深入解析 DBA_TAB_COL_STATISTICS 视图

字段名

含义

作用

OWNER

表的所属用户（模式）

区分不同用户下的同名表/字段，比如 SCOTT.EMP 和 HR.EMP 的字段统计信息

TABLE_NAME

表名

关联到具体的表

COLUMN_NAME

字段名

关联到表中的具体字段（如 EMP 表的 SAL、EMP_STATUS）

PARTITION_NAME

分区名

若表是分区表，该字段标识统计信息所属的分区（非分区表为 NULL）

字段名

含义

作用（CBO 视角 + 实用价值）

NUM_DISTINCT

字段的唯一值数量（去重后的值数）

✅ 核心：判断字段选择性的核心指标。<br>数值越大 → 选择性越高（如 EMPNO 唯一值=员工总数，选择性100%）；<br>数值越小 → 选择性越低（如 DEPTNO 只有3个值，选择性极低）。<br>你设计索引时，优先选 NUM_DISTINCT 大的字段作为复合索引前导列。

DENSITY

密度（=1/NUM_DISTINCT）

CBO 计算“条件过滤后结果集大小”的核心参数：<br>密度越小（即 NUM_DISTINCT 越大）→ 过滤后结果集越小 → 该条件越优先执行。<br>比如 EMP_STATUS 密度=0.05（唯一值20个），比 DEPTNO 密度=0.33（唯一值3个）更优。

NUM_NULLS

字段中空值的数量

CBO 评估 IS NULL/IS NOT NULL 条件的过滤效果：<br>若 NUM_NULLS 占总行数90%，则 IS NOT NULL 条件选择性极高，CBO 会优先执行。

NUM_ROWS

统计信息采集时，该表/分区的总行数

CBO 结合 NUM_DISTINCT 计算“单值行数”（=NUM_ROWS/NUM_DISTINCT），判断条件过滤后的结果集大小。

LOW_VALUE

字段的最小值（二进制存储）

CBO 评估范围条件（如 SAL > 5000）的过滤效果，需用 UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER 等函数转换为可读值。

HIGH_VALUE

字段的最大值（二进制存储）

同上，比如通过 HIGH_VALUE - LOW_VALUE 可判断字段值的分布范围，辅助分析选择性。

LAST_ANALYZED

统计信息最后一次采集的时间

✅ 实用：若该时间过久（比如表数据已大幅变化但未更新统计），CBO 会基于过期数据做错误决策，需执行 DBMS_STATS 更新统计。

字段名

含义

作用

AVG_COL_LEN

字段的平均长度（字节）

CBO 计算 I/O 成本时使用（字段越长，读取成本越高），对大字段（如 CLOB、长 VARCHAR2）的执行计划影响较大。

HISTOGRAM

字段是否有直方图统计

取值：NONE（无）、FREQUENCY（频率直方图）、HEIGHT BALANCED（高度平衡直方图）。<br>当字段值分布不均（如 SAL 中80%的值集中在3000-5000），直方图能让 CBO 更精准判断条件过滤效果，避免优化偏差。

SAMPLE_SIZE

采集统计信息时的抽样行数

若抽样行数远小于实际行数，统计信息可能不准确，CBO 决策会失真。

SQL
-- 查询 SCOTT.EMP 表各字段的核心统计信息（转换高低值为可读格式）
SELECT
  COLUMN_NAME,
  NUM_DISTINCT, -- 唯一值数量（核心）
  DENSITY,      -- 密度（越小越好）
  NUM_NULLS,    -- 空值数
  NUM_ROWS,     -- 总行数
  UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(LOW_VALUE) AS LOW_VALUE,  -- 最小值（数值型字段）
  UTL_RAW.CAST_TO_NUMBER(HIGH_VALUE) AS HIGH_VALUE, -- 最大值（数值型字段）
  LAST_ANALYZED -- 最后统计时间
FROM DBA_TAB_COL_STATISTICS
WHERE OWNER = 'SCOTT'
  AND TABLE_NAME = 'EMP'
ORDER BY NUM_DISTINCT DESC; -- 按选择性从高到低排序，方便选索引字段