
SQLShift[1] 3 月更新正式上线,本次更新扩展数据库迁移覆盖范围,并提升迁移后的性能保障能力:
首次支持 MySQL 与 DB2 作为源数据库 新增 13 条数据库迁移路径 面向企业版推出 存储过程/函数 的性能诊断与优化能力
让数据库迁移从“能迁完”,进一步迈向“迁得好”。
一、核心特性
1. 数据库迁移组合大幅扩展
一次性新增 13 条数据库迁移路径,并首次支持 MySQL 与 DB2 作为源数据库。依托 SQL 方言抽象层与 AI 转换模型,SQLShift 已覆盖 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、DB2 五种主流源数据库,进一步提升跨数据库迁移的适配范围。

MySQL 迁移组合扩展:新增 MySQL 迁移至 OceanBase、PostgreSQL、达梦 等迁移路径,覆盖 MySQL 在国产化改造等场景中的迁移需求。
DB2 迁移能力上线:支持将 DB2 迁移至 OceanBase、PostgreSQL 等多种目标数据库。可识别并转换 DB2 中的变量声明、游标控制等典型语法结构,降低 DB2 系统迁移的适配成本。
更多迁移组合补充:同时补充 Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等主流数据库之间的迁移组合,进一步完善跨数据库迁移能力。

2. 存储过程/函数性能诊断与优化
数据库迁移不止于“迁完”,更要“迁好”。SQLShift 面向 企业版 用户推出 存储过程/函数性能诊断与优化能力,将性能诊断前置到迁移阶段,让潜在的性能问题在客户测试前就发现并解决。
性能劣化前置识别:在迁移过程中对比源端与目标端执行情况,提前发现性能劣化问题。 精准定位性能瓶颈:逐条分析 存储过程/函数 内部 SQL 的执行情况,快速定位性能劣化语句。
智能优化重写:基于诊断结果生成 SQL 重写方案,减少 DBA 人工排查与改写工作量。 降低迁移后运维压力:在迁移时发现并优化潜在性能问题,减少上线割接后得紧急调优与返工。

二、其他更新一览
任务筛选与管理优化
任务列表新增 兼容状态与任务状态筛选能力,帮助用户快速定位待处理任务,提升迁移项目管理效率。
三、限时活动
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立即体验 SQLShift 智能化迁移带来的飞跃效率!
SQLShift: https://sqlshift.cn/

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