MySQL 索引优化填坑实录：从1秒到50ms，再到28ms的踩坑与填坑

一、背景：五一上线的坑

"五一"上线期间，遇到了很多 SQL 查询的性能问题。这次记录一个典型的 SQL 慢查询的踩坑与填坑过程。

二、如何检测到坑

通过数据库监控工具 DBdoctor 可以看到：

• IO 异常

• 具体的 SQL 语句

• 修复建议

三、根因SQL分析：先找到坑在哪

3.1 问题SQL

SELECT
    id,
    ...
FROM perf_execute 
WHERE channel_company_id IN (?) 
  AND report_status = ? 
  AND (debt_amount > ? OR overdue_amount > ?);

3.2 性能表现

优化前：约1秒

3.3 代价评估

DBdoctor 给出的分析：

发现的坑：

• 全表扫描，数据扫描行过大

• 存在部分请求范围偏大或者数据倾斜

  

四、填坑第一回合：单列索引

4.1 填坑方案

DBdoctor 推荐的索引：

ALTER TABLE `perf_execute` 
ADD INDEX `dbdoctor_idx__channel_company_id`(`channel_company_id`), 
ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

可以减少 SQL 代价消耗 cost 从 10385.3 降至 430.01，SQL 性能提升 2315.13%。

4.2 填坑效果

查询耗时：50ms

4.3 执行计划验证

4.4 填坑后的新坑：filtered 太低

虽然加了索引，但 filtered: 5.56% 说明只填了一半的坑：

• 索引只过滤了 channel_company_id

• 剩余条件仍需回表判断

• 随着数据量增长，回表成本会线性上升

  填坑经验：别只看"耗时降了"，要看 filtered 指标。如果太低，说明还有坑没填完。

五、填坑第二回合：复合索引

5.1 填坑思路

把 report_status、debt_amount、overdue_amount 纳入索引，减少回表。

ALTER TABLE `perf_execute` 
ADD INDEX `idx_perf_optimize` (
    `channel_company_id`, 
    `report_status`, 
    `debt_amount`, 
    `overdue_amount`
), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE;

5.2 填坑效果

查询耗时：28ms

5.3 执行计划对比：填坑前后的变化

5.4 关键填坑点

5.5 清理旧坑：删除冗余索引

ALTER TABLE `perf_execute` 
DROP INDEX `dbdoctor_idx__channel_company_id`;

减少索引维护开销，节省存储空间。

六、填坑路径总结

七、还没填完的坑：OR 条件

当前 filtered: 55.55%，仍有 44.45% 的数据需要回表过滤，瓶颈在于：

(debt_amount > ? OR overdue_amount > ?)

MySQL 的坑：OR + 两个范围列无法同时在索引中高效利用。

方案A：接受现状（推荐，如果性能已满足）

当前 28ms 已很好，复合索引已大幅优化。55.55% 的 filtered 在实际生产中是可以接受的。

方案B：继续填坑（如果数据量继续增长）

1. 拆分 OR 为 UNION（改写 SQL）

SELECT id, ... FROM perf_execute 
WHERE channel_company_id IN (?) 
  AND report_status = ? 
  AND debt_amount > ?

UNION ALL

SELECT id, ... FROM perf_execute 
WHERE channel_company_id IN (?) 
  AND report_status = ? 
  AND overdue_amount > ? 
  AND debt_amount <= ?;

配合两个单列/复合索引，每条子查询的 filtered 有望接近 100%。

2. 覆盖索引（如果查询列不多）

ALTER TABLE `perf_execute` 
ADD INDEX `idx_perf_cover` (
    `channel_company_id`, `report_status`, 
    `debt_amount`, `overdue_amount`,
    `id`, `...其他select列`
);

让 Extra 变成 Using index，彻底消除回表。

八、填坑经验总结

8.1 填坑步骤

1. 先填最明显的坑：给 channel_company_id 加单列索引，快速止血
2. 再填深层的坑：加复合索引，提升 filtered，减少回表
3. 清理填坑工具：删除冗余索引，减少维护开销

8.2 填坑技巧