告别古法部署，用OpenClaw安装KWDB 3.1.0并体验新特性

原创严少安 2026-02-06

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往常我们安装部署 KWDB 数据库(KaiwuDB 开源版本)，都是先从电脑端登陆远程服务器，然后一顿操作猛如虎。对于不太熟悉 Linux 的开发者而言，安装部署 KWDB 也是个麻烦事。

最近 OpenClaw (前 Clawdbot/Moltbot) 爆火，于是乎，我就想能不能直接在手机上操作 KWDB。

用 OpenClaw 安装 KWDB 3.1.0

简单来说，OpenClaw 是一个开源的“个人 AI 助手”，它能像真人一样直接操控你的电脑。它不仅仅是聊天，还能根据你的指令自动读写文件、收发邮件、刷网页、管理日程，甚至通过 QQ、企业微信、飞书、钉钉、Telegram 等 IM 软件控制你的电脑。它的核心特点是拥有长期记忆且能自发运行（不只是被动回答），但由于权限极高，建议在独立或受控的环境中运行以确保安全。

你可以在自家老舅机器上安装 OpenClaw，如果对这些 AI 应用不熟悉，不要在主力机上安装。也可以像我一样图省事，直接在云上部署，现在各家云厂基本都推出了 OpenClaw 定制服务器，开箱即用。我这里已经安装完成，并接入了 QQ，后面有时间单开一期介绍具体如何操作，总之云上部署省时、省事。

然后，你只需要在 QQ 上告诉你的 AI 小助手，拉取 KWDB 3.1.0 的容器，并启动服务就可以了。因为我的服务器在北京，直接从 docker 原始镜像拉取肯定超时，于是我直接告诉小助手从阿里云的镜像拉取。

registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kwdb/kwdb:3.1.0

等待一会后，容器已经成功拉起。让 AI 小助手去连接 KWDB 查看版本信息。

OpenClaw 相关的内容先介绍到这里，我接入的是 Kimi 2.5 模型，使用 OpenClaw 过程中 Token 消耗太快，用着用着就限流了，Token 焦虑症了已经。

发个红包封面缓解一下焦虑hhh

KWDB 3.1.0 新特性体验

回归主线任务。

KWDB 是一款面向 AIoT 物联网场景的分布式、多模融合的数据库产品，支持在同一实例同时创建时序库和关系库，并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等领域，提供一站式数据存储、管理与分析的基座。

KaiwuDB 社区征文大赛火热进行中！期待你的投稿~

2026 年 2 月 3 日，KWDB 3.1.0 版本发布，针对数据库对象、数据写入与查询、数据库运维、数据库稳定性、数据库性能等进行了全面优化与增强。详细更新内容请参见官网发版说明。

https://www.kaiwudb.com/kaiwudb_docs/#/oss_v3.1.0/release-notes/release-notes.html

通过命令行检查 KWDB 的集群状态和版本信息。

$ podman exec -it kwdb ./kwbase node status --insecure --host=127.0.0.1
  id |    address    |  sql_address  | build |            started_at            |            updated_at            |   locality   |    start_mode     | is_available | is_live
-----+---------------+---------------+-------+----------------------------------+----------------------------------+--------------+-------------------+--------------+----------
   1 | 0.0.0.0:26257 | 0.0.0.0:26257 | 3.1.0 | 2026-02-05 01:58:29.974901+00:00 | 2026-02-06 02:19:16.506826+00:00 | region=NODE1 | start-single-node | true         | true
(1 row)

$ podman exec -it kwdb ./kwbase sql --insecure --host=127.0.0.1 -e 'select version()'
                                       version
--------------------------------------------------------------------------------------
  KaiwuDB 3.1.0 (x86_64-linux-gnu, built 2026/02/02 10:31:37, go1.21.13, gcc 11.4.0)
(1 row)

Time: 426.903µs

接下来解读几个我关注的新特性。

数据库对象管理

创建时序库/时序表支持 IF NOT EXISTS 语句。

这是一个很实用的改进，在实际生产环境中能避免大量重复创建报错的问题。特别是在自动化部署脚本和物联网设备动态注册场景下，这一特性让 DDL 操作更加健壮。

支持创建时序库时自定义时间分区间隔（默认 10 天），时序表继承所属数据库的配置。

分区间隔的控制粒度精细。语法示例如下。

-- 创建自定义分区间隔的时序库。按周分区，更贴合业务统计周期。
CREATE TS DATABASE IF NOT EXISTS iot 
    RETENTIONS 90d 
    PARTITION INTERVAL 7d;

创建成功。

root@127.0.0.1:26257/kaiwudb> show create database iot;
  database_name  |         create_statement
-----------------+------------------------------------
  industrial_iot | CREATE TS DATABASE industrial_iot
                 |      retentions 7776000s
                 |      partition interval 7d
(1 row)

在 iot 库中创建表。

create table if not exists sensor_data 
(ts timestamp not null, value float)
tags (device_id varchar(32) not null, region varchar(32) not null)
primary tags (device_id);

输出结果。

数据去重策略

工业现场常遇到多路采集或数据源重复写入的情况。KWDB 3.1.0 版本引入的 MERGE 模式。

SET CLUSTER SETTING ts.dedup.rule=[ merge | override | discard]

能够智能整合同一设备相同时间戳的数据，而非简单丢弃或报错，当同一设备在同一毫秒产生多条数据时，系统会自动合并这些记录，确保数据完整性同时避免存储冗余。

INSERT INTO sensor_data (ts, value, device_id, region) VALUES ('2026-02-05 01:23:45.678', 36.45, 'dev_1', 'loc_3');
INSERT INTO sensor_data (ts, value, device_id, region) VALUES ('2026-02-05 01:23:45.678', 37.45, 'dev_1', 'loc_3');
INSERT INTO sensor_data (ts, value, device_id, region) VALUES ('2026-02-05 01:23:45.678', null, 'dev_1', 'loc_3');

参数 merge 和 override 的区别：

merge: 对相同时间戳的数据进行去重和整合。同一时间戳的数据多次写入时，后写入的非 NULL 列值会覆盖先前写入的对应列值，最终整合为一行记录。该模式适用于相同时间戳不同字段数据分批写入的场景。
override: 整行去重，后写入的数据覆盖已写入的具有相同时间戳的数据。

时序数据压缩管理

时序数据的长期存储成本也是一项不小的挑战，KWDB 3.1.0 版本新增 2 个参数和 2 个命令。

ts.compress.last_segment.enabled 参数，用于控制是否对 last segment (最新数据段) 启用压缩。
ts.compress.stage 参数，用于控制时序数据的压缩层级，支持不压缩、一级压缩、二级压缩。

查看当前压缩配置。

root@127.0.0.1:26257/iot> SHOW CLUSTER SETTING ts.compress.stage;
  ts.compress.stage
---------------------
                  2
(1 row)

Time: 359.99µs

root@127.0.0.1:26257/iot> SHOW CLUSTER SETTING ts.compress.last_segment.enabled;
  ts.compress.last_segment.enabled
------------------------------------
               false
(1 row)

Time: 451.6µs

SHOW DISTRIBUTION 语句，用于查看指定时序数据库或时序表的存储空间和压缩比例。
支持通过 VACUUM TS DATABASES SQL 命令手动触发重组操作，立即释放存储空间或优化查询性能。该命令特别适合储能场景的周期性数据归档后即时释放空间需求。

下面举个栗子，看看手动触发重组能够释放多少存储空间。

随便写个脚本，往 sensor_data 表里插点数据。

#!/bin/bash

# 循环插入 10 万行数据
TOTAL_ROWS=100000
BATCH_SIZE=1000
CURRENT_ROW=0

echo "开始写入 $TOTAL_ROWS 行数据..."

for ((i=1; i<=TOTAL_ROWS; i++)); do
    # 生成模拟数据
    TS=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    DEVICE_ID="dev_$(($i % 100))"
    REGION="loc_$(($i % 10))"
    VALUE=$(echo "scale=2; 20 + $RANDOM/1000" | bc)

    # 拼接SQL
    SQL="INSERT INTO sensor_data (ts, device_id, region, value) VALUES ('$TS', '$DEVICE_ID', '$REGION', $VALUE);"

    # 执行SQL
    podman exec -it kwdb ./kwbase sql --insecure --host=127.0.0.1 -d iot -e "$SQL" >> /dev/null

    # 打印进度
    if (( $i % $BATCH_SIZE == 0 )); then
        echo "已写入 $i 行..."
    fi
done

echo "数据写入完成。"

触发重组操作前后，查看时序库表的存储空间和压缩比。