在2025年10月举行的 Oracle AI World 大会上，甲骨文公司应用开发执行副总裁 Chris Leone 发表了备受瞩目的主题演讲，系统阐述了 Oracle AI 在 Fusion Applications 中的最新进展与未来战略蓝图。大会现场反响热烈，Chris 在演讲中明确指出，甲骨文过去两年持续将 AI 深度嵌入 Fusion Applications，而2026年将成为企业全面实现 AI 运营化的关键一年，核心在于依托企业级 AI 平台交付真正可规模化的 AI 自动化能力。时隔两个月，这场演讲的核心内容和前瞻性判断依然被全球客户与合作伙伴广泛讨论与验证。
从试点到规模化：迈向企业级 AI 运营时代
甲骨文公司应用开发执行副总裁 Chris Leone 强调：
当前多数企业的 AI 试点存在停滞问题，而甲骨文正助力客户突破这一困境。截至目前，已有超 5000 家甲骨文客户在企业内部部署 AI Services 与 AI Agent，但这一规模远未达到企业需求。甲骨文预计，2026 年客户将实现 AI 应用的跨越式升级，部署 AI Agent、AI Agent 团队及此前难以实现的 AI 自动化，真正兑现 AI 的投资回报率（ROI）。
要实现这一目标，必须构建符合 “企业级 AI 四大支柱” 的体系，这是 AI 规模化落地的基础：
互联系统： 需具备统一、连贯的数据源，支撑跨所有业务系统的端到端 AI 工作流与自动化，而 Fusion Applications 正是这一需求的理想平台。
核心基础设施：通企业 AI 系统需满足 SaaS 服务级别的可用性（24/7 全天候运行）、可扩展性与性能，确保稳定支撑业务运转。
透明度与可靠性： 帮助采购团队做出更准确的寻源决策。该智能体可以生成产品或组件的并列比较，包括技术规格、成本、提前期以及合规性或业务属性。
保护与治理： 通过安全措施、可审计能力及管控机制，确保 AI 可信、合规，避免风险。
Fusion + OCI： Oracle 的双引擎 AI 平台优势
全谱系 AI 自动化支持： 从确定性 AI 工作流，到概率性 AI Agent 与 AI Agent Studio, 均深度集成于 Fusion Applications，企业可根据业务流程需求选择适配的自动化模式。
统一数据源：跨前端、中端与后端办公系统的统一数据集市，支持规模化 AI 工作流编排。
AI Agent Studio： 作为平台核心组件，支持低代码 无代码开发，甲骨文内部 100% 的 AI Agent 均基于此构建，客户与合作伙伴也可借助该工具开发或扩展智能体，实现快速部署。
OCI 基础设施优势： 依托 OCI 实现企业级规模、安全管控，同时整合结构化与非结构化数据，并支持 Oracle AI Database 26ai 与向量存储，可高效处理非结构化数据。
多 LLM 兼容 : 支持市场上主流大型语言模型（LLM），部分模型直接部署于 OCI，确保企业数据无需离开甲骨文云即可使用顶级模型，兼顾安全与灵活性。
从 DIY 到企业级：
Oracle Fusion AI 的全栈一体化价值
甲骨文公司应用开发执行副总裁 Chris Leone 指出：
许多企业仍停留在“ DIY AI” 阶段。例如，仅部署一个 ChatGPT 界面，或自行搭建向量数据库、数据管道与安全体系，但这些方案往往复杂、分散且难以维护。
而 Fusion AI 则提供完整的企业级 AI 自动化栈：统一的 AI 智能体平台、原生安全机制、上下文一致的数据模型、OCI 的企业级可扩展性、全套可观测与评估工具，以及每季度新增的智能体模式、预训练智能体与顶级语言模型。企业可以在数小时甚至数分钟内部署，且零成本起步。
持续创新：
AI Agent Studio 与预置 Agent 的爆发扩容
甲骨文在 Fusion Applications 的 AI 布局已取得显著成果，核心体现在 “预置化” 与 “快速落地” 两大特点。
自3 月推出 AI Agent Studio 以来，Oracle 已快速发布了更多智能体模板与自动化模式。目前 Fusion Applications 中已有超过 400 个预置 AI 服务与智能体，覆盖各产品线场景，包括 HR、财务、采购、供应链、营销等。
这些智能体已预先优化提示词、数据集成与性能参数，客户只需启用并测试即可投入生产使用。同时，用户可根据自身业务轻松调整提示词或逻辑配置，快速构建定制化 AI 流程。
Chris 展示了最新的 AI Workflow Agents。该功能让 AI 像人一样分步处理复杂流程，尤其适用于文档密集型业务。
例如，AI 可自动读取报价单或采购订单，通过大语言模型的语义理解能力提取文字、图像与表格信息，并自动生成系统中的采购申请。更强的是，它还能在流程中进行校验与逻辑判断，如币种、计量单位、付款条款是否正确等，必要时才调用“人工在环（Human in the Loop）”进行最终确认。
Oracle 计划在未来让每种企业文档都能通过 AI Agent Studio 变成一个“智能体”，从而实现端到端的 AI 自动化。
Fusion AI Ecosystem 与全新 Agent Marketplace 正式发布
此次大会上，Oracle 正式宣布推出 Fusion AI Ecosystem 与 AI Agent Marketplace。
这一生态的核心是 AI Agent Studio，构建创新乘数效应：
多 LLM 选择： 企业可根据场景挑选适配模型（如财务预测用推理型模型、文档理解用多模态模型、营销视觉设计用特定生成模型）。
开放标准兼容： 支持 MCP（多智能体通信协议）等标准，实现跨工具、跨智能体交互，同时兼容 Microsoft Teams 与 Slack，用户可在常用协作工具中调用 AI Agent。
32000 + 认证专家：目前已有超 32000 名 AI 智能体工作室认证专家，确保企业能快速找到专业人才部署 AI。
全新智能体市场：联合 20 + 系统集成商与 ISV 合作伙伴，基于 AI Agent Studio 开发垂直领域企业级 AI Agent。
所有合作伙伴开发的智能体都需通过与 Oracle 内部智能体相同的 21 项安全与性能验证流程，并由Oracle 官方支持。客户可直接在 Fusion AI Agent Studio 中查看、启用并部署，无需下载或跳转其他网站。这是真正内嵌于企业应用的 AI 市场。
安全与可信：
Oracle 构建企业级“负责任 AI ”体系
甲骨文将安全与治理内置於平台设计，而非事后补充：
多层防护： 包括内容审核（拦截有害内容）、越狱防护、隐私与个人身份信息（PII）保护、提示注入防御；同时通过角色访问控制（数据级 + 功能级 + 智能体级），确保 AI 操作不突破权限边界。
全流程审计： 记录所有 AI Agent 修改操作（谁、何时、修改内容），满足企业合规追溯需求。
可观测与评估： 内置 “LLM 作为评判工具” 的评估能力，通过语义正确性（而非简单 “对错”）、延迟、安全性等指标衡量 AI 效果；支持 “追踪功能”，可查看 AI 智能体运行步骤（如调用工具、LLM 交互、触发管控机制），便于故障排查与优化。
展望未来：
从 AI 自动化到“生成式应用体验
甲骨文公司应用开发执行副总裁 Chris Leone 强调：
2026 年是企业 AI “从试点到规模化运营” 的关键年，呼吁客户在测试环境中启用预置 AI Agent，亲身体验 Fusion AI 的 “内置优势”，所有功能均集成于 Fusion Applications，无需额外集成。
对于未来，甲骨文已构建基础，计划在 AI Agent Studio 中支持 “生成式应用体验” 开发，让用户界面（UI）中的每一项操作均由 AI Agent 支撑，实现更深度的 AI 融合。同时，平台将保持每 3 个月更新节奏，持续新增智能体、智能体模式、模型与功能，且客户可零成本启动试用。
总结
此次演讲清晰展现了 Oracle AI 在 Fusion Applications 的 “现有成果 - 核心能力 - 未来方向”：以 “企业级 AI 四大支柱” 为基础，依托 Fusion+OCI 平台构建全谱系 AI 自动化能力，通过预置智能体、开放生态与内置安全，降低企业 AI 落地门槛，最终目标在 2026 年推动企业 AI 全面运营化，并逐步迈向生成式应用体验。客户可通过下载相关白皮书、参与培训（获取 AI Agent Studio 认证），快速开启 AI 规模化部署之旅。
视频链接：
https://www.youtube.com/watch?v=Bs2eJplWz14&list=PLcFwxJMrxygDvjxvkOjqfHWMxjvvIglVc&index=16&t=15s
*注：为免疑义，本文所用以下术语专指以下含义：
1. Oracle 专指 Oracle 境外公司而非甲骨文中国。
2. 相关 Cloud 或云术语均指代 Oracle 境外公司提供的云技术或其解决方案。
