问题描述
我插入数据到非分区表包含的数据250M记录。但是，从源系统表插入数据的时间太长，而不同数据库中的表具有相同数量的数据。
我想知道不同的加载方法，我可以使用这些方法来加速数据加载过程。
源表分区为年，子分区为月。
目标表未分区。
源表和目标表是相同的结构
每天夜间将增量数据从源表加载到用于报告的DWH目标表。
我想知道不同的加载方法，我可以使用这些方法来加速数据加载过程。
源表分区为年，子分区为月。
目标表未分区。
源表和目标表是相同的结构
每天夜间将增量数据从源表加载到用于报告的DWH目标表。
专家解答
表中*已*的行数并不重要- -真正重要的是要加载的行数。
话虽如此，即使2.5亿行也不是要加载到表中的“海量”数据量，因此如果加载时间较长，最可能的罪魁祸首是
a)表中的索引数，和/或
b)装载机构
所以要考虑的是
1考虑直接加载（即，插入/*+附录*/ ）.注意这将锁定表
2)看看表中有哪些索引，以及它们是否都是实际需要的。或者你是否可以在装载之前标记它们为不可靠，然后在装载之后重建它们。
但最终...如果数据量预期会增长，则确实需要考虑分区（手动或使用分区选项）
话虽如此，即使2.5亿行也不是要加载到表中的“海量”数据量，因此如果加载时间较长，最可能的罪魁祸首是
a)表中的索引数，和/或
b)装载机构
所以要考虑的是
1考虑直接加载（即，插入/*+附录*/ ）.注意这将锁定表
2)看看表中有哪些索引，以及它们是否都是实际需要的。或者你是否可以在装载之前标记它们为不可靠，然后在装载之后重建它们。
但最终...如果数据量预期会增长，则确实需要考虑分区（手动或使用分区选项）
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