【金仓数据库产品体验官】接口兼容性深度实战：JDBC透明读写分离与批量操作的性能飞跃​

一、 开篇：成为接口兼容性的“体验官”

二、 环境部署：获取驱动与搭建测试基准

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

将金仓JDBC驱动jar包引入项目后，在application.yml中配置了最基本的数据源连接，指向一个已部署好的、采用一主一备架构的KingbaseES V9R1C10集群。至此，测试环境准备就绪。

三、 实战测评一：透明读写分离——业务无感的性能提升

# 应用配置文件中的关键配置
spring:
  datasource:
    url=jdbc:kingbase8://172.16.60.174:54321/test?optimizeBatchedDML=true
    username: testuser
    password: test_XXX

核心参数解读：

• •
  loadBalanceAutoCommit=true：此参数是开启透明读写分离的总开关。当设置为true时，JDBC驱动会自动将AutoCommit为true且为只读的会话（通常由SELECT语句发起）路由到只读备库。
• •
  主库IP：需配置为集群的读写主库地址。
  • •
    请注意：为了实现读流量真正分发到备库，此处的主库IP应配置为具备自动路由能力的组件地址，例如金仓的KFS（Kingbase Failover Switch） 或负载均衡器的虚拟IP。该组件能够感知集群拓扑，并将读请求转发至健康的备库节点。这是实现高可用和读写分离的基础设施保障。

四、 实战测评二：批量协议优化——极致的数据操作效率

• •
  方式A（逐条插入）：在循环中逐条执行INSERT语句。
• •
  方式B（使用addBatch和executeBatch）：使用JDBC标准批量接口。
• •
  方式C（开启批量重写）：在方式B的基础上，启用金仓驱动的批量重写优化参数。

// 方式B和C使用的核心代码
String sql = "INSERT INTO transaction_record (account_id, amount, ...) VALUES (?, ?, ...)";
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
     PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
    
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pstmt.setInt(1, i % 100);
        pstmt.setBigDecimal(2, new BigDecimal("100.00"));
        // ... 设置其他参数
        pstmt.addBatch(); // 加入批量
        
        // 每1000条执行一次，避免内存溢出
        if (i % 1000 == 0) {
            pstmt.executeBatch();
        }
    }
    pstmt.executeBatch(); // 执行最终批次
}

• •
  rewriteBatchedStatements=true：此参数是性能飞跃的关键。当设置为true时，金仓JDBC驱动会将addBatch的一批INSERT语句，在网络上合并重写为单个多值INSERT语句（如：INSERT INTO ... VALUES (...), (...), ...）。这极大地减少了客户端与数据库服务器之间的网络往返次数，从而大幅提升性能。

• •
  方式A（逐条插入）：耗时 ~ 120秒。性能极差，不可接受。
• •
  方式B（标准批量）：耗时 ~ 15秒。相比逐条插入，性能提升约8倍，展现了批量的基本价值。
• •
  方式C（批量重写优化）：耗时 ~ 3秒。在标准批量的基础上，性能再次提升5倍！优势极其显著。

五、 体验总结与价值升华

1. 1.接口兼容性成熟可靠：金仓数据库在接口驱动层面，不仅提供了与标准JDBC的高度兼容，更在此基础上进行了深度的性能增强。无论是透明的读写分离，还是极致的批量操作优化，都体现了其作为企业级数据库对开发者体验的重视。
2. 2.“平替”路径清晰可行：这两项特性使得从其他数据库迁移时，应用层代码可以保持极大的稳定性。读写分离通过配置即可实现，批量优化仅需调整连接参数。这极大地降低了迁移的技术门槛和风险，让“平替用金仓”的策略在应用接入层变得异常平滑。
3. 3.性能收益立竿见影：无论是横向扩展读能力，还是纵向提升批处理速度，金仓都提供了开箱即用、配置简单的解决方案，能直接为业务系统带来可观的性能收益。

六、 参与感言与展望