驾驭数据，效率革新：使用 Navicat Premium 高效管理金仓数据库全指南

原创小白学信创²⁰²² ᯤ⁶ᴳ 2025-10-28

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驾驭数据，效率革新：使用 Navicat Premium 高效管理金仓数据库全指南

> 在当今数据驱动的时代，一款强大、直观且高效的数据库管理工具对于开发者和DBA而言，不再是锦上添花，而是不可或缺的生产力核心。当国产优秀的企业级数据库——金仓数据库（KingbaseES）遇上全球广受欢迎的数据库管理工具——Navicat Premium，会碰撞出怎样的效率火花？本文将带您全面深度体验，如何利用 Navicat Premium 驾驭金仓数据库，涵盖从连接、基础操作到高级功能的完整流程。

一、强强联合：Navicat Premium 与金仓数据库的完美邂逅

> 金仓数据库（KingbaseES） 是面向全行业关键应用的企业级大型通用融合数据库。它具备高兼容性、高安全性、高性能和高可靠性，可广泛适配事务处理、数据分析、互联网场景等多种复杂应用。

> Navicat Premium 则是一款功能丰富的数据库管理工具，支持连接包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 以及 KingbaseES 在内的多种数据库系统。其原生化的设计带来了更快的响应速度和更流畅的操作体验，直观的GUI界面极大地降低了数据库管理和开发的门槛。

> 自 Navicat Premium 17.3 版本起，已正式支持 KingbaseES V8 及以上版本，这意味着用户现在可以在一个统一的、熟悉的界面中，高效地完成对金仓数据库的所有管理与开发任务。

（图1：Navicat Premium 支持多种数据库，包括 KingbaseES）

二、第一步：连接金仓数据库

> 万事开头难，但在 Navicat 中，连接数据库却异常简单。

创建连接
- 打开 Navicat Premium，点击主工具栏的 “连接” 按钮，并从下拉列表中选择 “KingbaseES”。
- 这将打开一个“新建连接”对话框。
（图2：Navicat Premium 创建连接）
配置连接参数
- 连接名：为您连接起一个易于识别的名字，如 “生产环境-Kingbase” 或 “测试金仓”。
- 主机：输入 KingbaseES 数据库服务器的主机名或 IP 地址（例如 localhost 或 192.168.40.129）。
- 端口：默认端口为 54321（KingbaseES 常用端口，请根据实际配置修改）。
- 初始数据库：连接后默认打开的数据库。
- 用户名/密码：输入具有相应权限的 KingbaseES 用户名和密码。

（图3：在 Navicat 中配置 KingbaseES 连接参数）

测试与保存
- 点击“测试连接”按钮，如果所有信息正确，将弹出“连接成功”的提示。
- 点击“确定”保存连接。此时，这个新的连接对象会出现在左侧的导航窗格中。
  
  （图4：在 Navicat 中测试与保存）
  至此，您已经成功架起了 Navicat Premium 与金仓数据库之间的桥梁。

三、核心功能体验：全方位数据库管理

连接成功后，让我们深入探索 Navicat Premium 管理金仓数据库的核心功能矩阵。

1. 对象管理与SQL开发

可视化对象操作
在左侧连接树中，您可以轻松浏览和管理所有数据库对象：表、视图、函数、序列、索引等。

表管理：右键点击“表”，选择“新建表”，可以通过直观的表格界面设计表结构，定义字段名、数据类型、约束、默认值等，无需编写复杂的 DDL 语句。

-- 虽然 Navicat 可以可视化创建，但生成的 SQL 可能如下：
CREATE TABLE "public"."员工信息" (
  "员工ID" SERIAL PRIMARY KEY,
  "姓名" VARCHAR(50) NOT NULL,
  "部门" VARCHAR(50),
  "入职日期" DATE,
  "薪资" NUMERIC(10, 2)
);

表设计器1.png
（图5：使用 Navicat 可视化管理金仓数据库表结构1）
表设计器2.png
（图6：使用 Navicat 可视化管理金仓数据库表结构2）

数据查看与编辑：双击任何一张表，会打开一个类似 Excel 的网格视图。您可以在这里直接添加、修改、删除数据，所有更改可以通过点击“提交”按钮一次性保存。

新增数据.png
（图7：使用 Navicat 新增数据）

修改数据.png
（图8：使用 Navicat 修改数据）

删除数据.png
（图9：使用 Navicat 删除数据）

强大的 SQL 编辑与执行
Navicat 的 SQL 编辑器是代码派用户的利器。

语法高亮与自动完成：编辑器支持 KingbaseES 的 SQL 语法高亮和代码自动完成（Code Completion），输入表名或关键字时按 Ctrl+Space 触发，能极大减少输入错误和提高编码速度。

（图10：语法高亮与自动完成）
多标签页执行：您可以同时打开多个 SQL 查询窗口，分别编写和执行不同的脚本。

多标签页执行.png
（图11：多标签页执行）

解释计划：对于查询性能优化，可以选中 SQL 语句，右键选择“解释已选择的”，Navicat 会以图形化的方式展示 KingbaseES 的执行计划，帮助您定位性能瓶颈。
解释计划1.png

（图12：解释计划1）
解释计划2.png

（图13：解释计划2）

-- 示例：一个简单的联表查询
SELECT e."姓名", e."部门", d."部门名称"
FROM "员工信息" e
JOIN "部门信息" d ON e."部门" = d."部门ID"
WHERE e."入职日期" &gt; '2023-01-01'
ORDER BY e."薪资" DESC;

-- 使用 EXPLAIN 分析性能 (Navicat 的可视化解释计划更直观)
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 
SELECT * FROM "员工信息" WHERE "部门" = '研发部';

在 Navicat 中执行此 SQL 后，可使用“解释”功能查看可视化执行计划。

2. 智能AI助手：开发者的得力伙伴

Navicat 内置的 AI Assistant 功能是提升 SQL 开发效率的“神兵”。它支持多种 AI 模型（如 ChatGPT, DeepSeek, Google Gemini 等）。
Navicat 内置的AI Assistant.png
（图14：Navicat 内置的AI Assistant）

解释复杂 SQL：如果您接手一段难以理解的遗留 SQL 代码，只需选中它，让 AI 助手解释，它能用通俗易懂的语言说明代码的用途和逻辑。

（图15：解释复杂 SQL1）

（图16：解释复杂 SQL2）
优化 SQL 查询：将您认为运行缓慢的 SQL 交给 AI，它可以提出优化建议，例如推荐合适的索引、重写查询逻辑等。

（图17：优化 SQL 查询2）

（图18：优化 SQL 查询2）
格式化与美化：将杂乱的 SQL 代码格式化，使其符合统一的编码规范，提升可读性。

（图19：格式化与美化1）

（图20：格式化与美化2）
生成 SQL 代码：通过自然语言描述您的需求，例如“为员工信息表创建一个查询，统计每个部门的平均薪资”，AI 助手能生成相应的 SQL 语句。

（图21：生成 SQL 代码1）

（图22：生成 SQL 代码2）

（图23：生成 SQL 代码3）

3. 数据迁移与同步

在企业级应用中，数据在不同数据库、不同环境间的流动是常态。

数据传输：此功能允许您将整个表或查询结果的数据从一个源（如 MySQL）迁移到金仓数据库，或者在金仓数据库的不同模式、不同服务器之间迁移。向导式的界面让您轻松选择源、目标和需要传输的表。

（图24：数据传输1）

（图25：数据传输2）

（图26：数据传输3）

流程：工具 -> 数据传输 -> 选择源连接和对象 -> 选择目标连接 -> 调整选项 -> 开始。
数据同步：用于使两个数据库中的特定数据集保持一致性。您可以设定一个同步任务，Navicat 会比对两边的数据差异，并生成必要的 INSERT, UPDATE, DELETE 语句来使目标与源保持一致。

（图27：数据同步1）

（图28：数据同步2）

（图29：数据同步3）

（图30：数据同步4）
结构同步：比较并同步两个数据库之间的结构差异（如表、字段、索引），而非数据。这在部署数据库变更时极其有用，能确保开发、测试、生产环境的结构一致。

流程：工具 -> 结构同步 -> 选择源和目标连接 -> 比对 -> 查看差异并选择要执行的更改 -> 运行。

数据同步对比结果1.png
（图31：数据同步对比结果1）
数据同步对比结果2.png
（图32：数据同步对比结果2）
数据同步对比结果3.png
（图33：数据同步对比结果3）

4. 可视化与报表

Navicat 提供了基础的数据可视化工具，可以快速将查询结果转化为图表。

在 SQL 编辑器中执行一个返回聚合数据（如 GROUP BY）的查询。
点击结果网格下方的“查看”->“作为图表”，选择图表类型（柱状图、折线图、饼图等）并配置坐标轴。
您可以保存这个图表视图，便于日后快速查看。
```
-- 生成图表数据的示例 SQL
SELECT "部门", AVG("薪资") as "平均薪资", COUNT(*) as "员工数量"
FROM "员工信息"
GROUP BY "部门";
```
执行此查询后，即可利用图表功能可视化各部门的平均薪资和人数。

（图34：可视化与报表）

5. 协同合作：团队效率的倍增器

Navicat 提供了 Navicat Cloud（公有云）和 Navicat On-Prem Server（私有部署）两种协作方案。

连接同步：将您的本地数据库连接设置保存到云，即可在您的其他设备（如家里的电脑）上自动同步，无缝切换。
查询/模型共享：将复杂的 SQL 查询或精心设计的数据模型保存到“云项目”中，并邀请团队成员查看或协作编辑。这对于知识沉淀和团队代码复用至关重要。
虚拟组：在 Navicat Cloud 中创建项目组，与同事共享连接、查询和模型。

流程：点击左上角“Navicat Cloud” -> 登录/注册 -> 创建项目 -> 邀请成员 -> 将本地对象拖拽至云项目中。

四、实战代码示例：一个简单的业务场景

假设我们要为一个简单的公司管理系统在金仓数据库中创建基础结构并操作数据。

1. 创建表结构

-- 创建部门表
CREATE TABLE "部门信息" (
  "部门ID" SERIAL PRIMARY KEY,
  "部门名称" VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
  "部门描述" TEXT
);

（图35：通过 Navicat 为金仓数据库创建部门表）

-- 创建员工表，与部门表关联
CREATE TABLE "员工信息" (
  "员工ID" SERIAL PRIMARY KEY,
  "姓名" VARCHAR(50) NOT NULL,
  "邮箱" VARCHAR(100),
  "部门ID" INTEGER REFERENCES "部门信息"("部门ID"), -- 外键约束
  "入职日期" DATE DEFAULT CURRENT_DATE,
  "薪资" NUMERIC(10, 2) CHECK ("薪资" &gt; 0)
);

（图36：通过 Navicat 为金仓数据库创建员工表，与部门表关联）

-- 为员工表的‘部门ID’字段创建索引以提高查询性能
CREATE INDEX "idx_员工_部门ID" ON "员工信息"("部门ID");

（图37：通过 Navicat 为金仓数据库创建为员工表的‘部门ID’字段创建索引以提高查询性能）
2. 插入测试数据

-- 向部门表插入数据
INSERT INTO "部门信息" ("部门名称", "部门描述") VALUES
('研发部', '负责产品研发与技术攻关'),
('销售部', '负责市场开拓与客户维护'),
('人事部', '负责招聘与员工关系管理');

（图38：通过 Navicat 为金仓数据库的部门表插入数据）

-- 向员工表插入数据
INSERT INTO "员工信息" ("姓名", "邮箱", "部门ID", "薪资") VALUES
('张三', 'zhangsan@company.com', 1, 15000.00),
('李四', 'lisi@company.com', 1, 18000.00),
('王五', 'wangwu@company.com', 2, 12000.00),
('赵六', 'zhaoliu@company.com', 3, 10000.00);

（图39：通过 Navicat 为金仓数据库的员工表插入数据）
3. 复杂查询与视图创建

-- 创建一个视图，展示员工详情及其部门名称
CREATE VIEW "员工详情视图" AS
SELECT 
  e."员工ID",
  e."姓名",
  e."邮箱",
  d."部门名称",
  e."入职日期",
  e."薪资"
FROM "员工信息" e
LEFT JOIN "部门信息" d ON e."部门ID" = d."部门ID";

-- 查询视图
SELECT * FROM "员工详情视图";

（图40：通过 Navicat 在金仓数据库创建视图，并查询视图）

-- 使用聚合查询和窗口函数（KingbaseES支持）
-- 查询每个部门薪资最高的员工信息
SELECT * FROM (
  SELECT 
    "姓名",
    "部门名称",
    "薪资",
    RANK() OVER (PARTITION BY "部门名称" ORDER BY "薪资" DESC) as "薪资排名"
  FROM "员工详情视图"
) AS ranked_data
WHERE "薪资排名" = 1;

（图41：查询每个部门薪资最高的员工信息）

五、总结与建议

体验总结：
通过上述全方位的体验，Navicat Premium 在管理金仓数据库方面展现出了卓越的能力。其直观性让新手能够快速上手，功能性又能满足资深DBA和开发者的苛刻需求。特别是 AI助手 和 数据建模/同步 功能，将日常工作中最繁琐、最易出错的部分自动化、智能化，真正实现了“高效数据库管理”的承诺。与金仓数据库的兼容性良好，操作流畅稳定。

改进建议：

KingbaseES 特定功能深度集成：目前支持良好，未来可以进一步集成 KingbaseES 特有的管理功能，如更细粒度的权限管理界面、物理备份恢复的向导等。
本地化与模板：提供更多针对中国用户场景的 SQL 代码模板和模型模板。
AI 助手模型选择：虽然支持多种模型，但可以提供一个简单的性能测试或推荐，帮助用户根据网络和环境选择响应最快的模型。

墨力计划 kingbase

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