《数据质量管理实践指南（1.0版）》即将发布：明质量之本、探实践之路、铸管理之基

大数据技术标准推进委员会 2025-12-09

在数据驱动决策的时代，数据质量已成为企业核心竞争力的关键。在国家发展改革委、国家数据局印发《2025年数字经济发展工作要点》中，对2025年推进数字经济高质量发展重点工作作出部署，提出7个方面重点任务，并提出激发数字经济创新活力、推动数字经济高质量发展。此外，在2024年的《国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见》中也要求建立覆盖数据全生命周期的质量管理体系，包括数据采集、存储、共享等环节的质量标准和技术规范，并提出通过技术创新推动数据质量提升。在此背景下，大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）深入调研，牵头编制工作，凝聚了行业顶尖专家与多家企业的实践经验--《数据质量管理实践指南（1.0版）》将于2025年12月18日数据资产管理大会正式发布！

【亮点内容】

亮点一：梳理数据质量管理的定义和方法论

本报告系统梳理了数据质量管理知识体系，明确界定了其核心概念、管理范围与职能边界，为理解和实施数据质量管理奠定了坚实基础。报告通过对比分析通用质量管理方法论与数据质量专项方法，揭示了两者在应用场景及实践路径上的异同，为方法论的选择与融合提供了宝贵的实践依据。此外，本报告全面汇编并深入解析了我国当前数据质量相关的标准规范，旨在为各类组织、企业提供一套科学、有效且可持续的数据质量管理体系，打造清晰的理论框架与实践指南。

亮点二：数据质量管理的典型冲突与保障措施

本报告系统剖析数据质量管理中的三类典型冲突：归口部门与业务部门的权责博弈、专业标准与垂直场景的适配矛盾，以及存量治理与增量防范的资源困境。同时，报告也全面总结了数据质量管理中遇到的一系列典型问题。基于此，报告构建了包含治理框架与保障措施的质量管理体系，旨在系统性解答数据质量“应该怎么管”的实践难题。

亮点三：数据质量管理未来的挑战与方向

本报告聚焦于数据质量管理在当前发展阶段所面临的核心挑战与结构性困境。这些挑战并非一成不变，而是随着技术架构的快速迭代、业务需求的动态演进以及数据生态的日益复杂化而持续演变。在技术层面，当下人工智能的蓬勃发展和大数据的全域融合，正推动质量管理模式的优化与转型。与此同时，政策环境正在经历一场深刻的专业化重塑，从宏观的指导性原则，演进为精细化、可落地的操作规范，为数据质量的持续改进与系统化治理提供了权威依据与坚实基础。

2025年12月18日，大数据技术标准推进委员会将在北京隆重举办2025数据资产管理大会，正式发布《数据质量管理实践指南（1.0版）》！诚邀行业领袖、企业代表与专家学者将共聚一堂，深入解读指南核心成果，共商数据治理新范式，共筑数字经济高质量发展基石！