过去一年，AI 行业的讨论重心正在发生一次明显的迁移——从"谁的模型更强"，转向"Agent 怎么在真实业务里跑起来"。当 Agent 开始承担多步推理、工具调用和跨系统协作时，大家发现真正卡脖子的往往不是模型能力，而是数据：数据在哪、格式对不对、够不够新鲜、能不能被 Agent 可靠地访问和操作，实时的数据层如何赋能Agent 应用在行业的规模化落地。
Apache Flink，全球流处理技术的引领者，正以一场从“云原生”到“AI原生”的范式跃迁，通过 Agentic Streaming 重新定义实时计算的边界。作为 Apache Flink 社区备受期待的年度顶级技术盛会——Flink Forward Asia（FFA），将于 2026年6月26日–27日 首次登陆深圳，在深圳华侨城洲际酒店盛大举行！
📍 参会信息
活动名称：Flink Forward Asia 2026
活动地点：深圳华侨城洲际酒店
活动时间：6月26日 - 27日
🎉 主论坛看点
Flink Forward Asia 2026 主论坛精心策划，汇聚 Apache Flink 核心项目最新进展与头部企业最佳实践，6月26日早上9:30期待与您相约深圳！
▪️ The Evolution of Apache Flink : Agentic Streaming for AI
王峰｜阿里云智能集团研究员、开源大数据平台负责人
简介：Flink作为实时计算的事实标准，Apache Flink 3.0 在自身技术演进保持领先性的同时，在AI时代结合大模型能力，通过Flink Agents等框架，与NVIDIA深度合作，呈现Flink在多模态流式处理中的应用与不可替代性。
▪️ NVIDIA与阿里云加速 Apache Flink 多模态数据流处理
陈川｜NVIDIA 互联网解决方案架构高级总监
简介：多模态流式处理在同时接入视频、语音、文本与业务事件时面临低时延、多流对齐和有状态计算压力。NVIDIA 与阿里云在Apache Flink 算子协同与开源生态上积极共建，依托 NVIDIA 在视频/图像编解码、图像处理与 GPU 模型推理上的加速能力，结合 Flink 的流式编排与窗口/状态管理，可帮助用户快速构建端到端、高性能、可扩展的多模态实时流处理架构，支撑 AI 解说、图文快讯、互动问答等丰富应用场景。
▪️ AI Agent 的两朵乌云：流式与环境交互，自主从经验中学习
李博杰｜中国科学技术大学计算机科学博士，AI研究者
简介：我们已经习惯了会写代码、会做研究的 AI，却很少见到能像人一样实时对话、实时操作电脑的 AI。语音和视频都是需要实时处理的流式数据，如何既保证交互的实时性又能深度思考，交互中积累的经验如何被存储与复用，是当前 AI Agent 面临的两大难题。构建实时交互的 AI Agent，关键在于把一轮接一轮的交互转变成流式事件处理，这与 Flink 的设计思想是同源的。
▪️ Apache Paimon 2.0 -The Next-Gen Agentic Lake for AI
李劲松｜阿里云开源湖仓管理平台负责人、PMC Chair of Apache Paimon
张子良｜阿里巴巴高级数据架构专家
张静｜快手数据平台引擎架构师
简介：Apache Paimon 2.0版本正式发布，标志着流式数据湖技术从“结构化数据处理”迈向了“全模态数据智能”的全新阶段，构建AI时代第一个统一的全模态数据底座，发布商业版DLF产品新能力，同时邀请阿里集团、快手等社区用户进行演讲。
▪️ Apache Fluss 1.0：The Real-time Context for AI Agents
伍翀｜阿里云流存储Fluss负责人、PMC Member of Apache Flink
刘焓 ｜小红书 Kafka & Fluss 负责人
王沛斌｜淘宝闪购资深数据研发专家
简介：Apache Fluss 社区即将发布 1.0 版本，宣告这款专为实时分析与 AI负载设计的下一代流存储系统已完全成熟，具备了在生产环境中应对大规模、高并发场景的卓越能力，发布商业化流存储最新能力，同时邀请小红书、淘宝闪购客户进行分享实践。
🌟 分论坛看点
除主会场的精彩内容外，大会聚焦前沿方向开设七大专题，专题方向分为Real-time Data Power Future AI、多模态与向量计算、Agentic Lake、Real-time Analysis、AI Agent、平台AI实践、智能开发与运维。（*议题每半小时一场，上午9:30开场，下午14:00开场）
诚邀全球开发者、架构师及技术决策者莅临深圳，共赴这场实时数据与 AI 的思想盛宴！
各专场议题如下：
Real-time Data Power Future AI分论坛（26 日下午）
▪️ 开场致词
康敏｜阿里云智能集团公共云事业部副总裁、南区总经理
▪️ 实时体育解说：阿里云和 NVIDIA 打造 Apache Flink 流式 AI 新范式
宋辛童｜阿里云高级技术专家、Apache Flink PMC 成员、Flink Agents 发起人
金国强｜NVIDIA 资深解决方案架构师
▪️ 基于 Flink 的原生流式多模态数据处理引擎探索与实践
付典｜Apache Flink PMC Member
▪️ 百炼知识库：全模态知识库能力构建与实践落地
曾魁｜百炼AI工程师
▪️ Flink AI Function：从结构化流处理到新一代多模态融合计算
李麟｜Apache Flink PMC Member
▪️ 流智融合：Flink + PAI 协同优化的实时多模态大模型计算范式
李林杨｜阿里云人工智能平台PAI推理产品负责人
罗瑞翛｜阿里云实时计算Flink高级产品经理
▪️ Flink AI-Native Runtime：面向多模态数据处理的引擎改进
朱翥｜Apache Flink PMC Member
罗根｜阿里云高级技术专家
▪️ Flink+MaxCompute AI时代数据实时入仓及处理实践
奚悦｜阿里云MaxCompute产品经理
▪️ 基于Fluss+Paimon+StarRocks搭建淘天集团湖流一体数据链路
朱奥｜淘天集团高级数据开发工程师
▪️ 基于 Apache Paimon 与 Milvus 构建 AI 原生多模态数据湖：从向量存储到 Agentic 数据基础设施
李钰｜Apache Flink & Paimon PMC Member、阿里云 EMR & Milvus 负责人
▪️ 流存储 Fluss —— 让数据湖学会流动，让 AI 秒级感知世界
黄睿｜阿里云Flink产品专家
▪️ 从准实时入湖到多模态检索：Flink + Paimon + X 的湖仓新范式
叶俊豪｜Apache Paimon PMC Member、多模态相关负责人
肖洪波｜Apache Flink Committer、阿里云DLF高级研发工程师
▪️ Fluss 湖流一体新篇章：极致实时分析与 AI 实时数据底座
罗宇侠｜Apache Fluss PPMC Member、Apache Flink & Paimon Committer
▪️ 携程基于 Flink 与 Paimon 的近实时湖仓演进与智能化实践
余豪｜Paimon Contributor
▪️ 从数据湖到多模态湖仓：基于 StarRocks 与 Paimon 构建 AI 时代的统一分析检索架构
范振｜StarRocks社区TSC、阿里云开源OLAP负责人
Real-time Analysis分论坛1（26日下午）
▪️ Flink SQL 在百万级 QPS 与 10TB 状态下的超大规模实践
陈星为｜淘天集团算法技术专家
王利雷｜淘天集团算法技术专家刘学成｜千问事业部数据技术专家
▪️ 流式智能新范式：Flink CDC + AI 驱动全模态实时入湖实践
李昊哲｜阿里云实时计算Flink高级产品经理
阮航｜Apache Flink PMC Member
▪️ 联通实时反欺诈平台实践：Flink 在万亿级数据流下的稳定性与工程化
闫阳天｜Apache StreamPark Contributor、联通大数据实时计算高级研发工程师
Agentic Lake 分论坛2（27日上午）
▪️ Paimon 海外电商场景建设与实践
陈政羽｜Apache Amoro PMC
▪️ 基于Flink CDC和Paimon的多模能力高效构建Agentic Lake
吕宴全｜Apache Flink Committer
于喜千｜Apache Flink Committer
▪️ 字节跳动基于 Paimon 的拉链表设计与应用
周伐｜Apache Paimon Contributor、字节跳动研发工程师
戴亮｜Apache Amoro Contributor、Apache Paimon Contributor、字节跳动研发工程师
▪️ 基于 Apache Flink 的 Paimon 智能存储优化
翁才智｜Apache Paimon PMC Member、阿里云 DLF 存储优化负责人
▪️ 基于Paimon的增量数仓在Shopee的实践
吴文超｜Apache Paimon Contributor、Shopee Expert Engineer
Agentic Lake 分论坛3（27日上午）
▪️ Flink+Fluss 湖流一体实践：淘宝闪购千亿级流量下的实时决策闭环
王浩迪｜Apache Fluss Contributor、淘宝闪购数据研发专家
▪️ 从湖仓到湖流一体：基于 StarRocks、Fluss 与 Flink 构建实时智能分析架构
周康｜StarRocks社区TSC 阿里云开源OLAP引擎负责人
段彦｜阿里云高级研发工程师
▪️ 京东基于Fluss的湖流一体探索与实践
钟厚｜京东技术专家
▪️ Spark + Paimon + Fluss：显著提升离线批处理链路中数据访问的新鲜度
毕岩｜阿里云EMR Serverless Spark引擎Team Leader、Apache Paimon PMC Member、Apache Fluss Contributor
▪️ 基于Postgres CDC 和 Apache Fluss 构建亚秒级湖仓方案
王洪顺｜Apache Flink & Fluss Committer
AI Agent分论坛（27日上午）
▪️ 迈向 Flink 全自动运维：基于 Flink Agents 重构智能调优 AutoPilot
苏轩楠｜Apache Flink Committer
常胜波｜阿里云高级研发工程师
▪️ 构建流式Agent：Apache Flink Agents 0.3深度解读
谢文晋｜Apache Flink Committer
▪️ Milvus + Flink-agents：为事件驱动的实时 Agent 提供高性能记忆能力
王道远｜阿里云milvus引擎负责人
▪️ 构建 AI Agent 实时数据层：Fluss Gateway 的设计、实践与演进
王俊博｜Apache Fluss Contributor
▪️ 从数据到进化：大模型驱动的自进化智能体技术突破与洞察
李伟佳｜GenericAgent开源项目主要负责人之一
Real-time Analysis 分论坛2（27日上午）
▪️ 构建可信赖的流存储：Fluss 在阿里云的稳定性工程与最佳实践
Agentic Lake 分论坛4（27日下午）
▪️ Fluss + Flink SQL：构建下一代实时数仓
钟旭阳｜Apache Flink Committer
▪️ 从可观测到可自治：Paimon Agentic Lake —— 用 Flink 实时指标体系驱动 AI Agent 湖仓运维夏瑞｜阿里云技术专家、Apache Flink Contributor
方盛凯｜阿里云技术专家、Apache Flink Committer
▪️ 从结构化到多模态：Dataphin基于Flink 流式引擎实时非结构化处理实践
朱健｜瓴羊Dataphin实时技术专家
▪️ 从增量计算到实时洞察：Apache Doris 与 Paimon 的湖仓协同实践
陈明雨｜Apache Doris PMC
平台AI实践分论坛（27日下午）
▪️ 腾讯基于 Flink 2.x 打造 AI 计算引擎的探索与实践
罗瑞翛｜阿里云实时计算Flink高级产品经理
李昊哲｜阿里云实时计算Flink高级产品经理智能开发与运维分论坛（27日下午）
▪️ DataWorks Data Agent：面向 Flink 实时数据工程的智能开发与治理实践
*Flink Forward Asia 2026 大会最终议程以官网公布信息为准
🎁 专属福利：
参会即可领取 FFA 专属周边；参与现场互动，更有机会赢取千问眼镜、FFA 定制礼盒、Flink 咖啡杯、定制 Polo 衫及洗漱包等精美礼品。
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