企业级Core Data & Core AI 统一分析平台， JDP全称JDataFlow Platform
，分析流动中的数据。JDP并不是一个框架，而是一套完整的解决方案。
核心功能：JDP
核心Core Data & Core AI：
Core Data提供高度易用的统一数据分析体验，真正的统一 Batch & Streaming 计算模型。
Core AI提供分布式系统上的AI能力，帮助企业智能化转型，提供低 TCO、全自动化、智能化AI应用。
今天介绍 JDP 3.2.0 核心的设计与驱动力以及我们要做的事情，欢迎大家积极参与社区，我们一起为努力，为打造统一数据分析数据平台而努力。
[1] 快速入门JDP：http://www.fusionlab.cn/zh-cn/docs/intro/quickstart.html
[2] 快速入门 FusionDB: http://www.fusionlab.cn/zh-cn/fdb/index.html
早期，不少人吐槽 JDP 太重，不是一般社区能够维护的产品，共涉及 12 个大型项目，多语言 Scala/Python/Java/Shell/C++/C 等，集成测试都要花费大量的时间与经历，好在我们仅适配 centos 7.x ，不然确实工作量非常巨大，除了集成相关项目保障稳定性以及企业级可用性，我们还需要做大量原创的功能特性，比如: FusionDB、CoreAI、jdp-package、Ambari stacks、复杂的大型项目打通融合bugfix等。其中 jdp-package 使我们用来做持续集成的项目，包括：获取源码、构建、单元测试、二进制包、特定系统的版本：RPM/DEB/Docker Image、集成测试、场景测试，产出报告，邮件通知。中间任意环节失败，保留现场，排错，接着持续构建。全部成功后，发包到准生产环境，模拟实际生产环境：安装、部署、测试等，部分需人工介入，整个一系列都是非常复杂的环节，除了热爱，我找不出理由，为何还要继续，为了未来能持续不断的构建，提升效率，个人DIY了一台工作站，效率真的一下子就指数级提升，好设备果然不省。
吐槽一段，未来我们会更多焦距于跨多云分布式数据引擎的构建工作，为大家提供低门槛、易于使用的统一数据分析平台。
注意，请在有 WIFI 的情况下打开，一大波 PPT 高清图片来袭。
文末，Next 在 PPT 已经有所体现，相信不久的将来 Roadmap 中的功能就能问世，希望更多的人来参与社区贡献，并且把 JDP 推入更多生产环境，也希望大家来吐槽，我们慢慢会逐步完善官方文档以及搭建社区交流平台，研发节奏都在官方文档与Github的流程中体现，功能特性的设计与研发计划会更加透明方式在官方网站进行同步。
下载 PDF 原件，请访问 JDP 官网获取：
http://www.fusionlab.cn/zh-cn/docs/advanced/architecture.html
注：存放于 Google Driver 中, 提供在线预览。
附录：
[1] 欢迎Star并参与贡献：https://github.com/fuslab/jdp/
[2] JDP 官网：http://www.fusionlab.cn/zh-cn/
