群友问我上云是PolarDB 还是RDS，我用真实的事例来说清楚，我的选择！--昨天没有抢到礼物的，今天有福利只有7天

AustinDatabases 2026-01-16

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先说一个消息，昨天发了关于PolarDB 2026 开发者大会的，求期望的文章，大家特别的热情，上午咱们的礼物就发完了，然后有人私信我，有没有其他福利。

然后我就问阿里云的同学，咱们还有其他的福利吗？实惠点的，最后我得到了一个从今天开始到 1月20日截止的，所有阿里云的数据库产品， ECS产品的7折券，有需要福利的同学，只有7天。要的就从下面二维码扫码进入，或者复制链接即可，只有7天，希望大家天天开心。

2026年第一场数据库大会，PolarDB有什么大招？ --本帖留言写期望，阿里云送你小礼物

https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=qyua9rvi

最近PolarDB的学习群里，有人问，是上阿里云就选PolarDB就对了吗？接着有同学直接回复，你在PolarDB的学习群里，那不明摆着，群主（我）一定推荐你PolarDB.

我当即否定了这个观点，我从来没有说过，上阿里云就选PolarDB,虽然我是官方认证的PolarDB的布道师，同时也使用PolarDB 4年了，算是最早一批使用PolarDB的数据库工作者。

但我还是回答这个问题，NO，不是的。

那上阿里云后，数据库到底怎么选择，用什么标准选择，那些选择对业务和公司，以及自己更有利，咱们一次说清楚。

PolarDB 的基础是什么，存算分离，基于shared storage的结构，利用强大的云上的硬件资源，和重新编写的基于云上的数据库原生代码，辅以MYSQL 和 PG的兼容性的云原生数据库产品。

阿里云RDS又是什么，从我的认知中，一定不是你自建就可以达到的水准，数据库的内核是 AliSQL ,将我们熟知的MySQL 和 PG的一些BUG解决掉的，具有稳态高可用方式的基于开源数据库的云上托管数据库。

这两种数据库在整体项目部署后，呈现的效果是不一样的。

1 企业是跨国企业，或线下线上数据库混用的企业，需要多云混合的数据库用法

在这样的企业中，如果是我作为数据库架构，那么我是不会贸然推进PolarDB作为公司的核心数据库使用，主要的原因还是多云战略中的数据库的稳健和可替代性。

多云战略中数据库的选型比较介意，某个云特殊的数据库类型，无论是阿里云的POLARDB 还是腾讯云的 TDSQL，或者是华为云的 GAUSSDB，这些在多云战略都不会轻易的尝试。

这些数据库都有自己的独有的架构，独有的性能指标，独有的操作方式，和独有的链接和使用的方式。在多云上如果部署某个云独有的数据库产品，将非常不利于业务的迁移和多云使用。

比如在阿里云上PolarDB的性能非常棒，但如果我在其他云上我找不到这样优秀的数据库产品，我只能用其他的兼容数据库代替。那么在整体的业务系统架构设计上就会出现漏点。在阿里云上设计的业务系统会比较简单，一些系统应该设计考虑的问题，通过PolarDB强大的能力解决了，而到了其他云我没有这样的数据库产品，业务设计也不会因为到了其他云用了更差的数据库而改变自己。

那此时就尴尬了，业务到底要不要重新设计，本来可以不分库分表的，到了其他云就要分库分表，业务设计最忌讳同一个业务系统，为数据库设计出两种实现方式。

所以，打算有多云战略的，我是不会推荐使用POLARDB数据库产品的，太强，让架构和研发的能力都退化，且不可逆。此时我们只使用各个云都具有的RDS产品即可。

2 业务敏感性企业，对数据库的使用要求能适应突发的情况，希望使用一种数据库，解决更多的问题。

这里PolarDB 在阿里云的技术大能的设计下，具有了多种功能，我可以梳理一下

1 弹性2.0 -- epq能力，也就是主节点的CPU可以漂移到从库去帮助从库在资源不足的情况下，执行SQL。

2 数据归档 OSS能力数据归档中，数据库直接操控OSS，将数据表下沉到OSS上，在OSS系统上可以对表进行增删改查，且性能可以不受到太大影响，但成本大大降低。

3 IMCI 在PolarDB提供列式节点，通过列式节点来解决 OLAP的部分问题，通过代理将行列不同的需求的SQL导入对应的行列节点，解决问题

4 对SQL执行引擎的改造，PostgreSQL MySQL均做了一些改造，具体参见文档。提供比你传统数据库执行引擎，更稳健的执行路径和算法。

5 缓存系统，加载到POLARDB ，POLARDB 具有缓存系统，将PolarDB 融合成一个具有缓存的，“传统”数据库。

6 在数据库中继承了过期键值，通过设定过期键值，来自动清理过期数据expired row.

除此以外，数据库具有横向弹性的各种方案，也具有serverless纯数据库的形式，数据库可以休眠和唤醒，费用也是在休眠的时候只收取存储费用等等。

所以你需要在完全了解PolarDB 的使用模式的基础上，来使用他释放他的能力到你的业务中。

3 需要存储解耦的使用方式作为强需求的企业

这点要从两种数据库的节点形成方式来说，RDS是我们熟悉的通过日志在网络中的传输到从节点，进行REDO后产生从节点，主节点和从节点之间并无紧密的关系，这就给一些，需要报表的服务的应用给出了更好的解决的方案。

阿里云的RDS产品，已经具有行，列两种数据库节点的解决方案，主库可以直接挂接最新的DuckDB RDS来解决OLAP的需求，无论是MySQL 还是 PostgreSQL产品都是这样，在传统的应用结构中，使用起来非常的灵活。

基于主从之间并无强相关，只要应用将自己的数据处理类型分清，那么配置好对应的节点就可以完全解决OLAP + OLTP的方案的实现和解决。

这里PolarDB 是基于shared storage的，在这个部分，PolarDB 的节点也是可以解决类似的问题，但我不得不提出，如果是RDS的 DUCKDB的从节点是可以进行高可用切换的，而PolarDB的IMCI节点本身是单节点，如果要达到高可用的形式，就需要购买两个IMCI节点，从成本上可能比 RDS的 HTAP的解决方案，要成本更高一些。

如果对成本敏感的，且需要OLAP + OLTP的业务稳固性需求，我个人还是建议使用RDS + DUCKDB的方案，而非 POALRDB + IMCI的方案，但如果你是行列都需要弹出节点的动态需求，那么此时你别无选择，必须选择POALRDB + IMCI 的行列自动弹出的方案来满足你的具体需求。

所以写到这里，我觉得我还是比较理性的，将大家可能遇到的问题，我们来分析一下，给到不同的需求的企业，或项目一个更优选。而非，一股脑的不思考的将业务推向某个数据库作为完美的解决方案。