热点话题讨论：AI时代还需要数据库嘛|AI是否可以取代数据库

skylines 2026-01-11

自从ChatGPT问世之后，AI正是进入公众视野。随着国内外AI大模型演进迭代发展，甚至出现更多优秀的AI大模型，尝试过chatgpt、deepseek、Qwen、Gemini、Claude和Grok，以及各领域各模态下的领军大模型等等，都感叹AI太强大了，将来必将取代人类。加上后来出现的各类AI Agents以及工作流，确实可以起到简化工作，产出很多内容，提升工作效率，我个人也使用过。在数据库技术圈，也有不少声音说AI将取代数据库工程师（DBAs），甚至会取代数据库软件（DATABASEs）。一些自媒体人，在他的视频号或者公众号，写AI这类话题的内容的时候，大放厥词，AI即将要取代人类，人类不用干活了，没活干了，AI抢活干了，通俗理解大概就是这个意思。

我早在2023年9月发表过一期《ChatGPT与AIGC离我们有多远》的文章，发表过AI大模型不管怎么发展，也只是科技工具，类似互联网一样的工具，是用来帮人类提升工作效率的，不是用来取代人类的，至少在国内不会出现取代人类的情况。哪些人类这么傻，自己发明发展工具来取代自己。现在的大模型，更多的是在现有的搜索引擎所拥有的知识数据的基础上，简化搜索引擎而已。现在公众在使用AI大模型的目的，大多数也确实就是用它们来搜索一些知识。

再把话题缩窄，回到标题上，AI是否会取代数据库，AI时代还需要数据库嘛？我的观点是：不会，很需要数据库，而且会更依赖数据库，更离不开数据库。

AI大模型是模仿人类大脑去开发的，解答这个问题，也要将其回归到人类大脑说起。人类大脑中，不同的区域，完成不同的事情。人类大脑除了思维能力（AI算法与算力），也有知识储存能力（有序算法和Database）。人类大脑也有分冷数据和热数据和缓存数据，甚至一些标记为“元史”的数据。一些冷数据就是比较久远的记忆，热数据就是日常使用的常识和知识，缓存数据就是睡一觉醒来就不记得的内容，而“元史”的数据则是一些进化和历史遗传的信息、人体本能数据、幼儿期或者未被激活的一些记忆，这些记忆由人类的DNA控制。如果人类大脑没有这些知识存储，最多就像一个天马行空胡思乱想的傻子。

我们现在狭义理解的数据库有存储结构化的和半结构化的软件，比如关系数据库、文档数据库、时序数据库和键值数据库等。一些类似图片、视频、文档等这类型非结构化数据，则直接以文件形式放在存储服务器。如果将非结构化数据进行较为有序编排或者分类，则也需要依赖数据库，当前也是这样。虽然目前也有AI模型可以直接处理这些非结构化数据，但是并不是效率最高的处理方式。再有就是目前让AI精确地读取一些私有化的数据（社会组织结构和企业结构内部系统的数据），也无法完成。如果让AI读取这部分私有化数据，暂时还需要接触MCP Server作为中间代理，结合Database(数据库)才能够完成。尽管有了MCP Server作为代理，很多时候依然没能够很精确的拿到想要的数据，最终可能依然拿到的是由AI乱编写的数据，最近深有体会。同样的问题，让AI到数据库获取数据，两次提供不一样的数据，而且这两次数据都是不准确的。

AI也需要固化知识并沉淀下来，但是AI模型无法完成这个事情，还是需要数据库来完成这项工作。而数据库不仅能存储知识，编排知识，还包含了有序的算法（相当人类学习到的标准知识，即那些定理公理等公式方法）。AI大模型除了拥有一些算法，还需要敏捷地作出一系列计算，而有些算法是依赖固化形式的知识作为基础的算法，这需要将这部分算法下推到数据库来完成，以便提高AI自身的敏捷性。现在的人类也依然如此，人类不需要记住太多的数据，也不需要什么计算公式都需要记住，只需要记住一些根本的规则方法，用到的时候，借助计算机和各类信息系统即刻获取。

AI和数据库是两种思维方式不一样的工具，也可以说是两种不同的思维方式。所以，它们在处理事情的时候，出发点和目的也是完全不同的。AI大模型属于发散型思维，注重过程，善于拆解和正向推导。而数据库属于汇聚思维，注重结果，善于总结和反向推导。从这个点来说，AI也是无法能够取代数据库的。两者结合，才是完美的搭配，才是无敌。对于处理发散型的事务，则交给AI，它更擅长，对于获取精准结果的事务，交给数据库处理更为合适。

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