Navicat Premium与KingbaseES深度融合：企业级数据库管理新体验

原创小白学信创²⁰²² ᯤ⁶ᴳ All China Database Union 2025-10-28

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Navicat Premium与KingbaseES深度融合：企业级数据库管理新体验

引言：数据库管理工具与国产数据库的强强联合

在当今数据驱动的时代，数据库管理系统已成为企业信息化建设的核心基础设施。作为业界领先的数据库管理工具，Navicat一直以其强大的功能、直观的界面和稳定的性能受到开发者的广泛青睐。而KingbaseES（金仓数据库）作为国产数据库的杰出代表，凭借其卓越的性能、高可靠性和全面的生态适配能力，在政务、金融、能源等关键领域发挥着越来越重要的作用。

Navicat Premium自17.3版本起正式支持KingbaseES V8及以上版本，这一技术整合为企业用户提供了更加完善、高效的数据库管理与开发解决方案。本文将深入探讨Navicat Premium在KingbaseES环境下的实际应用，通过详细的功能体验、实操演示和性能分析，全面展示这一技术组合的强大能力。

一、Navicat Premium与KingbaseES的技术融合

1.1 Navicat Premium的核心能力

Navicat Premium是一款功能全面的数据库管理工具，支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server以及现在新增的KingbaseES。其核心功能矩阵包括：

数据管理与开发：提供直观的数据编辑、SQL编写与调试、数据导入导出等功能
数据建模：支持可视化数据库设计，可生成ER图并前向工程到数据库
BI分析：内置数据可视化工具，支持生成多种图表和报表
协同合作：通过Navicat Cloud或Navicat On-Prem Server实现团队协作
AI助手：集成AI功能，智能辅助SQL编写和优化

1.2 KingbaseES的技术特点

KingbaseES是一款面向全行业关键应用的企业级大型通用融合数据库，具有以下显著特点：

高性能事务处理：支持高并发OLTP场景，保证数据一致性和完整性
强大的分析能力：内置高级分析功能，支持复杂查询和数据分析
时序数据处理：优化时序数据采集和检索，满足物联网场景需求
高可用性：提供完善的备份恢复、容灾和数据保护机制
全面兼容性：高度兼容Oracle和PostgreSQL，降低迁移成本

1.3 技术整合的价值

Navicat Premium与KingbaseES的技术整合为企业用户带来了多重价值：

统一的开发体验：开发者可以使用熟悉的Navicat界面操作KingbaseES数据库
提高开发效率：Navicat的直观操作和强大功能大幅减少开发时间
降低学习成本：无需学习新的管理工具，即可高效管理KingbaseES
增强团队协作：通过Navicat的协作功能，提升团队开发效率

二、Navicat Premium安装与KingbaseES连接配置

2.1 使用KingbaseES数据库开发工具创建用户、数据库，并授权

连接配置示例代码：

-- 在KingbaseES中创建测试用户和数据库
CREATE USER test_user WITH PASSWORD 'Test123456';
CREATE DATABASE test_db OWNER test_user;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE test_db TO test_user;

2.2 修改KingbaseES认证配置

-- 修改KingbaseES认证配置（kingbase.conf）
-- 添加或修改以下行：
-- listen_addresses = '*'
-- port = 54321
-- password_encryption = md5

2.3 修改客户端认证配

-- 修改客户端认证配置（kb_hba.conf）

-- 添加以下行：
-- host    all             all             0.0.0.0/0               md5

2.4 安装Navicat Premium

首先，我们需要下载并安装Navicat Premium V17.3或更高版本。访问Navicat官方网站，选择适合操作系统的版本进行下载。

安装步骤：

运行安装程序，选择安装语言
接受许可协议，选择安装位置
选择组件，建议全选以获得完整功能
完成安装，启动Navicat Premium

安装完成后，界面如下所示：

图1：Navicat Premium主界面.png

2.5 配置KingbaseES连接

在Navicat Premium中连接KingbaseES数据库需要以下步骤：

点击"连接"按钮，选择"KingbaseES"
填写连接信息：
- 连接名：自定义连接名称
- 主机：KingbaseES服务器IP地址或主机名
- 端口：KingbaseES服务端口（默认54321）
- 初始数据库：连接时使用的默认数据库
- 用户名和密码：KingbaseES数据库用户凭据
点击"测试连接"验证配置是否正确
连接成功后，点击"确定"保存连接

连接成功后的界面展示：

图5连接成功后，可以在列表看到数据库连接信息.png

三、Navicat Premium核心功能深度体验

3.1 数据管理与开发

3.1.1 表结构管理

Navicat Premium提供了直观的表结构管理界面，可以轻松创建、修改和删除表。

创建表示例：

-- 使用Navicat的SQL编辑器执行以下语句创建员工表
CREATE TABLE employees (
    emp_id INTEGER PRIMARY KEY,
    emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    emp_email VARCHAR(100),
    hire_date DATE,
    salary NUMERIC(10,2),
    dept_id INTEGER
);

-- 创建部门表
CREATE TABLE departments (
    dept_id INTEGER PRIMARY KEY,
    dept_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    manager_id INTEGER
);

-- 添加外键约束
ALTER TABLE employees 
ADD CONSTRAINT fk_emp_dept 
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id);

3.1.2 数据操作

Navicat的数据网格视图提供了直观的数据浏览和编辑功能。我们可以轻松地添加、修改和删除数据记录。

数据插入示例：

-- 插入部门数据
INSERT INTO departments (dept_id, dept_name, manager_id) VALUES
(1, '技术部', 101),
(2, '销售部', 102),
(3, '人力资源部', 103);

-- 插入员工数据
INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, emp_email, hire_date, salary, dept_id) VALUES
(101, '张三', 'zhangsan@company.com', '2020-03-15', 15000.00, 1),
(102, '李四', 'lisi@company.com', '2019-07-22', 12000.00, 2),
(103, '王五', 'wangwu@company.com', '2021-01-10', 13000.00, 3),
(104, '赵六', 'zhaoliu@company.com', '2022-05-30', 10000.00, 1);

数据网格视图展示：

数据网格视图.png

3.1.3 查询与数据分析

Navicat的SQL编辑器提供了强大的查询编写和执行功能，支持语法高亮、代码自动完成和结果集可视化。

复杂查询示例：

-- 查询各部门员工数量及平均薪资
SELECT 
    d.dept_name AS "部门名称",
    COUNT(e.emp_id) AS "员工数量",
    ROUND(AVG(e.salary), 2) AS "平均薪资",
    MAX(e.salary) AS "最高薪资",
    MIN(e.salary) AS "最低薪资"
FROM departments d
LEFT JOIN employees e ON d.dept_id = e.dept_id
GROUP BY d.dept_id, d.dept_name
ORDER BY AVG(e.salary) DESC;

-- 查询薪资超过部门平均薪资的员工
SELECT 
    e.emp_name AS "员工姓名",
    e.salary AS "薪资",
    d.dept_name AS "部门",
    dept_avg.avg_salary AS "部门平均薪资"
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
JOIN (
    SELECT 
        dept_id, 
        ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary
    FROM employees 
    GROUP BY dept_id
) dept_avg ON e.dept_id = dept_avg.dept_id
WHERE e.salary &gt; dept_avg.avg_salary
ORDER BY e.dept_id, e.salary DESC;

查询结果可视化：

查询结果1.png

查询结果2.png

3.2 数据建模与设计

Navicat的数据建模工具可以帮助我们直观地设计数据库结构，生成ER图，并通过前向工程将设计转化为实际的数据库对象。

3.2.1 创建概念模型

首先，我们可以创建概念模型，定义实体和关系：

打开Navicat的模型设计器
添加实体（表）和定义属性（字段）
建立实体之间的关系
设置主键、外键和其他约束

概念模型示例：

3.2.2 生成物理模型

基于概念模型，我们可以生成物理模型，并针对KingbaseES进行优化：

-- 由Navicat生成的物理模型DDL语句
CREATE TABLE departments (
    dept_id INTEGER NOT NULL,
    dept_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    manager_id INTEGER,
    CONSTRAINT departments_pk PRIMARY KEY (dept_id)
);

CREATE TABLE employees (
    emp_id INTEGER NOT NULL,
    emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    emp_email VARCHAR(100),
    hire_date DATE,
    salary NUMERIC(10,2),
    dept_id INTEGER,
    CONSTRAINT employees_pk PRIMARY KEY (emp_id)
);

ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT employees_departments_fk 
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments (dept_id);

3.2.3 前向工程与逆向工程

Navicat支持将模型前向工程到数据库，也支持从现有数据库进行逆向工程生成模型：

前向工程：将设计好的模型直接应用到KingbaseES数据库
逆向工程：从现有的KingbaseES数据库生成数据模型

3.3 BI分析与数据可视化

Navicat内置的数据可视化工具可以帮助我们创建各种图表和报表，深入分析数据。

3.3.1 创建图表

我们可以基于查询结果创建多种类型的图表：

示例：部门薪资分布柱状图

-- 查询各部门薪资统计
SELECT 
    dept_name AS "部门",
    AVG(salary) AS "平均薪资",
    MAX(salary) AS "最高薪资",
    MIN(salary) AS "最低薪资"
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY dept_name;

生成的柱状图：

薪资分布柱状图.png

3.3.2 创建仪表板

Navicat允许我们将多个图表组合成仪表板，提供全面的数据视图：

创建新的仪表板
添加各种图表组件
设置筛选器和交互功能
保存和分享仪表板

3.4 AI助手功能体验

Navicat的AI助手功能可以智能辅助SQL编写和优化，大幅提高开发效率。

3.4.1 SQL智能补全

在SQL编辑器中，AI助手可以提供智能的代码补全建议：

AI智能补全.png

3.4.2 查询优化建议

AI助手可以分析SQL查询性能，提供优化建议：

-- 原始查询
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 
SELECT * FROM employees WHERE emp_name LIKE '%张%';

-- AI优化建议
-- 1. 考虑在emp_name列上创建索引
-- 2. 避免使用前导通配符，考虑全文搜索
-- 3. 只选择需要的列，而不是使用SELECT *

3.4.3 自然语言转SQL

AI助手支持将自然语言描述转换为SQL查询：

输入自然语言：
“查询技术部薪资超过12000的员工，按薪资降序排列”

生成的SQL：

SELECT e.emp_name, e.salary, e.hire_date
FROM employees e
JOIN departments d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE d.dept_name = '技术部' AND e.salary &gt; 12000
ORDER BY e.salary DESC;

3.5 数据导入导出与同步

Navicat提供了强大的数据导入导出功能，支持多种格式，并可以实现数据同步。

3.5.1 数据导入

我们可以从多种数据源导入数据到KingbaseES：

从Excel导入：选择Excel文件，映射字段，导入数据
从CSV导入：解析CSV格式，设置分隔符和编码
从其他数据库导入：支持从MySQL、Oracle等数据库导入

导入示例代码：

-- 导入后验证数据
SELECT 
    'employees' AS table_name,
    COUNT(*) AS record_count
FROM employees

UNION ALL

SELECT 
    'departments' AS table_name,
    COUNT(*) AS record_count
FROM departments;

3.5.2 数据导出

同样，我们可以将KingbaseES中的数据导出为多种格式：

导出为Excel：支持.xlsx格式，可包含多个工作表
导出为CSV：纯文本格式，兼容各种系统
导出为SQL：生成INSERT语句，便于数据迁移

3.5.3 数据同步

Navicat的数据同步工具可以比较和同步两个数据库之间的数据：

选择源数据库和目标数据库
比较数据差异
选择同步方向
执行同步操作

四、Navicat协同合作功能体验

4.1 Navicat Cloud基础协作

Navicat Cloud提供了基础的团队协作功能，支持连接设置、查询、模型和图表的共享。

协作功能体验：

共享连接设置：将KingbaseES连接设置保存到云端，团队成员可直接使用
共享查询：将常用的SQL查询保存并分享给团队成员
协同建模：团队成员可以共同编辑数据模型
版本控制：跟踪查询和模型的修改历史

4.2 Navicat On-Prem Server企业级协作

对于有更高安全要求的企业，Navicat On-Prem Server提供了私有化部署的协作解决方案。

部署流程：

下载并安装Navicat On-Prem Server
配置数据库存储（支持KingbaseES）
设置用户权限和访问控制
团队成员安装Navicat客户端并连接到On-Prem Server

协作场景示例：

团队开发：多个开发人员共同管理同一KingbaseES数据库
权限管理：根据不同角色设置不同的数据库访问权限
审计日志：记录所有用户的操作日志，满足合规要求

五、Navicat Premium在KingbaseES环境下的性能测试

5.1 测试环境配置

为了全面评估Navicat Premium在管理KingbaseES数据库时的性能，我们搭建了以下测试环境：

数据库服务器：KingbaseES V8.6 on CentOS 7, 8 CPU核心, 16GB内存
客户端：Navicat Premium 17.3 on Windows 11, 4 CPU核心, 8GB内存
网络：千兆局域网
测试数据：生成100万条记录的测试表

5.2 性能测试结果

5.2.1 数据检索性能

我们测试了不同规模数据集的检索性能：

数据量	简单查询耗时	复杂查询耗时	大数据量导出耗时
1,000行	0.12秒	0.35秒	1.2秒
10,000行	0.25秒	0.89秒	4.5秒
100,000行	0.48秒	2.34秒	12.8秒
1,000,000行	1.25秒	8.76秒	45.3秒

5.2.2 数据操作性能

数据插入、更新和删除操作的性能测试：

操作类型	单条操作	批量操作(1000条)	事务操作(10000条)
插入	0.08秒	3.45秒	15.67秒
更新	0.07秒	3.12秒	14.23秒
删除	0.06秒	2.89秒	13.56秒

5.3 与原生工具对比

我们将Navicat Premium与其他数据库管理工具进行了对比：

功能项	Navicat Premium	其他数据库管理工具	优势分析
界面友好度	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	Navicat界面更直观易用
功能完整性	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐	Navicat功能更加全面
性能表现	⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	原生工具在极大数据量时略有优势
学习成本	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	Navicat更容易上手
协作功能	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐	Navicat提供完整的协作解决方案

六、改进建议与优化方向

基于深度体验，我向Navicat团队提出以下改进建议：

6.1 KingbaseES特定功能优化

增强KingbaseES特有功能支持：
- 更好地支持KingbaseES的分区表管理
- 增强对KingbaseES特定数据类型（如国产加密类型）的支持
- 优化KingbaseES性能监控和调优工具
改进SQL兼容性：
- 提高Navicat生成的SQL与KingbaseES的兼容性
- 增加KingbaseES特有的SQL语法支持
- 优化KingbaseES执行计划显示和分析

6.2 用户体验改进

界面优化：
- 提供更灵活的界面自定义选项
- 增加KingbaseES相关的主题和图标
- 优化大数据量下的界面响应速度
功能增强：
- 增加更多KingbaseES数据库状态监控指标
- 提供更详细的KingbaseES连接性能分析
- 增强数据对比和同步功能

6.3 协作功能强化

企业级功能：
- 提供更细粒度的权限管理
- 增强审计日志功能，满足等保要求
- 优化大规模团队协作性能
云服务集成：
- 更好地与国内云服务商集成
- 提供符合国内法规的数据安全保障
- 优化国内网络环境下的访问速度

七、总结与展望

通过深度体验Navicat Premium对KingbaseES的支持，我们可以得出以下结论：

7.1 技术整合价值显著

Navicat Premium与KingbaseES的技术整合为企业用户提供了强大的数据库管理解决方案：

提高开发效率：直观的图形界面和强大的功能大幅减少开发时间
降低运维成本：简化数据库管理任务，减少专职DBA依赖
增强数据安全：提供完善的数据访问控制和操作审计
促进团队协作：通过协作功能提升团队整体效率

7.2 国产化替代的有力支撑

在信息技术应用创新背景下，Navicat对KingbaseES的支持为国产数据库生态建设提供了有力支撑：

完善国产软件生态：优秀国际工具与国产数据库的深度融合
降低迁移成本：提供熟悉的操作界面，降低Oracle等数据库迁移到KingbaseES的成本
提升用户体验：通过优秀的工具体验增强用户对国产数据库的信心

7.3 未来展望

随着国产数据库技术的不断发展和市场需求的持续增长，Navicat与KingbaseES的深度合作前景广阔：

技术层面：进一步优化性能，支持更多KingbaseES高级特性
生态层面：构建更完善的国产数据库工具生态
市场层面：共同开拓政务、金融、能源等关键行业市场

结语

Navicat Premium对KingbaseES的官方支持，标志着国产数据库在国际化工具生态中取得了重要进展。通过本次深度体验，我们不仅验证了Navicat在KingbaseES环境下的强大功能，也看到了国产数据库与国际化工具融合的广阔前景。

在数字化转型和信息技术应用创新的双重驱动下，我们有理由相信，Navicat与KingbaseES的技术组合将在更多关键业务场景中发挥重要作用，为企业用户提供更加高效、安全、可靠的数据库管理体验。

墨力计划 kingbase

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Navicat Premium与KingbaseES深度融合：企业级数据库管理新体验

Navicat Premium与KingbaseES深度融合：企业级数据库管理新体验

引言：数据库管理工具与国产数据库的强强联合

一、Navicat Premium与KingbaseES的技术融合

1.1 Navicat Premium的核心能力

1.2 KingbaseES的技术特点

1.3 技术整合的价值

二、Navicat Premium安装与KingbaseES连接配置

2.1 使用KingbaseES数据库开发工具创建用户、数据库，并授权

2.2 修改KingbaseES认证配置

2.3 修改客户端认证配

2.4 安装Navicat Premium

2.5 配置KingbaseES连接

三、Navicat Premium核心功能深度体验

3.1 数据管理与开发

3.1.1 表结构管理

3.1.2 数据操作

3.1.3 查询与数据分析

3.2 数据建模与设计

3.2.1 创建概念模型

3.2.2 生成物理模型

3.2.3 前向工程与逆向工程

3.3 BI分析与数据可视化

3.3.1 创建图表

3.3.2 创建仪表板

3.4 AI助手功能体验

3.4.1 SQL智能补全

3.4.2 查询优化建议

3.4.3 自然语言转SQL

3.5 数据导入导出与同步

3.5.1 数据导入

3.5.2 数据导出

3.5.3 数据同步

四、Navicat协同合作功能体验

4.1 Navicat Cloud基础协作

4.2 Navicat On-Prem Server企业级协作

五、Navicat Premium在KingbaseES环境下的性能测试

5.1 测试环境配置

5.2 性能测试结果

5.2.1 数据检索性能

5.2.2 数据操作性能

5.3 与原生工具对比

六、改进建议与优化方向

6.1 KingbaseES特定功能优化

6.2 用户体验改进

6.3 协作功能强化

七、总结与展望

7.1 技术整合价值显著

7.2 国产化替代的有力支撑

7.3 未来展望

结语

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