻辑遗漏等进行零误差交付，帮助客户在数据库复杂对象转换升级过程中间的一致性保障，降低生产事故风险。
升级校验全加速提效应用割接：通过提升非表对象评估、转换、迁移、数据一致性校验等多环节的数据升级效率、降低应用切换过程中的数据同步时间、减少业务割接窗口。
数据升级方案的优势
完美匹配业务场景
这套管理系统是医院的核心系统，需要稳定、高效地从上游的 SQL Server、DB2 等多种异构数据库同步数据。
OceanBase 是款高性能、高可用的分布式数据库，结合生态内的数据同步工具 Action OMS，轻松完成从 SQL Server、DB2、MySQL 到 OceanBase 的数据同步，实现了 “数据库+同步工具”的一体化交付。
易扩展的先进架构
当前这套管理系统数据量约 2-3TB，后将增长至 5-10TB。OceanBase 原生的分布式架构具备极强的横向扩展能力，能够平滑应对未来数据量的持续增长，有效保护医院投资。相比传统集中式数据库，其在性能瓶颈和扩容风险上具有极大的优势。
全面的安全合规保障
OceanBase 提供了完善的可信存储与计算能力，在数据加密、访问控制、审计日志等方面完全满足国家密评和等保三级的要求。这与科委项目必须有标准审计、监理流程的严格要求高度契合，为项目顺利验收提供了坚实的技术保障。
极致的成本控制
针对数据升级及数据同步的场景，Action OMS + SQLShift 方案，相比动辄上百万元的商业化同步工具，展现了极高的性价比。这使得在有限的预算内，既能采用顶尖的技术方案，又能顺利向完成升级，实现了技术先进性与成本可控性的完美平衡。
升级方案的实施
整个方案的过程清晰、流畅，只需五个步骤即可完成：
1.兼容性评估（OMA）；
2.数据与表结构迁移（Action OMS）；
3.存储过程等非表对象转换（SQLShift）；
4.数据一致性与业务功能验证；
5.系统割接与反向同步；
兼容性评估（OMA）
在升级前，使用 OMA 工具对源端 SQL Server 进行全面扫描，精准评估对象兼容性。《评估报告》将清晰展示兼容的对象、不兼容的对象及其原因，为后续改造提供明确指引。
OMA 4.2.5版本
数据与表结构迁移（Action OMS）
在 Action OMS 中创建一条 SQL Server 到 OceanBase（MySQL 模式）的数据升级链路。
ActionOMS 4.25.09.0版本
链路启动后，您不仅可以直观对比转换前后的表结构定义，还能实时监控全量及增量数据的升级速度（RPS）、同步延迟等关键指标，确保过程透明可控。
存储过程等非表对象转换（SQLShift）
1.使用工具（如 DBCAT）从 SQL Server 导出所有非表对象的定义脚本。
2.登录 SQLShift 平台，上传脚本，启动智能转换，并下载转换后的 SQL 文件。
SQLShift 转换列表
SQLShift 转换结果说明
数据一致性与业务功能验证
在正式割接前，可在 Action OMS 中随时发起新一轮的数据一致性校验，确保源端与目标端数据完全同步。同时，业务团队可接入目标数据库，进行完整的功能验证。
系统割接与反向同步
验证无误后，即可进行系统割接。此时，在 Action OMS 中开启反向增量同步（OceanBase -> SQL Server）。这一步是您信心的保障，万一目标端出现性能或兼容性问题，可立即将业务切回源端，反向同步会确保此期间的数据无缝回流，为升级提供万无一失的“后悔药”。
Action OMS 中开启反向增量同步的界面截图
升级效果
由爱可生提供的升级方案，已顺利地将数据库升级至 OceanBase（MySQL模式）。
改造效率
表结构与数据：100% 自动升级与同步。
存储过程：自动转换成功率超过 85%。
总体效率：人工改造工作量骤减 70%，项目周期缩短近一半。
Action OMS + SQLShift 组合升级方案，精准地抓住了表结构/数据升级（由 Action OMS 保障）和业务逻辑升级（由 SQLShift 攻克）这两大核心，形成了一套完整、闭环的解决方案。
ActionOMS | 从 SQL Server 到 OceanBase：数据迁移最佳实践
SQLShift V4.0：打通 SQL Server 到 OceanBase 存储过程转换
