172：如何对一个生产系统进行性能的初步诊断，从 OS 层面进行 IO、CPU、内存、网络 IO进行初步诊断
1、负载在哪个地方？
2、瓶颈在哪个地方？
使用10个命令就可以轻松的查看系统的性能
1.uptime
这个命令可以查看服务器的负载情况，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。后面的3个数据分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况，可以通过这些数据了解服务器负载是趋于紧张还是趋于缓解，如果1分钟高而15分钟抵，说明服务器正在高负载状态，反之说明负载状态已经过去。
2.dmesg|tail
该命令会输出系统日志的最后10行，可以帮助排查问题。
3.vmstat 1
该命令每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更加详细的了解系统状态，后面跟的参数为1，表示每秒输出一次信息。
4.mpstat –P ALL 1
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有意个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
5.pidstat 1
该命令输出进程的CPU占用率，会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统状态。
6.iostat –xz 1
该命令主要用于查看机器磁盘IO情况。
7.free –m
该命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示，最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。
8.sar –n DEV 1
该命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。
9.sar –n TCP,ETCP 1
sar命令在这里用于查看TCP连接状态。
10.top
该命令比较综合，包含了前面好几个的内容，所以可以通过此命令，可以相对全面的查看系统负载的来源，且该命令支持排序，且数据时不断更新的。
173：iostat 1 -x：详细解读每一个输出列。
r/s,w/s,rkB/s,wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节），读写量过大可能会引起性能问题。
await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒，这是应用程序和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量，如果这个数值大于1，可能是影响设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：设备利用率，这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照 IO操作平均等待时间），如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。
详细介绍：
%user：用户层面，cpu的实际工作时间。
%nice：一般都是0，是用来增加优先级的，增加优先级之后cpu占用的时间就会在这里显示出来。
%system：系统层面，系统层面值高绝大部分是IO出现的问题。因为目前所有系统IO请求都是mysql发出的，操作系统的进程把请求放到队列里，但是实际上是文件系统层面的IO进程去队列里面去取，然后把内容写到磁盘上。操作系统层面以下的进程消耗的cpu属于sys。
%iowait：瓶颈的问题所在，cpu花了其中47.37%的时间在等待IO，这一部分是白白浪费cpu的资源。这段时间不能做别的事情，在等待IO。这个值如果>25%说明有太多的时间消耗在IO上，也就是说IO成为瓶颈了。希望<5%。
%steal：偷别人cpu的时间，如果nice高了，就会去别人那占用一些cpu。
%idle：cpu的空闲时间，一般希望大于>25%
rrqm/s：合并读，值高的话说明系统有大量的全表扫描，因为是访问的相邻的数据所以合并着读。对正常的交易系统来说不会有严重的合并读。
wrqm/s：合并的写请求，值高的话说明系统出现了比较严重的批量insert。因为批量insert中的表是按照主键依次递增的，这些数据块是放在一起进行写。对于update来说因为有where条件，更新的位置一会在上面一会在下面，很难出现合并写。
r/s：每秒读的次数
w/s：每秒写的次数，r/s+w/s=iops。
rsec/s：，每秒读的扇区的数量，rsec/s*512/1024（K）
wsec/s：每秒写的扇区的数量，resc/s+wsec/s=读写吞吐量
avgrq-sz：平均服务等待时间，排队时间+服务时间
avgqu-sz：平均IO排队需要等待时间，判定IO是否过量
await：每一个IO请求的响应时间，一般<6ms。等于排队的时间（avgqu-sz）+实际上IO的服务时间（svctm）
svctm：service time服务时间，是指每个请求的服务时间。反映了IO的性能
%util：不是很准，但是有参考意义，说明我已经忙到这个程度了。
174：写出一个参数优化的思路，使用压力测试，写出具体优化过程
iostat
show globalstatus
show variables
tpcc
反复调整，看一下最终的性能提升比例。
175：要求写一个在 mysql 数据库服务器上，周期性取数据库各种性能状态值，存入一个表中，这个表是一个 memory 引擎的表，要求有四个列：取得次数、状态变量、状态值、和上一个值的差。
存储过程实现
create table test.pt( id int,variable_name varchar(20),c_variable_valueint,o_variable_value int,c_o_diff int) engine memory;
delimiter //
create procedure do_insert_pt(i int,k int)
begin
declare j int default 1;
while j<i+1 do
set j=j+1;
select sleep(k);
insert into test.pt(id,variable_name,c_variable_value)select j,VARIABLE_NAME,VARIABLE_VALUE from information_schema.global_statuswhere VARIABLE_NAME in (select c_name from pt_c);
end while;
end;
//
insert into pt_cvalues(1,'Innodb_data_fsyncs'),(2,'Innodb_os_log_fsyncs'),(3,'Innodb_log_writes'),(4,'Innodb_data_writes'),(5,'Com_commit'),(6,'Com_rollback'),(7,'Innodb_buffer_pool_pages_flushed');
delimiter //
create procedure do_update_pt(i int,j int)
begin
DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
declare i_id int;
declare i_name varchar(30);
declare i_c_variable_value int;
DECLARE c_1 CURSOR FOR SELECTid,variable_name,c_variable_value FROM test.pt where id between i and j orderby id,variable_name;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
open c_1;
read_loop: loop
fetch c_1 into i_id,i_name,i_c_variable_value;
IF done THEN
LEAVEread_loop;
END IF;
update test.pt set o_variable_value=i_c_variable_valuewhere id=i_id+1 and variable_name=i_name;
update test.pt setc_o_diff=c_variable_value-o_variable_value where id=i_id+1 andvariable_name=i_name;
end loop;
close c_1;
end;
//
176：考试题目
1、安装 mysql5.7 最新版本
2、调整相关参数，按照最佳实践进行调整
3、设计备份恢复策略，同时实现备份恢复脚本，要求使用 xtrabackup 进行备份恢复
4、搭建主从复制，要求使用 5.7 最新功能，实现主从复制中从服务器两个延迟的最小
5、调整主、从服务器的写性能，写出调整的依据，调整前后的性能监控(不要使用压力测试的结果，查询global status 视图)，形成性能趋势图，来反映调整效果
1、全程录屏
2、写出完整的文档，要求文档要求封面、目录结构
3、将整个实现过程全部写入文档，包括整个调试过程
4、判卷要求主从复制在压力测试结果下，正常工作
177：详细解读MySQL 常用参数。
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，
# 则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，
# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
# 如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，
# 以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。
# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。
# 你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制（可以检查你的OS文档找出这个变量的最大值），试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections = 1000
# MySQL的最大连接数，如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。
max_connect_errors = 6000
# 对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST。
open_files_limit = 65535
# MySQL打开的文件描述符限制，默认最小1024;当open_files_limit没有被配置的时候，比较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个大用哪个，
# 当open_file_limit被配置的时候，比较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个大用哪个。
table_open_cache = 128
# MySQL每打开一个表，都会读入一些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中找不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64
# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的文件描述符数目)；
# 当把table_open_cache设置为很大时，如果系统处理不了那么多文件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的数据包大小；增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回大的结果行时MySQLd才会分配更多内存。
# 该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# 一个事务，在没有提交的时候，产生的日志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把日志持久化到磁盘。默认binlog_cache_size大小32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆积）表缓冲大小。所有联合在一个DML指令内完成，并且大多数联合甚至可以不用临时表即可以完成。
# 大多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有大的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
# 如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的大小。也就是说，如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。
# 如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，
# MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大
sort_buffer_size = 8M
# MySQL执行排序使用的缓冲大小。如果想要增加ORDER BY的速度，首先看是否可以让MySQL使用索引而不是额外的排序阶段。
# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的大小
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值（默认8）表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，
# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，
# 增加这个值可以改善系统性能.通过比较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。(–>表示要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# 大于3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查询缓冲大小（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，
# 今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，
# 如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，
# 这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲
query_cache_limit = 2M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，默认1M
key_buffer_size = 4M
#指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，
# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，
# 至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低
ft_min_word_len = 4
# 分词词汇最小长度，默认4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL支持4种事务隔离级别，他们分别是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ,SERIALIZABLE.
# 如没有指定，MySQL默认采用的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误日志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间超过1秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不区分大小写
skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB为独立表空间模式，每个数据库的每个表都会生成一个数据空间
# 独立表空间优点：
# 1．每个表都有自已独立的表空间。
# 2．每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。
# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能自已回收）
# 缺点：
# 单表增加过大，如超过100G
# 结论：
# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独立表空间表现好。当启用独立表空间时，请合理调整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库里的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使用一个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
# 这里你设置越大,你在存取表里面数据时所需要的磁盘I/O越少.
# 在一个独立使用的数据库服务器上,你可以设置这个变量到服务器物理内存大小的80%
# 不要设置过大,否则,由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在2-3.5G 用户层面内存限制,
# 所以不要设置的太高.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使用后台线程处理数据页上的读写 I/O(输入输出)请求,根据你的 CPU 核数来更改,默认是4
# 注:这两个参数不支持动态改变,需要把该参数加入到my.cnf里，修改完后重启MySQL服务,允许值的范围从 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默认设置为 0,表示不限制并发数，这里推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能力，提高并发量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是一类定期回收无用数据的操作。在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。
# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。用户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使用单
# 独线程,默认情况下参数设置为0(不使用单独线程),设置为 1 时表示使用单独的清除线程。建议为1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执行是由mysql的master thread线程来执行的。
# 主线程中每秒会将重做日志缓冲写入磁盘的重做日志文件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的日志文件是ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将logbuffer刷写到日志。
# 2：如果设为2,每次提交事务都会写日志，但并不会执行刷的操作。每秒定时会刷到日志文件。要注意的是，并不能保证100%每秒一定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。
# 每次事务提交的时候将数据写入事务日志，而这里的写入仅是调用了文件系统的写入操作，而文件系统是有缓存的，所以这个写入并不能保证数据已经写入到物理磁盘
# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更高的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。
# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2,只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。
# 总结
# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数而言，但不是不能接受）。如果对数据一致性和完整性要求不高，完全可以设为2，如果只最求性能，例如高并发写的日志服务器，设为0来获得更高性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发人员建议设置为1－8M之间
innodb_log_file_size = 32M
# 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
# 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据比例小于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事务在被回滚之前可以等待一个锁定的超时秒数。InnoDB在它自己的锁定表中自动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB用LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插入缓存大小， 这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一次性插入100-1000+条记录时， 提高效率。默认值是8M。可以针对数据量的大小，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM设置恢复表之时使用的缓冲区的尺寸，当在REPAIR TABLE或用CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
# 如果临时文件会变得超过索引，不要使用快速排序索引方法来创建一个索引。注释：这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
# 如果该值大于1，在Repair bysorting过程中并行创建MyISAM表索引(每个索引在自己的线程内)
interactive_timeout = 28800
# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使用CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8小时）
wait_timeout = 28800
# 服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话wait_timeout值，
# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8小时）
# MySQL服务器所支持的最大连接数是有上限的，因为每个连接的建立都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，
# 应该断开连接并释放占用的内存。如果你的MySQL Server有大量的闲置连接，他们不仅会白白消耗内存，而且如果连接一直在累加而不断开，
# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运行情况来判断。
# 在系统运行一段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有大量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过大，
# 可以进行适当的调整小些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会生效。
178：MySQL性能监控参数详解。
1.系统mysql的进程数
ps -ef | grep "mysql" | grep -v"grep" | wc –l
2.Slave_running
mysql > show status like 'Slave_running';
如果系统有一个从复制服务器，这个值指明了从服务器的健康度
3.Threads_connected
mysql > show status like 'Threads_connected';
当前客户端已连接的数量。这个值会少于预设的值，但你也能监视到这个值较大，这可保证客户端是处在活跃状态。
4.Threads_running
mysql > show status like 'Threads_running';
如果数据库超负荷了，你将会得到一个正在（查询的语句持续）增长的数值。这个值也可以少于预先设定的值。这个值在很短的时间内超过限定值是没问题的。当Threads_running值超过预设值时并且该值在5秒内没有回落时， 要同时监视其他的一些值。
5.Aborted_clients
mysql > show status like 'Aborted_clients';
客户端被异常中断的数值，即连接到mysql服务器的客户端没有正常地断开或关闭。对于一些应用程序是没有影响的，但对于另一些应用程序可能你要跟踪该值，因为异常中断连接可能表明了一些应用程序有问题。
6.Questions
mysql> show status like 'Questions';
每秒钟获得的查询数量，也可以是全部查询的数量，根据你输入不同的命令会得到你想要的不同的值。
7.Handler_*
mysql> show status like 'Handler_%';
如果你想监视底层（low-level）数据库负载，这些值是值得去跟踪的。
如果Handler_read_rnd_next值相对于你认为是正常值相差悬殊，可能会告诉你需要优化或索引出问题了。Handler_rollback表明事务被回滚的查询数量。你可能想调查一下原因。
8.Opened_tables
mysql> show status like 'Opened_tables';
表缓存没有命中的数量。如果该值很大，你可能需要增加table_cache的数值。典型地，你可能想要这个值每秒打开的表数量少于1或2。
9.Select_full_join
mysql> show status like 'Select_full_join';
没有主键（key）联合（Join）的执行。该值可能是零。这是捕获开发错误的好方法，因为一些这样的查询可能降低系统的性能。
10.Select_scan
mysql> show status like 'Select_scan';
执行全表搜索查询的数量。在某些情况下是没问题的，但占总查询数量该比值应该是常量（即Select_scan/总查询数量商应该是常数）。如果你发现该值持续增长，说明需要优化，缺乏必要的索引或其他问题。
11.Slow_queries
mysql> show status like 'Slow_queries';
超过该值（--long-query-time）的查询数量，或没有使用索引查询数量。对于全部查询会有小的冲突。如果该值增长，表明系统有性能问题。
12.Threads_created
mysql> show status like 'Threads_created';
该值应该是低的。较高的值可能意味着你需要增加thread_cache的数值，或你遇到了持续增加的连接，表明了潜在的问题。
13.客户端连接进程数
shell> mysqladmin processlist
mysql> show processlist;
你可以通过使用其他的统计信息得到已连接线程数量和正在运行线程的数量，检查正在运行的查询花了多长时间是一个好主意。如果有一些长时间的查询，管理员可以被通知。你可能也想了解多少个查询是在"Locked"的状态—---该值作为正在运行的查询不被计算在内而是作为非活跃的。一个用户正在等待一个数据库响应。
14.innodb状态
mysql> show innodb status;
该语句产生很多信息，从中你可以得到你感兴趣的。首先你要检查的就是“从最近的XX秒计算出来的每秒的平均负载”。
(1)Pending normal aio reads: 该值是innodb io请求查询的大小（size）。如果该值大到超过了10—20，你可能有一些瓶颈。
(2)reads/s, avg bytes/read, writes/s, fsyncs/s:这些值是io统计。对于reads/writes大值意味着io子系统正在被装载。适当的值取决于你系统的配置。
(3)Buffer pool hit rate:这个命中率非常依赖于你的应用程序。当你觉得有问题时请检查你的命中率
(4)inserts/s, updates/s, deletes/s, reads/s:有一些Innodb的底层操作。你可以用这些值检查你的负载情况查看是否是期待的数值范围。
15.主机性能状态
shell> uptime
16.CPU使用率
shell> top
shell> vmstat
17.磁盘IO
shell> vmstat
shell> iostat
18.swap进出量(内存)
shell> free
19.MySQL错误日志
在服务器正常完成初始化后，什么都不会写到错误日志中，因此任何在该日志中的信息都要引起管理员的注意。
20.InnoDB表空间信息
InnoDB仅有的危险情况就是表空间填满----日志不会填满。检查的最好方式就是：showtable status;你可以用任何InnoDB表来监视InnoDB表的剩余空间。
21.QPS每秒Query量
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql > show /* global */ status like 'Question';
22.TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql > show status like 'Com_commit';
mysql > show status like 'Com_rollback';
23.key Buffer 命中率
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests)* 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes /key_write_requests) * 100%
mysql> show status like 'Key%';
24.InnoDB Buffer命中率
Innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads/ innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
mysql> show status like 'innodb_buffer_pool_read%';
25.Query Cache命中率
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits +Qcache_inserts )) * 100%;
mysql> show status like 'Qcache%';
26.Table Cache状态量
mysql> show status like 'open%';
27.Thread Cache 命中率
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections) * 100%
mysql> show status like 'Thread%';
mysql> show status like 'Connections';
28.锁定状态
mysql> show status like '%lock%';
29.复制延时量
mysql > show slave status
30.Tmp Table状况(临时表状况)
mysql > show status like 'Create_tmp%';
31.Binlog Cache使用状况
mysql > show status like 'Binlog_cache%';
32.Innodb_log_waits量
mysql > show status like 'innodb_log_waits';
179：通过 OS 层面分析 CPU、IO、内存、网络资源消耗情况。
详见172题。
180：了解导流的方式来进行压力测试(网络层面 tcp copy)。
181：整体的数据库性能监控思路分析。
os-数据库-参数-SQL-分表分库-增加从库
