NoSQL演变历程

NoSQL演变历程：

1、关系数据库

网站访问量不大，用单个数据库可以应对。

2、Memcached+Mysql (用缓存缓解读压力)

       随着数据量、网站的访问量暴增，大部分网站都出现性能问题，开始比较流行的是通过文件缓存的方式缓解数据库压力，但多台web服务器不能够共享缓存，并且I/O操作非常之多。

       于是就出现了Memcached技术，这是一个独立的分布式内存缓存服务器，能够为多台web服务器提供共享的缓存。

3、Mysql主从复制（实现读写分离，缓解读写压力）

       Memcached只能缓解读的压力，于是出现Mysql 主从复制技术

主从复制：是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。假设有4台服务器，1主3从，当新增数据至数据库服务器的时候，那么同时复制此数据进入到从数据库服务器中。数据复制是为了容灾备份，缓存备份，保证数据的完整性。

       读写分离：增删改、读分别从不同的数据库服务器中进行。分工明确，再结合缓存可进一步提升性能。

4、分表分库 + 水平拆分 + MySQL集群

       在主从复制、读写分离、Memcached技术的使用后，这时性能在读方面得到很大提升，这时增删改的主数据库由于数据量持续猛增，开始出现瓶颈。由于myisam使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发Mysql应用开始使用InnoDB引擎代替myisam，由于数据量的指数级增长，只能继续对架构进行演变。与此同时，开始流行使用分库分表来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，Mysql推出了表分区。

分库分表：把原本存储在一个库的数据分块存储到多个库上；把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。

分库分表分为：垂直切分、水平切分。

垂直切分：将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。

水平切分：当一个表中的数据量过大时，我们把表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库上。

5、NoSQL

NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：

1、数据模型比较简单；

2、需要灵活性更强的IT系统；

3、对数据库性能要求较高；

4、不需要高度的数据一致性；

5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境

NoSQL数据库的四大分类表格分析

目前接触过 Redis、Neo4J。