本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、近期会议、书籍推荐
材料+知识图谱
近日,由交通科学与工程学院谭忆秋教授、徐慧宁教授团队牵头,东南大学、北京科技大学、中南大学、武汉理工大学、西南交通大学、长沙理工大学、深圳大学以及中交基础设施养护集团有限公司、招商局重庆交通科研设计院有限公司等多所院校与企业共同编制的我国首个交通基础设施沥青基材料基因数据库系统(1.0版本),在第八届中欧功能性铺面研讨会上正式发布。该数据库的推出将为我国沥青基材料领域的本构关系解析、材料性能预测与材料智能设计提供重要参考,推动我国交通基础设施建设的高质量发展。

http://u3v.cn/6pQnsR
AI仲裁+知识图谱
深圳上线全国首个覆盖全案由、贯穿全流程的劳动争议AI辅助办案系统,通过“知识图谱+思维链”技术构建111类劳动争议全景知识图谱和12类核心业务规则链条,显著降低办案难度并减少AI幻觉。系统将智能能力嵌入立案、调解、阅卷、庭审、裁决等环节,立案更精准、阅卷效率提升约50%、文书生成时间缩短近半,并可多维比对裁审与判决结果。依托历史案件与法律知识库,该系统整体提升仲裁质效,并将在深圳全市推广应用。
https://t.hk.uy/bZea
ChinaData 2025

https://ccf.org.cn/chinadata2025
2025中国多智能体应用大会
大会将于2025年12月20日在成都开幕,预计参会规模500人。将聚焦多智能体强化学习、具身智能、大模型智能体等前沿研究方向,设置主论坛及“AI教育”“智能决策”“大模型智能体”“具身智能”“智能制造”五场专题分论坛。届时将汇聚全国知名专家学者、科技工作者与企业领袖,围绕人才培育、技术突破、产业融合与生态共建等议题展开展示交流,为学术界与产业界搭建高效互动与合作对接的平台。

https://ccf.org.cn/1a5p2yT
WorldMem
本周推荐的是arxiv 2025.4上的论文:WORLDMEM: Long-term Consistent World Simulation with Memory

简介
世界模拟是人工智能研究中一个日益重要的领域,其应用范围从虚拟现实和游戏到自主导航和机器人技术。视频扩散模型最近的进展使得生成短视频序列的能力令人印象深刻,但在此类模拟中保持长期一致性仍然是一个重大挑战。
南洋理工大学、北京大学和上海人工智能实验室的研究人员引入的 WORLDMEM 框架,通过整合专用记忆机制解决了这一根本限制。如图 1 所示,如果没有记忆,世界模拟器在导航离开并返回到某个位置时,往往会“忘记”先前生成的内容。相比之下,WORLDMEM 可以准确地回忆和重建先前访问过的场景,从而在生成的环境中实现长期一致性。
本概述探讨了 WORLDMEM 如何在世界模拟中保持空间和时间一致性、其记忆系统背后的技术架构以及支持其有效性的经验证据。
WORLDMEM框架
WORLDMEM 通过一个建立在条件扩散 Transformer (CDiT) 架构之上的综合框架以及集成的记忆机制来应对这些挑战。

图 2:WORLDMEM 架构概述,展示了:(a) 具有内存集成的整体推理过程,(b) 训练和推理之间输入结构的差异,(c) 处理顺序信息的时间块,以及 (d) 促进与内存库进行信息交换的内存块。
感兴趣的读者可以关注论文、讨论和资源链接:
https://www.alphaxiv.org/overview/2504.12369v1
更多链接
内容:袁知秋、程湘婷、卢小柯、王图图

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