共绘 AI 与数据融合创新新蓝图 —— 第十五届CAB会议圆满落幕

本次会议由甲骨文公司数据库研发高级副总裁胡维和中国区技术咨询部高级总监嵇小峰共同主持，甲骨文公司副总裁、中国区董事总经理吴承杨先生也亲临大会现场并做开场陈词。胡维回顾了十五年来在CAB上由中国客户提出并已经在 Oracle 产品功能中实现的建议。最近几年新功能的实现速度明显加快，比如支持中国的AI大模型、支持 Parquet、ORC、Avro 乃至 Iceberg 等格式和对象存储、流数据支持和在 Oracle 数据库中内置大模型等等，这些去年客户提出的功能在 Oracle AI Database 26ai 中已经成为现实。这很大程度上得益于 Oracle 数据库按季度提供 RU 的策略。RU 不仅仅修复问题，还是增加新的功能有效途径。

此次客户分享内容丰富多元，既覆盖了核心业务系统的部署与技术栈整合，也涉及全球化数据管理与AI创新应用等前沿方向，为在场参会者提供了跨行业的技术实践参考与思维启发。

接下来 Juan Loaiza 先生带来了“The AI for Data revolution is here”主题演讲。

Juan 引用了卡里姆・拉哈尼在《哈佛商业评论》中的断言 “AI 不会取代人类 —— 但懂得用 AI 的人类，将会取代不懂用 AI 的人类” 来强调拥抱AI的重要性，进而阐述了甲骨文公司的 “AI For Data” 战略愿景。接下来Juan从 AI Database、AI App Dev 和 AI Lakehouse 这三大核心产品领域，详细介绍了甲骨文公司是如何将 AI 与数据进行协同架构设计，并赋能客户能够更快、更安全地创新，而且成本还更低。他凭借对行业在 AI 落地时的痛点的精准把握和技术趋势的前瞻判断，引发了全场嘉宾的强烈共鸣。

利用 AI 原生的数据库将AI 与数据在架构层面深度融合，这是企业在 AI 时代实现创新与领先的关键。AI 能力直接架构在数据库内部，数据无需移出存储环境（如智能体开发、隐私规则执行均在数据库中完成），避免数据泄露风险。通过 Oracle 的生成式开发技术的 “可信数据 API”、ACID 一致性支持、隐私规则强制执行等，确保 AI 生成的应用与数据处理结果安全、正确、可演进，符合企业合规要求。而且甲骨文公司延续了长期以来拥抱开源的策略，实现了对 Apache Iceberg 的支持，让企业轻松实现给任意数据赋能 AI 能力。

技术分享与案例解析环节是参会客户关注的重点之一。来自 Oracle 研发团队三位资深技术专家带来了三场技术分享。

• 甲骨文研发高级总监Gong Weiwei聚焦 Oracle 数据库核心 AI 技术实践，涵盖向量搜索、MCP、Text2SQL等关键能力，详解 AI 与数据协同架构下的技术落地路径，助力企业快速构建高效、智能的数据驱动应用; 

  
  

• 甲骨文研发首席工程师 Jean Zeng围绕 Oracle 全球分布式数据库与 True Cache 技术展开，分享如何通过架构优化实现应用高性能运行与高可用性保障，重点解析双技术协同在提升系统稳定性、降低故障风险中的核心价值，赋能企业打造 “永不宕机” 的关键业务应用；

  
  

• 而甲骨文研发高级总监 Ryan Zhang则解读了 Oracle 一体机的最新技术动态，涵盖硬件优化、软件协同、性能提升等核心更新点。

  
  

甲骨文公司中国区团队也带来了 AI 在本地部署的解决方案及案例，通过一系列讲解和现场演示的形式让客户充分理解利用 Oracle AI 数据库技术，可以轻松构建AI应用。从知识库到 RAG 到 AI 智能体，乃至 AI 工作流编排等等都能在本地部署的环境轻松实施，还可与国内的大模型集成，实现全本地化的解决方案。

做为 CAB 的一个子模块，面向合作伙伴的 PAB 今年迈过了第五届。“五” 在中国有特殊的意义，是社会制度与时间规划的重要节点，在民俗与语言中常与 “圆满、全面” 相关。PAB 的首个五年，我们也一步步见证了合作伙伴在推动 Oracle 技术在中国传播的重要作用。

本次 PAB 由甲骨文公司大中华区联盟与渠道部副总裁朱德文先生开场致辞，他指出 CAB 在中国的特别之处就是还有专门面向合作伙伴的 PAB 部分，让合作伙伴也能直接和甲骨文研发总部的专家进行直接交流。

Hasan Rizvi 先生为合作伙伴们带来了主题演讲：Oracle AI Database, Innovate Faster. Scale Smarter. Protect Stronger。Hasan 的演讲从 AI 给数据基础带来的挑战入手，从三个方面详细介绍了企业可能的应对策略：如何利用AI实现创新；通过可扩展的基础设施实现业务拓展；以及为数据基础提供多层防护以应对AI时代的风险。通过一个统一融合的数据架构，避免庞杂的数据孤岛带来的复杂性才能实现更快速的创新。而 Oracle AI 数据库就是通过构建统一、面向关键业务、AI 原生且开放的数据基础，将 AI 能力赋能于企业全量数据，加速业务创新进程。在扩展性方面，甲骨文的集成硬件系统通过独特的部署与管理方案实现更智能的规模化扩展，依托面向关键业务的数据基础，精准控制成本支出。在安全防护方面，甲骨文的解决方案依托专为安全防护、弹性韧性及灾难恢复打造的数据基础，通过数据库内置的统一、企业级、零信任的数据安全功能和策略，实现更坚固的安全保障。

在本次 PAB 合作伙伴经验分享环节，四位伙伴带来了精彩而深度的实践案例，展示了 Oracle 技术在不同行业与场景中的创新应用。

首先登场的是神州数码通明湖云和信创研究院总经理李盛，介绍了 “神州问学 × Oracle” 的联合解决方案。作为神州数码的 AI 原生赋能平台，神州问学专注企业大模型应用的全生命周期管理，覆盖训练、微调、评测，到企业私域大模型与 AI 应用的快速构建。Oracle AI Database 26ai 以企业级的高可用、安全合规与性能加速能力，为其提供可信的数据底座与强劲的 AI 引擎。在基于 Oracle 多模态检索能力打造的 “AI 超级员工” 案例中，通过融合 Oracle AI Database 的智能体开发流程，将原本基于专有数据库需要 30 多个节点的流程，收敛至仅 4 个核心节点，开发效率提升达 12 倍。

第二位分享嘉宾是苏州语灵人工智能科技有限公司高级交付工程师江洲豪，也是现场最年轻的 “00 后” 男士。他们团队打造的 Dify，是 AI 开发者圈广受欢迎的开源 GenAI 应用开发平台。Dify 集 AI 工作流编排、RAG 检索、Agent 构建、模型管理、可观测性工具于一体。通过与 Oracle 深度集成，Dify 能充分利用 Oracle AI Database 的向量处理能力、插件的灵活交互能力，以及知识库的多模态查询能力，为企业构建高性能、可信赖的 AI 应用提供坚实基础，帮助全面释放数据价值，铺就企业迈向 AI 原生时代的可持续路径。

第三位分享者是佰晟智算（深圳）创始人徐戟，数据库社区更熟悉他在网络上的名字——白鳝，以及他的公众号《白鳝的洞穴》。他重点介绍了基于生成式 AI 与知识图谱构建的新一代数据库 AIOps —— Oracle 智能助手，并宣布 AWR 分析工具现已开放测试，为数据库智能化运维带来新可能。

最后，来自电力行业 ISV 龙头企业分享了智能配电与用电管理的创新实践。Oracle 数据库长期以来以极致的稳定性与可靠性著称，加之全球化的用户基础，助力集团在能源数字化赛道上不断拓展海外版图，扬帆出海。

四位合作伙伴的分享，不仅呈现了 Oracle 技术在不同场景的深度落地，更展示了与生态伙伴携手推动 AI 时代产业创新的强大力量。

至此，第十五届 CAB 会议圆满落下帷幕。本届会议不仅见证了甲骨文公司在AI与数据融合领域的技术突破，更搭建了行业精英共享实战经验、共探发展路径的桥梁。未来，甲骨文公司将继续以 “AI For Data” 战略为引领，携手各行业客户深化技术合作，让 AI 与数据的融合创新真正落地为业务增长动力，共同实现技术共生、业务共赢的美好愿景！

在12月3日客户提问 Juan 的环节中有一个问题是 Oracle AI Database 26ai 什么时候能在传统 x86 服务器上部署，Juan 在当天给的答复是第二天会有一个 Big Announcement。果然，12月4日一大早就传来喜讯，大家心心念的这个问题终于尘埃落定。心心念必有回响，但是你不能光默默的念，还要实际表达出来，让我们的研发团队知道你的想法尤其重要，而 CAB 就为你提供了这样一个绝佳的平台！