《大数据 结构化查询语言（SQL）质量管理平台能力分级要求》标准由中国信通院云计算与大数据研究所数据库团队牵头，联合十余家单位共同编制，将SQL质量管理平台能力分为基础级、增强级和先进级三个等级。该标准覆盖SQL采集、SQL审核、SQL查询、SQL优化、集成兼容以及平台基础能力六大能力域，共包含十四个能力项和一百四十项能力要求，体系化规范了SQL全生命周期的质量管理要求，为企业选型和平台建设提供明确指引。
DBdoctor是一款企业级一体化数据库智能管理平台，深度融合SQL审核与治理、性能监控与诊断、数据脱敏与防护三大核心能力，提供覆盖数据库全生命周期的智能运维与优化解决方案。平台已广泛适配包括商业、开源、国产及云数据库在内的20余款主流数据库。
作为智能运维自治平台，DBdoctor围绕SQL的全生命周期，为企业构建从开发、测试到上线的全流程质量防线，其核心优势体现在：
1.独家SQL性能审核，在开发测试阶段精准量化SQL生产真实性能
突破传统静态规则审核，基于eBPF技术无侵入采集线上真实数据特征，通过自研外置Cost优化器给出最佳优化，可在1分钟内智能推荐全局最优索引与改写方案，实现业务透明的自动化深度性能优化。并通过提前识别变更风险，有效规避核心业务故障导致的直接资损。
2.语义与性能双校验的SQL改写智能体
创新融合大模型与关系代数等价校验，构建SQL改写智能体。不仅能自动生成高效、合规的改写建议，更能通过自研Cost模块进行性能评估与验证，并基于真实案例持续学习进化，确保推荐方案始终最优。
3.全面灵活的SQL审核治理体系
内置2000+条审核规则，全面覆盖开发规范、安全、性能与可维护性，支持20余种数据库方言。提供灵活的自定义规则、场景化模板及精准白名单机制，并具备业界领先的存储过程深度审核能力。
4.全流程闭环质量防护
践行“质量左移”理念，在开发阶段即嵌入IDE与CI/CD流程；通过无损技术采集测试SQL，提前拦截性能与安全隐患；并对生产环境慢SQL进行自动诊断、跟踪与闭环治理，为系统稳定性全程护航。
5.ROI与DBA价值可量化
可实现SQL性能提升20%-40%，运维效率提升10%-30%，资源成本降低5%-10%。所有优化效果均通过价值大屏实时呈现。DBA（数据库管理员）的工作量及工作价值也得到了量化评估，从SQL优化、故障排查到资源管理，每一项任务的效果均可通过数据追踪与评估，帮助DBA团队提升工作效率并明确其贡献价值。这种双重量化机制不仅提升了整体运营效率，还为决策层提供了可靠的数据支持，助力企业实现降本增效与可持续发展。
中国信通院“可信数据库”工作联系人：
刘思源
13691032906（同微信）
