平安人寿核心系统数据库迁移实录：108万QPS、百万级表背后的国产升级实践

摘要：在OceanBase2025年度发布会上，中国平安人寿保险股份有限公司运维安全团队副总经理夏向阳首次对外系统分享了其核心业务系统向OceanBase迁移的完整历程。面对单库108万QPS、超百万张数据表、深度Oracle依赖等挑战，平安人寿如何完成这场高复杂度的国产升级？

作者：夏向阳

编辑：老鱼

本文所有内容均依据平安人寿夏向阳在OceanBase2025年度发布会主论坛的公开分享整理，未添加任何外部信息或主观评价，客观还原这一金融行业标杆案例的技术逻辑与实施细节。

国产升级背景：从自主可控到架构重构

夏向阳介绍，平安人寿作为保险行业头部企业，服务用户约2.4亿，年保费规模达5000 亿至6000亿元。支撑如此庞大业务量的系统架构高度复杂，且长期深度依赖国外数据库产品。

“我们有一个明确需求：将底层基础设施逐步进行国产升级，实现自主可控。”

为此，平安人寿已开展四年多的国产升级项目，涵盖数据中心物理隔离、云原生转型、小型机下沉X86等多项工程。而数据库替换，被其视为“所有产品替换中最难的问题”。

五大挑战：为何数据库替换是“最难一环”？

夏向阳总结了迁移过程中面临的五大挑战：

• 规模庞大：核心库数据表超百万级，最大单库达200多万张表；单库峰值QPS达 108万，最大单体数据库容量200TB，超过100TB的库有10个。

  
  

• 深度绑定Oracle：自90年代起使用Oracle，累计千万行PL/SQL代码，并大量使用DB Trigger（超8万+）和RAC技术。

  
  

• 业务与系统强耦合：“人跟着流程走，流程实现在系统上”，系统改造直接影响业务运行。

  
  

• 性能与稳定性零容忍：除7×24小时服务外，还需应对“双12保险节”等高并发抢售场景——“1–2个热门产品当天销售额可达200亿至500亿元”。

  
  

• 金融级一致性要求：对数据强一致性的要求极高，金融单位基本都是如此。

选型逻辑：两年POC测试，为何最终选择OceanBase？

平安人寿耗时两年进行数据库选型，核心依据是真实业务场景的POC测试：

“我们把自己最高频的12个场景拿来测试。经过脚本调优后，有两个场景远高于Oracle，六个高于Oracle，两个持平，两个略低于Oracle。”

这一结果让团队“比较兴奋”，建立了迁移信心。此外，OceanBase在金融行业的落地进展也是考量因素：

“国寿、太保等同行也在使用OceanBase。”

架构与实施：两地三中心+三阶段渐进迁移

高可用架构设计

• 采用两地三中心架构；

  
  

• 主集群：主机房与同城机房各部署两个副本，远程容灾机房部署一个中台副本；

  
  

• 备用集群：三个机房各一个副本；

  
  

• 容灾集群：支持任意节点故障下的自动切换，“确保业务不中断”。

三阶段迁移策略

为保障“业务无感”和“可回滚”，迁移分三步推进：

• 第一阶段：Oracle承担读写，OceanBase通过同步链路接收数据；

  
  

• 第二阶段：将部分读流量切至OceanBase，写仍留在Oracle；

  
  

• 第三阶段：写操作也迁移至OceanBase，并建立反向同步通道，确保可快速回退至Oracle。

项目由平安科技、平安寿险与OceanBase三方团队联合实施。

六大技术攻关：解决真实落地难题

夏向阳重点分享了六个关键技术突破点：

1. 机构数据亲缘性分析

针对200TB级大库，从表维度拆分负载，优化访问局部性：

“设定目标：P99访问延迟不高于25%，本地执行比例不低于98%。”

2. SQL性能优化智能体Agent

构建自动化工具，比对Oracle与OceanBase的SQL执行差异，自动识别慢查询并优化，“解放了DBA人力”。

3. 高吞吐数据同步方案

初期OMS同步延迟达小时级，无法满足读写一体场景需求。团队创新采用：

“通过OGG将数据送入Kafka，Kafka多线程处理后再送入OMS，OMS也支持多线程写入，整体性能提升约200倍。”

4. 生产流量复制智能体Agent

在写切换前，复制Oracle生产流量并在OceanBase回放，比对结果验证逻辑正确性。

5. X事务支持

针对多库间数据一致性需求，引入神州数码的管理工具，实现跨库事务支持。

6. 触发器性能优化

迁移初期，发现性能下降明显，后通过OceanBase产品迭代，把性能提升2–3倍，基本满足要求。

保障体系：不止于技术，更重协同与人才

为确保项目长期成功，平安人寿构建了三大保障机制：

• PMO协同机制：由平安科技、平安寿险、OceanBase三方组建联合PMO，统一目标与执行节奏；

  
  

• 运维体系移交：初期由OceanBase团队承担运维，逐步过渡至平安自主运维，并完成运维工具一对一改造；

  
  

• 人才培养体系：基于OceanBase认证体系，推行三级认证：

     A级：面向所有开发与运维人员，要求必须通过；

     P级：面向DBA及管理人员，必须通过；

     E级：专家级，安排骨干人员考取。

写在最后：国产升级不是替代，而是共建

夏向阳在结尾表示：

“感谢OceanBase助力平安人寿国产实践。我们也希望更多同仁加入进来，共建OceanBase生态，合作赢未来。”

平安人寿这一案例表明，在金融核心系统这类高复杂度场景中，国产数据库的落地不仅依赖产品能力，更需要深度协同、工程化方法论与长期能力建设。