接着上一篇文章 本篇主要介绍 protobuf 与 Redis 集成使用.
关于为什么要使用protobuf 作为序列化 框架使用不再赘述。
下面首先介绍在idea 中 使用插件 根据.proto 文件生成 .java 文件
1. 首先在此module 中编写一个.proto 文件
2 pom 引用插件
<plugin> <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId> <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId> <version>0.5.0</version> <configuration> <protocArtifact> com.google.protobuf:protoc:${protobuf.version}:exe:${os.detected.classifier} </protocArtifact> <pluginId>grpc-java</pluginId> <pluginArtifact> io.grpc:protoc-gen-grpc-java:${grpc.version}:exe:${os.detected.classifier} </pluginArtifact> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> </goals> </execution> </executions></plugin>
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点击 protobuf:complie 后
在项目target文件下 会生成一个 Java文件
将此文件复制到你项目源码目录即可使用。完毕后 pom 插件 注释掉。防止每次编译都会生成Java文件 导致项目报错。
2 关于spring Boot 如何集成redis 不再赘述 直接上关于RedisSerializer
类编写
我们现在要使用protobuf 作为redis 存储 序列化 工具。
故 需要编写一个RedisSerializer 实现类：
为了通用，故定义成泛型：
@Slf4jpublic class ProtobufRedisSerializer<T extends MessageLite> implements RedisSerializer<T> { private MessageLite messageLite; private Class<T> type; public ProtobufRedisSerializer(T messageLite, Class<T> type) { this.messageLite = messageLite; this.type = type; } @Override public byte[] serialize(T t) throws SerializationException { return t.toByteArray(); } @Override public T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException { try { if (Objects.isNull(bytes) || bytes.length == 0) { return null; } MessageLite messageLite = this.messageLite.getParserForType().parseFrom(bytes); return type.cast(messageLite); } catch (InvalidProtocolBufferException e) { log.error("ProtobufRedisSerializer error", e); } return null; }}
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核心代码如上：
附上RedisTenplateConfig
@Beanpublic RedisTemplate<String, DynamicRecord> recordRedisTemplate( RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate<String, DynamicRecord> recordRedisTemplate = new RedisTemplate<>(); recordRedisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); ProtobufRedisSerializer<DynamicRecord> protobufRedisSerializer = new ProtobufRedisSerializer<>( DynamicRecord.getDefaultInstance(), DynamicRecord.class); recordRedisTemplate.setValueSerializer(protobufRedisSerializer); recordRedisTemplate.setHashValueSerializer(protobufRedisSerializer); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); recordRedisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer); recordRedisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); return recordRedisTemplate;}
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关于使用RedisTemplate API 操作数据 不再赘述。
