从去年开始进入AI行业后，我觉得好像换了一个人，原本搞了三十多年数据库，积累的经验和案例已经是大多数人难以企及的了，在职业生涯的最后几年时间里，利用几十年的沉淀完全是可以舒舒服服吃口饭的。
不过我这人不太喜欢原地躺平，觉得利用在行业技术上的深耕，以AI为载体，可以做出一个不错的产品，继续发光发热。原本以为利用这个积累可以轻松在AI时代构建起专业领域的护城河，在垂直领域稳稳地混口饭吃。
不过AI技术的高速发展让原本我们构建的护城河的水面在不断下降，河面也在不断变窄。我们自身必须十分高速地发展，才能不丢掉先发优势，跟上AI技术发展的步伐。
AI技术的广泛应用让追赶者逼近的速度十分快，只要你的对手掌握了更加有效的方法，追赶的速度是以天计算的。我们去年三四月份开始做国产数据库向量库的时候，完成达梦数据库的知识抽取和向量库的生成足足花了二十多天时间，而最近我们更新知识库的时候，借助我们新搭建的引擎完成同样的工作，只用了不到四个小时。我们刚刚开始引入AI CODING技术的时候，大约增速五倍，而现在的AI CODING增速30倍都不止。这是技术平权的结果，开发人员不足或者开发能力不足已经不是决定企业生死的关键因素了，思想落后是更加致命的。
更为可怕的是随着AI技术的发展，把AI作为一个工具去赋能行业业务这个逻辑很快就会被颠覆掉了。未来的应用可能是围绕AI开展的。AI越来越像一个行业业务专家，直接作为中枢指挥来部署任务，安排工作，并对完成的结果负责。而我们以前认为是核心的“知识库”等，未来可能会退化为为AI工作赋能的辅助。
AI技术发展的一个恐怖之处是“未来未知”，丰富的可能性意味着不确定性。而对于一般的公司而言，无法在每个方向上都做出探索，只能选择一种方向去前行，路径的选择十分关键，错一步可能就会失去未来。最近去硅谷的人回来都觉得硅谷的互联网大佬们好像都疯了。不断地烧钱买各种TOKEN PLAN/CODING PLAN，在多个方向上砸钱探路。很多人觉得不可理解，为什么他们要这么疯狂。我倒是比较理解他们的境遇，如果停在原地，可能就是死局。硅谷投资人、AngelList 创始人Naval Ravikant（纳瓦尔・拉维坎特）的观点更加疯狂，他认为AI CODING的颠覆是核弹级别的，纯软件公司已经不具备投资价值，这些公司在临死之前，还有18个月的自救时间。他认为24个月之内后，大多数人将不会以今天的方式打开APP，而是通过与智能体对话来处理他们的一切工作和娱乐的问题。
AI领域的竞争 ，已经不仅仅是算力的竞争。当AI学会编程之后，一切都可能成为可能了，当目前还看不透未来的时候，那么在财力允许的情况下广泛撒网，去探索各种可能性可能就是唯一的选择了。就像两支势均力敌的古代军队作战一样，大战之前必须把自己最为优秀的夜不收都派出去，谁先发现对方，谁可能就是最终的赢家。
在这样的时代里，相信自己有护城河，基本上就是临死的欢愉而已，不管是如何宽广的护城河也可能随时干枯。随时保持警惕，不断探索新的方向，快速提升自己的能力，跟上AI发展的脚步，尽快找到自己的客户群体，并与之深度绑定，才是真正的护城河。
