金仓社区“专家服务”算是把SQL优化玩明白了

原创 shunwahⓂ️ 5小时前

DBA福音：金仓社区会员福利SQL优化专家服务，上传慢SQL就能一键生成优化方案。

作者： ShunWah

持有认证： OceanBase、MySQL、OpenGauss、崖山、金仓KingBase、KaiwuDB、亚信AntDBCA、翰高、GBase、Galaxybase、Neo4j 、NebulaGraph、东方通TongTech、TiDB等多项权威认证。

获奖经历： 崖山YashanDB YVP、浪潮KaiwuDB MVP、墨天轮 MVP、金仓社区KVA、TiDB社区MVA、NebulaGraph社区之星、IFClub星珩联盟·智库星系技术专家、ITPUB 技术专家，社区版主及布道师。在OceanBase&墨天轮征文大赛、OpenGauss、TiDB、YashanDB、Kingbase、KWDB、Navicat 征文等赛事中多次斩获一、二、三等奖，原创技术文章常年被墨天轮、CSDN、ITPUB 等平台首页推荐。

金仓社区会员升级及Docker运维实战 4.jpg

前言

继金仓社区KWR专家诊断服务重磅上线后，会员权益再度迎来全新升级，第二弹：SQL优化专家服务正式开放公测。

日常数据库运维里，慢SQL拖垮业务、执行计划看不懂、索引设计凭经验试错、复杂语句调优无从下手，一直是DBA和运维工程师的高频痛点。自己反复改写SQL、增减索引，不仅耗时耗力，还很难精准定位根因瓶颈。

更麻烦的是这三大困局：

服务器CPU、内存指标看似正常，数据库却莫名变慢。
凭经验排障解决了问题，却拿不出量化数据向领导复盘。
国产数据库高阶专家稀缺，复杂瓶颈仅凭零散资料难以精准定位。

金仓社区会员升级及Docker运维实战.jpg

金仓社区重磅推出SQL优化专家服务，面向L6及以上会员开放免费专属额度，搭配官方SQL采集器，一键抓取慢SQL运行轨迹、自动生成诊断数据包，依托智能分析引擎+专家经验库，输出索引方案、SQL改写、参数建议、执行计划优化全套可落地方案。

本文基于openEuler 22.03 + Docker 实战环境，全程手把手带你走完采集器下载→服务器部署→权限配置→数据库密码修改→慢SQL筛选→命令行采集→数据包导出→社区后台上传→智能分析→优化报告解读全流程，帮你彻底告别SQL优化经验玄学，走向数据驱动+专家赋能的专业运维新模式。

🔥金仓社区会员权益升级
👏第二弹：SQL优化专家服务
👍正式上线啦

一、会员权益与服务入口🎫

1.1 个人会员服务额度

进入金仓社区会员中心，打开SQL优化专家服务专区，可实时查看个人等级与剩余可用额度。

您当前的会员等级为：L10
本月已使用服务：0次
本月剩余服务额度：4次

1.2 会员等级权益阶梯

L6～L8：每月可享 2次 SQL优化专家服务
L9～L10：每月可享 4次 SQL优化专家服务
L11及以上：每月可享 8次 SQL优化专家服务

搭配此前上线的KWR专家诊断额度，高阶会员每月拥有多次双重专家加持，性能排查、慢SQL调优全覆盖。

1.3 前置使用须知📌

工欲善其事，必先利其器。使用SQL优化专家服务，必须先通过官方SQL采集器，采集待优化SQL的运行上下文、执行统计与计划信息，生成标准数据包后，才可上传后台进行智能解析。

二、SQL采集器下载与服务器部署⚙️

2.1 多版本安装包选择

官方适配两大操作系统平台，按需下载对应版本：

Kingbase-SQLCollector-Linux-x86_64 （服务器Linux环境使用）

Kingbase-SQLCollector-Windows-x86_64 （本地Windows环境使用）

2.2 上传至Linux指定目录

将Linux版采集器上传至服务器如下路径：

/data/kingbase/data

2.3 赋予采集器执行权限

登录服务器终端，为二进制文件添加可执行权限：

[root@instance2 kingbase]# ls
data  kingbase_sql_collector
[root@instance2 kingbase]# chmod +x kingbase_sql_collector
[root@instance2 kingbase]# ls
data  kingbase_sql_collector

三、数据库账号密码配置🔐

3.1 重置数据库管理员密码

ALTER USER system WITH PASSWORD 'Us&SmMNl#5H6';
ALTER ROLE

3.2 重置kingbase登录密码

为方便采集器远程连接，单独设置kingbase用户登录密码：

ALTER USER kingbase IDENTIFIED BY 'Us&SmMNl#5H6';

执行结果：

test=# ALTER USER kingbase IDENTIFIED BY 'Us&SmMNl#5H6';
variable &SmMNl not declared, skipping bind.
ALTER ROLE
test=#

3.3 密码方式重新登录数据库

ksql -U kingbase -d test -W

[kingbase@8791b5a1ee54 ~]$ ksql -U kingbase -d test -W
Password: 
License Type: 企业版(oracle兼容).
Type "help" for help.

test=#

四、筛选TOP慢SQL及SQL_ID📊

4.1 查询全局耗时最慢SQL

通过系统视图 sys_stat_statements 按总执行耗时倒序，抓取待优化慢SQL与对应SQL_ID：

SELECT queryid AS sql_id, query, total_exec_time 
FROM sys_stat_statements 
ORDER BY total_exec_time DESC 
LIMIT 5;

执行输出：

        sql_id        |                             query                          
   |  total_exec_time   
----------------------+------------------------------------------------------------
---+--------------------
 -2324835310635366779 | select perf.snapshot_timer()                               
   | 475715.71493400016
  3466321027043391326 | SELECT *, pg_sleep($1)                                     
  +|      105301.999524
                      | FROM t_order                                               
  +| 
                      | WHERE user_id = $2                                         
   | 
  4526921324445790806 | DO $$                                                      
  +|       22159.048053
                      | BEGIN                                                      
  +| 
                      | FOR i IN 1..100 LOOP                                       
  +| 
                      | PERFORM * FROM t_order WHERE user_id = (RANDOM()*10000)::INT;+| 
                      | END LOOP;                                                  
  +| 
                      | END $$                                                     
   | 
 -1036749573659924811 | INSERT INTO t_order (user_id, order_no, order_amount)      
  +|       10177.608601
                      | SELECT                                                     
  +| 
                      |     (RANDOM() * $1)::INT,                                  
  +| 
                      |     $2 || TO_CHAR(NOW(), $3) || seq,                       
  +| 
                      |     (RANDOM() * $4)::NUMERIC                               
  +| 
                      | FROM GENERATE_SERIES($5, $6) seq                           
   | 
  1401374765889422679 | SELECT perf.create_snapshot()                              
   |        2343.429155
(5 rows)

test=#

4.2 记录待优化SQL_ID

本次实操目标慢SQL编号：
3466321027043391326

五、SQL采集器执行数据采集💻

5.1 采集命令参数说明

数据库端口固定：4321
连接地址：127.0.0.1
登录用户：kingbase
目标库名：test
待优化SQL_ID：3466321027043391326

可直接复制一键执行：

./kingbase_sql_collector -H 127.0.0.1 -P 4321 -u kingbase -d test -s 3466321027043391326

5.2 交互式采集全过程

[root@instance2 kingbase]# ./kingbase_sql_collector -H 127.0.0.1 -P 4321 -u kingbase -d test -s 3466321027043391326

============================================================
 KingBase SQL Collector
============================================================

─── KingBase 数据库连接 ──────────────────────────
数据库主机地址 [127.0.0.1, 回车保持]: 
数据库端口 [4321, 回车保持]: 
数据库用户名 [kingbase, 回车保持]: 
                                                                                
数据库名称 [test, 回车保持]: 

─── SQL ID（必填） ──────────────────────────────
SQL ID [3466321027043391326, 回车保持, 输入新值修改]: 

─── 已选择的连接配置 ────────────────────────────────
  主机地址: 127.0.0.1
  端口:     4321
  用户名:   kingbase
  密码:     ************
  数据库名: test
  SQL ID:   3466321027043391326

+ 参数输入完成

日志文件位置: /data/kingbase/logs/kingbase_sql_collector.log
================================================================================
采集配置信息
================================================================================
【KingBase数据库采集配置】
  主机地址: 127.0.0.1
  端口: 4321
  用户名: kingbase
  数据库名: test
  采集模式: 单次采集

================================================================================

SELECT *, pg_sleep($1) 
FROM t_order 
WHERE user_id = $2
采集完成，数据已保存: logs/kingbase_sql_data_127.0.0.1_3466321027043391326.json
================================================================================
采集完成
================================================================================
[root@instance2 kingbase]#

5.3 查看生成采集数据包

[root@instance2 kingbase]# ls
data  kingbase_sql_collector  logs
[root@instance2 kingbase]# cd logs/
[root@instance2 logs]# ls
kingbase_sql_collector.log  kingbase_sql_data_127.0.0.1_3466321027043391326.json

5.4 导出JSON文件至本地

将生成的数据包下载到电脑，用于后台上传分析：

kingbase_sql_data_127.0.0.1_3466321027043391326.json

六、社区后台上传与智能分析📤

6.1 上传采集数据包

进入服务页面，选择本地JSON文件提交上传。

6.2 上传成功确认

6.3 启动智能分析任务

点击「开始分析」，系统自动调度引擎解析SQL执行计划与性能瓶颈。

分析中

6.4 分析完成下载专业报告

分析任务结束后，直接下载诊断报告到本地。

开始下载报告

七、专业优化报告深度解读📑

7.1 报告整体概览

下载并打开专家分析报告，我们将看到报告完整包含：SQL原文、执行计划瓶颈、根因诊断、最优方案、备选方案、优化收益预估。

查看报告

sql 分析

7.2 最佳推荐优化方案

核心优化思路：创建覆盖索引，彻底消除Bitmap Heap Scan回表，实现Index Only Scan零堆访问。

7.3 其它备选优化方案

方案A：应用层移除 pg_sleep($1) 延时函数
方案B：改写SQL为指定字段查询，缩小数据扫描范围
方案C：对大表执行 VACUUM 并更新统计信息，优化执行计划选择

7.4 问题根因与优化效果总结

故障根因：
SELECT * 全字段查询 + 条件过滤，必须回表读取完整元组；叠加 pg_sleep 串行阻塞，导致 Bitmap Heap Scan 成为核心性能瓶颈。

落地最优SQL：

CREATE INDEX idx_t_order_userid_covering 
ON t_order (user_id) 
INCLUDE (id, order_no, status, created_at);

2.4 总结与效果预估

📌 问题核心：SELECT * + WHERE user_id = $2 强制回表读取完整行，叠加 pg_sleep($1) 造成100次串行阻塞，使 Bitmap Heap Scan 成为绝对瓶颈（cost 375.67，耗时100%）。

🎯 优化效果：

消除100%的 Bitmap Heap Scan，执行计划降级为 Index Only Scan（cost ≈ 5.17，下降 98.6%）。

避免100次堆页面I/O，物理读取量趋近于0。

pg_sleep($1) 仍执行100次，但不再伴随磁盘I/O等待，CPU时间大幅降低（实测通常加速5–20倍）。

索引大小可控（1键列+4 include列），无维护风险。

📝 报告由BIC-QA分析工具结合专家经验生成，可直接参考上线落地。

八、SQL优化专家服务标准流程✅

准备采集：下载对应平台SQL采集器，上传服务器并授权
环境配置：修改数据库登录密码，适配采集器连接认证
慢SQL定位：通过系统视图抓取耗时TOP SQL，记录SQL_ID
一键采集：执行采集命令，生成JSON标准诊断数据包
后台上传：会员专区上传脱敏后采集文件
智能解析：系统自动分析执行计划、定位性能瓶颈
报告下载：获取索引、SQL改写、参数调优全套方案
落地验证：线下执行优化，对比前后性能提升效果

金仓社区会员升级及Docker运维实战 1.jpg

总结

金仓社区连续推出KWR性能诊断 + SQL优化专家服务两大权益，直接补齐国产数据库运维两大核心短板。

L10会员每月可享受KWR+SQL优化共8次专家服务额度，不用再凭经验猜故障、盲目建索引、死磕执行计划。用好金仓社区会员专属权益，让数据库运维彻底告别经验玄学，迈入工具化、数据化、专家化的全新运维阶段，轻松实现运维降本、故障快排、性能稳提。

——把复杂问题交给专家，把效率留给业务。
🌟 福利时刻 🌟
金仓社区会员权益双弹齐发，KWR性能诊断 + SQL优化专家服务全线上线！
L6及以上会员每月独享免费专家诊断额度，慢SQL调优、性能瓶颈排查、业务卡顿治理一键交给专业团队，省心高效、运维进阶必备。
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作者注：

本文所有操作及测试均基于 openEuler 22.03 (LTS-SP4) 与 Docker 20.10.24 环境完成，全程实测KingbaseES V9R2C13 SQL采集器部署、慢SQL抓取、数据包采集、后台智能分析及优化方案落地全流程。

金仓SQL优化专家服务、采集器版本、社区后台界面与规则仍在持续迭代，后续界面及操作逻辑可能微调，生产使用请以金仓官方文档及社区最新公告为准。

本文为个人一线运维实战经验复盘，仅作技术学习与落地参考，不代表任何官方立场。

公众号适配标签

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#金仓L10会员 #SQL采集器 #国产数据库

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