这个案例其实是在我写完第一本书后遇到的，所以也一直没写

• 日常开发中，分页查询是高频操作 —— 列表页一页页往下翻、批量导出数据分批拉取，我们早已习惯用 LIMIT（MySQL）或类似语法（Oracle）实现。但很多人不知道：LIMIT 200,100 不是直接查 100 行，而是先查 300 行再丢弃前 200 行！
• 如果开发用循环分页批量取数（比如每次取 100 行，循环 10 次），以为总共只查 1000 行，实际可能查了几万行，数据量越大性能越崩。今天 MySQL 8.0 做实测（其实Oracle和PostgreSQL也一样，因为这是数据库基本原理），带你看清这个隐藏误区。

我有一个1万行的表（真实环境可能是会大一些比如1000万，我们这里用1:1000的比例缩放一下）

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• 可以看到这个SQL查了10行返回10行。

• 可以看到这个SQL查了20行返回10行。

• 所以以此类推
  

• 可以看到这个SQL查了30行返回10行。

主观上以为是10行10行的分段取数，实际上是叠加。

• 这个的计算公式应该是：S = k × (size + k×size) ÷ 2 = size × k × (k + 1) ÷ 2
• 总扫描行数 S = 项数 × (首项 + 末项) ÷ 2
• 如果每页10行按照这种错误的方式导出数据则是：循环 10 次（k=10，size=100）
• S = 100 × 10 × (10 + 1) ÷ 2 = 100 × 10 × 11 ÷ 2 = 5500 行
• 结论以为读取了100行下载了100行，实际是读取了5500行下载了100行。是55倍的关系。
• 而一开始我说了，本案例的比例尺是1:1000。这里的5500行实际上可能是5500000。
• 当然这里还是只循环10次，如果是循环100次呢？

所以分页本身没有错，但是如果说用这种方法去下载大可不必了

• 语法直觉误导：LIMIT offset, size 看起来像「直接跳过 offset 行，取 size 行」，但数据库无法直接「跳过」，只能先扫描到 offset+size 行，再丢弃前 offset 行；
• 下载那就select 结果集一次性吧。如果一次性实在很大。那么就指定好一些条件，比如时间等，分批下载。