鸽了快一年，Chat2DB 5.0 终于来了！感谢你还在。

Ch2DB 2026-04-15

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“Chat2DB 怎么还不更新？”

在过去的近一年里，这是我们在后台、在社群、在各个渠道收到最多的留言。很多从第一天起就支持我们的创始会员，一直在群里给我们提建议，也一直在“催更”。

首先，想对大家说一句：久等了，谢谢你们一直都在。

这一年，AI 技术的发展可以说是日新月异。在这波狂飙的浪潮中，我们团队也没有停下脚步。我们努力尝试了不同的方向，探索了各种新的产品形态。但无论走得多远，我们从未放弃过 Chat2DB。它是我们开源的起点，也是我们和大家连接最深的桥梁。

今天我们终于可以向大家宣布：Chat2DB 5.0 正式发布！

这不仅仅是一次小修小补，而是我们将 AI 工作台、桌面端交付链路和商业化体验向前推进的一大步。

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👇 来看看 5.0 版本我们都做了哪些硬核升级：

我们让 Chat2DB 从“只接收文本提问”扩展到了“可围绕业务文档和数据文件提问”。

AI 主入口：5.0 之前的版本AI 更多的还是辅助开发，新版本主入口直接变成了 Chat 意味着我们希望你所有的数据问答都可以在这个 Chat 里完成
全格式文件解析： 现在你可以直接将 PDF、Word、Excel、CSV 甚至 Markdown、JSON 丢给 AI，让它帮你提取结构化内容并注入上下文，数据分析从未如此丝滑
深度推理与图表渲染： 结果只给文本怎么够？新版本支持 AI 回复中的图表渲染，并且独立展示推理过程（Reasoning），让你清楚地看到模型的思考链路。
历史会话无缝切换： 大幅优化了长对话场景下的表现，切会话不再丢失上下文，流式输出更加稳定。

每位开发者都有自己偏好的模型组合，甚至在本地部署了私有大模型。因此，在 5.0 版本中，我们决定把选择权彻底交还给用户！

无缝接入各类渠道： 全新的自定义模型配置能力，让你无论是接入内部自建网关、第三方代理 API，还是本地运行的开源模型，都能一键搞定。
清晰的模型管理： 全新优化的模型选择器，清晰区分了“系统预置模型”与你的“自定义模型”，切换与管理一目了然。
底层兼容性大幅优化： 我们重构了模型请求参数过滤、网关头处理以及安全工具调用的底层逻辑，极大降低了不同模型调用链路中的不兼容问题。不管你怎么配，底层跑起来就是稳。

作为一款面向专业开发者的工具，我们深知“可配置、可调试”的重要性。

自定义模型与 SQL 调试： 新增自定义模型配置，无论是内部网关还是各类大模型渠道，都能轻松接入。AI 与 SQL 编辑器、工作区的联动更加完整。
MCP 桌面接入： 桌面端新增 MCP（Model Context Protocol）设置入口，支持 Token 的查看与重置。这意味着 Chat2DB 具备了更强大的集成基础，未来可以更顺畅地与外部 AI Agent、IDE 和自动化工具协同作战。

我们重构和完善了多平台的构建流程，交付体验全面升级。

全面优化： macOS 的运行时校验、Windows 的更新检查策略、以及整体的响应式布局和工作区交互，都进行了细致的打磨。
Linux 体验跃升： 针对 Linux 极客们，我们不仅修复了启动类路径问题，补齐了 .desktop
文件创建逻辑，还严谨地规范了安装包命名体系（例如标准化的 amd64.deb
），让 Linux 环境的部署更加顺畅。