星环的数据库牌，WAIC上亮出来了！

摘要：上周，WAIC 2026在上海开幕。老鱼在WAIC上留意到一个名字——星环科技。

2022年，星环科技上市那会儿，老鱼写过一篇《星环科技是一家怎样的公司？》。当时聊过一个判断：星环也可以被称为一家数据库公司。

四年过去了，"数据库公司"这个标签，并没有成为市场对星环最鲜明的印象。事实上，早在2018年ArgoDB发布之后，星环就沿着多模型的路子一路铺下去，图数据库、搜索数据库、时序数据库、时空数据库，产品线越拉越长。最近两年行业全面转向AI，星环也顺势往AI Infra方向走，对外讲的更多是数据与AI怎么融合。

但这次WAIC逛下来，有些东西藏不住了。两张牌：一张AI，一张信创。话筒递过来了。

WAIC上的首秀：GPU原生认知数据库

先看AI这张牌。7月18日下午，上海世博中心619会议室，星环科技"认知涌现·数据新生"主题论坛。CEO孙元浩亲自上台，主旨演讲题目直接点题——《GPU-Native. Cognition-Driven: The New Era of AI Database is Here》。台下坐着的，是算力、制造、金融、医疗、智慧城市几个方向的行业嘉宾。

这场论坛上，星环发布了GPU原生认知数据库的预览版本。面向AI Agents的新一代AI数据库。

为什么AI Agent需要新的数据库？传统数据库是给人用的，人发查询，数据库返回结果。AI Agent不是人，它会以数百个并发同时跑，单个任务连续发起数百次数据访问，每次都要扫描、聚合、检索。CPU数据库很快就被打满。更要命的是，数据库在CPU上跑，模型推理在GPU上跑，数据在两者之间反复搬运，端到端时延越拉越长。

星环的解法很直接，别搬了，数据库直接跑在GPU上。

GPU原生架构，不是给传统数据库加个GPU加速插件，而是从底层重写。查询解析、算子计算、逻辑推理全流程原生运行在GPU上，万级并行计算单元、数TB/s级高带宽显存。数据库计算和Agent推理共享同一套显存，分析结果直接进推理链路。

数据够硬，TPC-DS SF1000和TPC-H SF1000基准测试中，相比主流开源数据库，TPC-DS性能提升106倍，TPC-H性能最高提升148倍。TPC-DS 1TB测试中，相比Snowflake和Databricks，性能提升66倍，性价比提升约14倍。

2022年那篇文章里，老鱼写过一句话：中国数据库赶超的机会在于"换道超车"，分布式数据库是一次。从CPU到GPU，这是第二次换道。

但GPU原生数据库跟传统数据库的区别，不止是快。

它把关系、向量、图、全文、文档等多模型揉进了一个底座，不再拼积木式的接多套系统。内建了会话记忆和上下文管理，准确率能做到90%以上，BEAM 500K和LongMemEval-S基准测试都超过主流开源记忆方案——Agent跨会话也能"记住"之前聊过什么，不用每次从零开始。业务人员直接用自然语言问，不用写SQL，系统自己识别意图、做多模型联合查询。

星环还跑了几个真实场景验证。一个是复杂企业知识问答，8.9万页文档、2600多万个数值，OCR解析提速约10倍，数据检索提速约20倍，端到端推理提速约6倍，准确率79.3%，星环方面称超过了对标的某款大模型——但具体哪款，没说。另一个是信贷全链路经营与风险分析，4.8亿条明细数据，特定场景性能提升449倍。还有智能投研和策略分析，多源数据扫描、因子计算、历史回测、策略验证，性能提升从30倍到5881倍不等。

另一张牌：ArgoDB过了第四期数据库国测

再说信创这张牌。两个月前的5月26日，ArgoDB V6通过了"安全可靠测评"认证。也就是业内俗称的数据库国测。

这个认证由中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合颁发，是国产基础软件进关键行业核心系统的门票。过这道关，ArgoDB就可以名正言顺地进金融、政务、能源这些最敏感的领域。

ArgoDB做了十来年，核心思路就一个：一体化。

传统数据管理有个老毛病，碎片化。生产侧一个TP库，分析侧一个数仓加数湖，AI场景再接入向量、图一堆专用引擎。数据搬来搬去，链路复杂，时效差，还贵。

ArgoDB的解法是HTAP混合负载：交易和分析在同一套系统里跑，数据写进来就能直接分析。TPS≥1000高并发，事务延迟毫秒级，RPO=0。相比传统多链路架构，资源开销降低约30%。

同时做了湖仓集一体：一份数据同时服务数据湖、数据仓库、数据集市和在线服务。TPC-DS 100TB测试中，相比Databricks的Photon引擎，延迟降低20%到85%，整体QphDS达到其3倍。

再加上多模型一体化：关系、向量、图、文档、时序统一底座。混合检索直接支撑RAG，精确查询、全文检索、向量相似度搜索、图计算，全在一个引擎里。

再说一个很多人没注意到的事。ArgoDB看起来是个信创数据库，但其实也在往AI方向长。你不需要写SQL，直接跟它说人话，要什么数据、做什么分析，它自己安排。后头几个Agent各管一段，你忙你的，它自己跑数据开发、治理、查询，一条线干完。底座从死等着被查的仓库，变成了能自己干活的帮手。

目前ArgoDB已在金融、政府、能源、制造、交通、医疗等行业规模化落地，帮企业完成了对Oracle、Teradata、SAP HANA、IBM DB2的替代。

星环科技的数据库布局

两张牌合在一起看，星环的数据库布局就很清楚了。

ArgoDB打国产化市场。过了安全可靠测评，适配了飞腾、鲲鹏、海光、龙芯等主流国产CPU，兼容银河麒麟、统信UOS，金融、政务、能源的信创替换需求，接得住。GPU原生认知数据库打AI市场，面向AI Agent的高频调用与复杂推理，GPU原生重构计算底座，统一多模型、长期记忆、自然语言交互，这个基础设施缺口，填得上。

不管风向往哪边吹，信创政策加码也好，AI Agent爆发也好，星环都有牌打。

三年前，老鱼在《星环科技是一家怎样的公司？》里论证过：星环也可以被称为数据库公司。当时不少人嘀咕，你一个大数据平台公司，怎么就成数据库公司了？WAIC上这两张牌亮出来，答案自己摆在那儿了。

那篇文章中，老鱼还提到，当时星环的数据库主攻增量市场，大数据分析、分布式新场景，存量国产替换还不是它的主场。现在变了。ArgoDB过了国测，存量市场接得住；GPU原生数据库面向AI Agent，增量市场继续占。三年时间，从只打增量到两边通吃。

数据库这个行当正在经历一次范式切换——过去比的是存得更多、查得更快，现在比的开始变成理解语义、关联知识、驱动推理。星环想同时占住两个时代。

写在最后

回头看，星环在数据库上这条线铺了好几年。一边打磨ArgoDB，过了安全可靠测评的硬门槛，在关键行业扎下根；一边从零重构GPU原生数据库，给AI Agent时代铺路。两条线同时跑，这次在WAIC上一起亮了出来。

能不能打赢？现在还不好说。数据库这行，产品到底行不行，最终得看规模化落地。ArgoDB的替代还在推进，GPU原生认知数据库跑通了好几个场景，但后续上云服务、做规模化推广，都需要时间。至少在WAIC上，星环让市场注意到了它在数据库赛道上的分量。