PostgreSQL 18发布，快来阿里云PolarDB尝鲜！

阿里云瑶池数据库 2025-10-17

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PostgreSQL 18 重磅来袭

2025 年 9 月 25 日，PostgreSQL 社区发布了全新的 18 版本，新的 18 版本带来了一系列新的功能。

PolarDB 也在第一时间支持了 PostgreSQL 新版本，欢迎各位前往 PolarDB 官网购买体验，开通方式参考文章末尾的使用开通说明。

系统级性能提升

PostgreSQL 18 引入了一个异步 I/O 子系统，允许后端异步发送多个读取请求，从而提高顺序扫描、位图堆扫描、清理等操作的效率。这一功能通过新的数据库参数 io_method 控制，并新增了系统视图 pg_aios 来显示用于异步 I/O 的文件句柄。

PostgreSQL 18 改进了查询优化器，包括自动移除不必要的表自连接、将某些 IN (VALUES ...) 转换为 x = ANY ... 来获得更好的优化器统计信息，以及允许将 OR 子句转换为数组来加快索引处理。此外，还改进了 INTERSECT、EXCEPT、窗口聚合和视图列别名的处理速度。

PostgreSQL 18 还增强了索引性能，支持 btree 索引的 Skip Scan，在查询中允许只等式引用多列 btree 索引的非首列。同时，非 btree 唯一索引现在可以作为分区键和物化视图使用。 GIN 索引也能支持并行创建了。

PostgreSQL 18 改进了 VACUUM 和 ANALYZE 的处理。现在允许普通 VACUUM 冻结完全可见的页面，减少后续全表扫描冻结的开销。此外，现在可以使用新的 ONLY 选项让 VACUUM 和 ANALYZE 处理分区表而不处理其子表。

进一步提升开发者体验

PostgreSQL 18 原生支持 UUIDv7 ，UUIDv7 兼顾了全局唯一性和数据库友好的时间有序性。

-- 生成时间戳排序的UUID
SELECT uuidv7();
-- 结果示例：01980de8-ad3d-715c-b739-faf2bb1a7aad


-- 提取时间戳信息
SELECT uuid_extract_timestamp(uuidv7());
-- 结果示例：2025-06-21 10:20:28.549+01

PostgreSQL 18 默认允许虚拟生成列，虚拟生成列不是在写入时生成值，而是在读取列时生成。此外，RETURNING 现在支持在 DML 查询中使用 OLD/NEW，允许 INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE 的 RETURNING 列表显式返回旧值和新值。

PostgreSQL 18 增强了逻辑复制功能，现在允许生成列的值进行逻辑复制。如果发布指定了列列表，则发布所有指定的列（包括生成列和非生成列）。在没有指定列列表的情况下，发布选项 publish_generated_columns 控制是否发布生成列。

PostgreSQL 18 还改进了约束处理，允许指定非重叠的 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束，以及允许 CHECK 和外键约束指定为 NOT ENFORCED。此外，现在可以修改 NOT NULL 约束的继承性。

高可用环境和主版本升级时的逻辑复制增强功能

PostgreSQL 18 修改了逻辑复制的默认行为，CREATE SUBSCRIPTION streaming 选项现在默认为 parallel。此外，ALTER SUBSCRIPTION 现在可以更改复制槽的两阶段提交行为。

PostgreSQL 18 还增加了对逻辑复制冲突的日志记录，这有助于在应用逻辑复制更改时识别和解决冲突。

更多安全性和操作管理选项

PostgreSQL 18 弃用了 MD5 密码认证，CREATE ROLE 和 ALTER ROLE 在设置 MD5 密码时会发出弃用警告。同时添加了对 OAuth 认证方法的支持，包括在 pg_hba.conf 中添加 oauth 认证方法、libpq OAuth 选项，以及数据库参数 oauth_validator_libraries 来加载令牌验证库。

PostgreSQL 18 还增强了权限管理，添加了函数 pg_get_acl() 来检索数据库访问控制详情，以及函数 has_largeobject_privilege() 来检查大对象权限。此外，ALTER DEFAULT PRIVILEGES 现在支持定义大对象默认权限，并添加了预定义角色 pg_signal_autovacuum_worker 来允许向自动清理工作进程发送信号。

什么是 PolarDB for PostgreSQL 版

PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代云原生数据库。在计算存储分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为您提供具备秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。PolarDB for PostgreSQL 版（后续简称为PolarDB-PG） 100%兼容原生 PostgreSQL 的多个版本，包括 PostgreSQL 11/14/15/16/17，当然也包括本次发布的 PostgreSQL 18。基于 Cloud Native 设计理念，它既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征，又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。

PolarDB-PG 采用存储和计算分离的架构，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障恢复、全局数据一致性和免费的数据备份容灾服务。

为什么选择使用阿里云 PolarDB-PG 18

▶︎ 简单易用

PolarDB-PG 完全兼容 PostgreSQL，代码/应用无需修改或只需少量修改。

▶︎ 自研企业级特性

PolarDB-PG 18 支持大量自研的特色功能。除了存算分离、一写多读等基本架构层面的改进外，还包含以下功能：

服务端支持 GBK/GB18030 字符集，可以更好地服务于各类对字符集有要求的系统。
TDE，透明数据加密功能，可以提供更好的数据安全保障。
GPC，全局计划缓存，将查询计划缓存放置在全局内存中，可以减少计划占用的内存。
监控系统，可以监控全链路的 DB 监控，包括存储、CPU、内存等硬件资源，DB 年龄、复制延迟、缓冲层等 DB 资源监控，SQL 等待事件、高频 SQL、慢 SQL 等 SQL 级监控。
此外还有大量在低版本 PolarDB-PG 的企业级功能正在向 18 版本进行移植，包括 Serverless、冷热分层存储、分布式等。

▶︎ 丰富的插件生态

PolarDB-PG 18 首发即支持大量插件，包括：

Ganos：阿里云自主研发的一套时空数据库引擎，它专注于高效存储、管理和分析带有时间和空间维度的大规模数据，广泛应用于智慧城市、交通调度、物联网（IoT）、地理围栏、移动轨迹分析、环境监测等领域。
pgvector：把“向量检索”以原生数据类型 + 索引 + 函数的方式无缝嵌入到 PolarDB 中。让传统关系型数据库也能高效执行 K 近邻（KNN）搜索、近似最近邻（ANN）搜索、向量聚类过滤相似度 join 等 AI 场景常见操作，而不需要再把数据搬到专门的向量数据库。
包含 hypopg，ip4r，mysql_fdw，pase，pgaudit，pg_bigm，pg_cron，pg_hint_plan，pgjwt，pg_net，pg_similarity，pgsodium，pg_stat_kcache，pgtap，pldebugger，postgres-decoderbufs，prefix，roaringbitmap，sequential_uuids，varbitx，vault，wal2json，zhparser，oss_fdw，tds_fdw，smlar，log_fdw，pg_jieba，oracle_fdw，postgresql-hll 等 30 +个常用插件。
此外还有大量多模(图，数据湖，列存、全文)、时序(timescaledb、ganos_tsdb)、向量、AI （ polar_ai）等插件即将发布。

▶︎ 降低成本

计算节点和存储分离：多个计算节点共享存储，新增只读节点时只需支付计算节点费用，大大降低扩容成本。
Serverless存储：存储空间无需手动配置，根据数据量自动伸缩，您只需为实际使用的数据库容量付费。

▶︎ 极致性能

深度优化数据库内核，使用 PGO、BOLT、LTO、代码段大页等系统级优化手段，提升代码的执行效率。
支持表大小缓存，大幅减少原生 PG 内文件的 open/lseek 操作。
支持批量文件读取、批量文件扩展、批量刷脏，优化 IO 性能，并进行了深入的参数调优，提供了极致性能。
采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储，大幅提高性能。
集群包含一个主节点和最多15个只读节点，满足高并发场景对性能的要求，尤其适用于读多写少的场景。
基于共享存储的一写多读集群，数据只需要一次修改，所有节点立即生效。
大幅提升OLTP性能，支持超过50万次/秒的读请求以及超过15万次/秒的写请求。

▶︎ 海量存储，支持上百TB级别数据

采用分布式块存储设计和文件系统，使得存储容量不限制于单节点的规格，能够轻松扩展，单集群支持默认最高500 TB存储空间。

▶︎ 高可用和高可靠保障，数据安全可靠

共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致的缺陷，使得整个数据库集群在应对任何单点故障时，可以保证数据零丢失。
多可用区架构，在多个可用区内都有数据备份，为数据库提供容灾和备份。
集群地址利用LSN（Log Sequence Number）确保读取数据时的全局一致性，避免因为主备延迟引起的不一致。
利用基于Redo的物理复制代替基于Binlog的逻辑复制，提升主备复制的效率和稳定性。即使对大表进行加索引、加字段等DDL操作，也不会造成数据库的延迟。
采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段，对数据库访问、存储、管理等各个环节提供安全保障。

▶︎ 快速弹性，应对不确定的业务增长

配置升降级，5分钟生效。

采用容器虚拟化技术和共享的分布式块存储技术，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容。

增减节点，5分钟生效。

通过动态增减节点提升性能或节省成本。通过集群地址屏蔽底层的变化，使应用对增减节点无感知。

▶︎ 无锁备份

利用底层分布式存储的快照技术，只需分钟级别即可完成对上TB数据量大小的数据库的备份，且整个备份过程不需要加锁，效率更高，影响更小。

使用开通说明

PolarDB 受益于社区，也积极反哺社区，在 PolarDB 适配社区 PostgreSQL 18 的过程中，我们发现了多个 PostgreSQL 18 的缺陷，并向社区反馈或提交了修复。出于还有潜在缺陷的原因，新版本不建议直接上生产环境，需要提工单开白名单进行购买。预计能在 18.1 达到生产可用的状态，届时 PolarDB-PG 18 也会全面放开售卖。

开通步骤

1. 提交工单进行加白

🔗提交工单：https://smartservice.console.aliyun.com/service/create-ticket

紧急程度选择产品使用咨询；
问题描述填写 PolarDB-PG 18 申请加白试用，并附上阿里云的主账号 ID（鼠标悬浮在控制台右上角的头像上会自动展示出来）；
产品分类选择云原生数据库 PolarDB；
其他选项按需进行填写。

2. 加白完成后，进入 PolarDB 控制台，点击创建集群。

🔗 PolarDB控制台：https://polardb.console.aliyun.com/overview

3. 在数据库引擎栏点击 PostgreSQL 兼容，选择 PostgreSQL 18，根据需求选择其他选项，点击立即购买。

点击阅读原文了解云原生数据库PolarDB

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