云数据库

云计算（Cloud Computing）的迅猛发展使得数据库部署和虚拟化在“云端”成为可能。云数据库即是部署和虚拟在云计算环境下，通过计算机网络提供数据管理服务的数据库。因为云数据库可以共享基础架构，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置。

云数据库将传统的数据库系统配置在“云上”，有专门的云服务提供商进行这些“云上”数据库系统的管理和部署工作，用户只需要通过付费的方式就能获取数据库服务。不同于传统数据库，云数据库通过计算存储分离、存储在线扩容、计算弹性伸缩来提升数据库的可用性和可靠性。代表性的云数据库是亚马逊的Aurora，它首先提出了日志即是数据库的理念，减少了网络消耗，提升了系统的可用性。

云数据库也能分成关系数据库和非关系数据库。典型的基于关系数据模型的云数据库就有亚马逊的Aurora、微软的SQL Azure云数据库。常见的基于非关系数据模型的有亚马逊的DynamoDB，该数据库是键值存储。

2019年6月，Gartner发布名为《The Future of the Database Management System (DBMS) Market Is Cloud》的报告，明确提出传统的部署数据库的方式已经过时，云是未来，所有组织，无论大小，都将越来越多地使用云数据库。但是，云数据库中存在的问题也不可忽略，云计算中最值得关注的是安全问题，云计算对数据安全带来了极大威胁，数据极易泄露，存在意外丢失的风险。