2026年的国产数据库市场，如果用一句话概括，就是“百花齐放，头部成型”。
市场规模方面，2025年中国数据库市场规模已达358.08亿元，其中国产数据库软件规模79.3亿元，市占率26.89%；预计2026年国产数据库软件规模有望突破100亿元，市占率接近30%。与此同时，厂商数量从2020年的约20家激增到如今的150余家，市场竞争从“百家争鸣”进入“洗牌整合期”。
对于正在做选型的企业来说，了解市场上有哪些厂商、各自擅长什么，是迈出第一步的关键。本文结合2026年最新公开信息，整理了一份国产数据库厂商全景名单，并按技术路线和业务场景分类，供参考。
一、市场格局概览
市场规模持续扩大：我国数据库市场规模已近600亿元，预计到2027年有望超830亿元。国产数据库在政务、金融、能源等核心领域的渗透率已突破40%。
市场参与者类型：国产数据库市场参与者主要由四类构成——传统厂商（达梦、人大金仓、神舟通用等专注传统数据库领域的企业）、云厂商（阿里云、百度等互联网大厂）、新兴厂商（海量数据、PingCAP等）和跨界厂商（中兴、浪潮等传统IT企业）。
CR5集中度超60%：头部效应日益明显，前五名厂商占据了六成以上的市场份额。
二、综合排行榜：2026年国产数据库供应商TOP 10
根据墨天轮、DB-Engines等权威榜单，结合市场占有率、行业落地案例、技术成熟度等维度，2026年国产数据库核心阵营如下：
1. OceanBase（奥星贝斯）
蚂蚁集团与阿里巴巴完全自研的原生分布式数据库，不依赖任何开源产品。在TPC-C测试中打破世界纪录，首创“三地五中心”城市级故障自动容灾。服务全部政策性银行、5/6国有大行，支撑190余个核心系统。2026年3月发布的4.4.2 LTS版本首次实现TP/AP/AI三位一体融合。
2. 达梦数据库（达梦数据）
中国电子旗下核心企业，DM8完全自研内核，对Oracle PL/SQL支持覆盖超85%。2025年全年营收13.06亿元，净利润同比增长25.03%，连续两年位居金融集中式数据库国内厂商第一。在政务、医疗、军工等领域有深厚的案例积累。
3. 金仓数据库（中电科金仓，原人大金仓）
100%自研内核，支持关系、文档、时序、向量、GIS、KV六种数据模型的多模融合架构。在中央国家机关采购中份额稳居第一，超6000个信创项目部署。配套KDMS+KDTS+KFS+KEMCC全流程迁移工具链，在北京一卡通、国家电网等核心系统中有规模化落地。
4. PolarDB（阿里云）
云原生数据库领跑者，存储计算分离架构，100%兼容MySQL/PostgreSQL生态，支持Oracle语法。2026年1月发布“AI就绪数据库”战略，Gartner 2025年云数据库魔力象限中阿里云连续六年入选“领导者”象限。部署规模超300万核，覆盖全球86个可用区。
5. TiDB（PingCAP）
开源分布式数据库代表，DB-Engines国产排名第一（全球41位）。2026年1月发布“一源三态”部署模式，支持从1-3节点轻量部署到大规模分布式集群的平滑扩展。全球客户超4000家，在互联网创新业务和开源社区中影响力最大。
6. GoldenDB（中兴通讯）
中兴通讯自研分布式数据库，核心优势在于金融和运营商两大行业的深度卡位。运营商领域，在中国移动、中国联通核心系统数据库市场占比分别超80%、60%。2026年初连续中标民生银行、浙商银行等金融机构项目，服务可用性达99.999%。
7. GBase（南大通用）
2008年从列存储起步，99%代码自主率，打造了覆盖OLTP（8s）、OLAP（8a）、分布式（8c）的全栈产品矩阵。保持“中国分析型数据库市场国产数据库第一名”和“金融业本地部署国产数据库渗透率第一名”的领先优势，管理数据总量超500PB。
8. TDSQL（腾讯云）
腾讯云金融级分布式数据库，DB-Engines国产排名第六（全球84位）。已实现四大国有银行全覆盖，2025年年终决算中护航超过半数TOP 100银行“零失误”完成决算。
9. GaussDB（华为云）
华为自研数据库，在鲲鹏平台深度优化，提供UGO迁移服务和DRS数据复制服务。已在邮储银行、贵州农信、乌鲁木齐银行等落地，智能压缩算法可将数据存储成本降低60%。
10. openGauss（华为开源）
华为开源的关系型数据库，DB-Engines国产排名第五（全球81位）。2025年11月发布的7.0.0创新版在HTAP基准测试HyBench中H-Score达2831.89，刷新性能纪录。社区汇聚数百家企业伙伴，确立“多读多写、超节点数据库、AI原生多模态”三大技术方向。
三、信创合规采购入围厂商名单
天津市政府采购入围（2026-2027年度） ：
第1包（集中式数据库）：北京海量数据、深圳计算科学研究院（崖山）、北京东方金信、南大通用（GBase 8.8）、成都虚谷伟业（虚谷V11.0）、瀚高基础软件、北京万里开源
第2包（分布式数据库）：天津岩石科技、南大通用
重庆市政府采购入围（2026年度） ：
包1（集中式数据库）：华为云计算（GaussDB）、虚谷伟业（虚谷V11.0）、中移信息系统集成（大云海山He3DB）、万里开源（GreatDB）、瀚高、优炫数据、海量数据、崖山数据库
包2：华为云计算（GaussDB）、万里开源（GreatDB）、瀚高
包3（MPP集群版）：神舟通用（神通）、金仓分布式HTAP数据库集群KS0ne
包4（大规模并行处理MPP版）：优炫数据
以上采购入围信息直接反映了当前信创市场对国产数据库厂商的合规认可度。从两地采购名单可见，华为云GaussDB、虚谷伟业、万里开源、南大通用、海量数据、瀚高、神舟通用等厂商在信创政府采购中表现活跃。
四、时序数据库厂商名单
2026年，国产时序数据库已形成分布式、多模融合、开源闭源并行的多元产品矩阵：
- TDengine（涛思数据）：分布式架构，原生时序优化，定位AI驱动的工业大数据平台，集群开源、生态开放
- KaiwuDB（浪潮云弈）：分布式多模融合，集成AI算法模块，多数据类型协同分析
- Apache IoTDB（清华大学/Apache基金会）：端-边-云协同原生架构，物联网场景首选
- DolphinDB（浙江智臾科技）：数据库+编程语言+流计算引擎集成，金融量化交易领域标杆
- openGemini（华为云）：开源多模态时序数据库，兼容InfluxDB生态
- CnosDB（诺司时空）：云原生时序数据库，支持分布式/集中式部署
- GreptimeDB（格睿科技）：云原生分布式，实时分析引擎优化
- 金仓时序数据库（中电科金仓）：基于KES内核时序插件，多模融合架构，支持时序与业务数据联动分析
- 九有数据库：融合AI多模存储与向量数据库、时序、时空、对象等多种数据类型，打造多模态超融合数据库
五、多模数据库厂商名单
2026年，具备成熟商用能力、通过信创适配认证的多模数据库主要集中在具备全栈自研能力的头部厂商：
- 金仓数据库（KES） ：全栈自研，统一内核原生支持关系、文档、时序、向量、全文检索及空间数据模型，提供跨模型联合查询和ACID强一致性事务保障，已通过I级安全可靠认证
- GBase 8c（南大通用）：多模多态分布式，存算分离架构，支持关系、文档、键值、时序四种模型，已在智慧城市、交通大数据平台支撑PB级多源数据
- SequoiaDB（巨杉数据库）：文档模型优先，逐步拓展至关系、时序及对象存储，高吞吐JSON处理能力强
六、开源生态厂商名单
国产开源数据库正在形成规模化社区：
- TiDB（PingCAP）：全球最活跃的国产开源分布式数据库，开发者遍布数十个国家
- openGauss（华为开源）：社区已汇聚数百家企业伙伴，形成从内核到工具链的开源生态闭环
- Apache IoTDB（清华大学/Apache基金会）：国际顶级开源项目，物联网时序数据库
- OpenTeleDB（天翼云）：全球首个运营商级开源数据库，2026年1月正式开源
- 万里数据库：开源生态的中坚力量，2026年开年获多方感谢信
七、选型建议：根据场景匹配
看完这份名单，怎么选？几点参考：
金融核心交易、追求极致稳定性：OceanBase、GoldenDB、TDSQL。OceanBase在金融分布式市场积累最深，服务全部政策性银行和5/6国有大行；GoldenDB在运营商和证券行业深度卡位；TDSQL在银行核心系统覆盖面广。
政务/医疗传统核心、从Oracle平滑迁移：达梦、金仓。两者对Oracle的兼容性都是第一梯队的，集中式架构成熟、迁移风险可控。
云原生部署、AI驱动型业务：PolarDB、GaussDB、TDSQL。云厂商的数据库在云端体验和AI集成上优势明显，但需接受平台绑定。
开源生态、自主运维：TiDB、openGauss。社区活跃、生态开放，适合有自运维能力的团队，但商业支持需额外采购。
时序数据场景（物联网/工业互联网） ：TDengine、IoTDB、DolphinDB。TDengine在工业领域根基深厚，IoTDB在端-边-云协同场景优势明显，DolphinDB在金融量化赛道独树一帜。
多模数据整合、统一底座：金仓KES、GBase 8c、SequoiaDB。对于需要同时处理关系数据、文档、时序、向量的复合场景，多模数据库可避免“多库拼装”带来的集成成本和数据搬迁风险。
时序数据与业务数据联动：金仓时序数据库（KingbaseTS）。基于KES内核，支持时序数据与关系型、GIS等数据的统一存储与关联分析，已通过工信部信创工委会数据库专项认证，在电力、能源等工业场景有验证。
