SQLite3 打败了 PostgreSQL 终究还是没能挽回--世界最大装机量是真的

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题目是SQLite打败了PostgreSQL,是的的确在我的这个目前的工作环境，完败。公司的PostgreSQL的实例不多10万多个实例，对你没有听错10万多。线下终端全部是PostgreSQL，不过马上就要改朝换代了，SQLlite是新的研究对象了，好了单位的机密就不能继续说了，还是说技术吧。

SQLite 和PostgreSQL比功能，计算能力，应用场景，SQLlite就是一个菜鸡，但是要比数量，使用的人数，适应的场景，PostgreSQL完败。我们回来找一期说说 postgreSQL在终端市场上的一些问题。

SQLite这个数据库起初也是一个企业因为没有合适的线下终端数据库，而自己研发的一款数据库，目的就是嵌入式。他的起源是2004年，3.0到了2025年他已经发展到了3.51版本，而这些版本之间的不同和操作系统是有关系的。

为什么要搞清楚版本的问题，主要是每个sqllite的版本和操作系统之间的关系非常紧密，不同的SQLITE提供的功能和能力与本身和操作系统密切相关。

https://www.sqlite.org/src/taglist

📅 软件版本发布与操作系统版本推测表

这个部分我看完也有点懵，怎么版本号低的在后面版本号高的在前面，是的就是这样官方文档就是这样。

研究这么一遛够，我目前得出的结论是3.45这个版本会比较适合，原因也很简单。这个版本的可以兼容大部分的现在流行的操作系统，同时也不会特别的落后，特别新的操作系统就算了，行业的原因，这里不解释。

下一步就是安装，这里现找到的就是LINUX下的编译安装在编译安装时遇到一个问题，就是tcl 测试环境的问题，这里查询可以将这个不进行编译。

See any operating system documentation about shared libraries for
more information, such as the ld(1) and ld.so(8) manual pages.
----------------------------------------------------------------------
echo '#ifndef USE_SYSTEM_SQLITE' >tclsqlite3.c
cat sqlite3.c >>tclsqlite3.c
echo '#endif /* USE_SYSTEM_SQLITE */' >>tclsqlite3.c
cat data/sqllite345/src/tclsqlite.c >>tclsqlite3.c
tclsh8.6 data/sqllite345/tool/buildtclext.tcl --destdir "" --cc "gcc" -g -O2 -DSQLITE_OS_UNIX=1 -DSQLITE_ENABLE_MATH_FUNCTIONS  
can't read "@": no such variable
    while executing
"subst $cmd"
    invoked from within
"if {$tcl_platform(platform)=="windows"} {
  # We are only able to install, uninstall, and list on Windows.
  # The build process is handled by the Mak..."
    (file "/data/sqllite345/tool/buildtclext.tcl" line 69)
make: *** [Makefile:1603: tclextension-install] Error 1

编译时./configure --disable-tcl 去掉tcl测试环境，在进行make make install就可以了，版本3.45 Rocky linux 8.10

安装完毕，我就开启了自学模式，也感谢群里的同学，我问有没有sqllite的群，然后就给我拉到QQ群了。这个同学叫“小明”。

Sqllite 由两个部分组成，一个是主体，另一个是测试单元，在编辑的时候我们抛弃的也就是测试的单元，测试单元与数据库没有必然的联系，从图中也可以看出

下面开始是快速的对一些我们感兴趣的问题进行快速的梳理，今天只是一部分，下期我们继续

1 并发的问题，在PG上并发那不是问题，对于sqlite来说，按就是一个大问题，sqlite有两种模式，rollback-journal 和 wal模式，这个是通过命令PRAGMA journal_mode = WAL; 来控制的

那么这两个模式有什么区别，一句话

rollback-journal 模式会产生 读 和 写的 库锁，你没有看错，库锁。 wal 模式会产生 多读 并发，和多写的库锁。

2 在测试中很容易就会出现数据库的锁

测试的方法也很简单，两个SQL然后批量进行运行

测试分为 reader.sql  writer.sql 读写的操作，然后还有一个sh 脚本，来调用

#!/bin/bash

for i in {1..50}; do
whiletrue; do
    sqlite3 data/data/test.db < data/data/writer.sql
done &
done

# 50 并发查询
for i in {1..50}; do
whiletrue; do
    sqlite3 data/data/test.db < data/data/reader.sql
done &
done

SELECT count(*)
FROM test_data
WHERE value > (abs(random() % 50000));

BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO test_data (name, value)
VALUES ('writer_' || random(), abs(random() % 100000));
COMMIT;

在测试中一开始就产生了大量的database locks

所以，所以我们会出一期，如何使用sqlite开发，还有一期如何sqllite进行运维和使用的文章，敬请期待吧，sqllite 是世界装机量最大的数据库，这会在我们这边也要被印证了。回来我们有一期在分析一下，为什么SQLite 打败了PostgreSQL.

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