聚集与分组操作，如表2-9所示。
表2-9 聚集与分组操作说明
| 方法 | 描述 |
| COUNT ([ALL | DISTINCT] expression | *) | 对结果集中的元组数量进行计数，如果是COUNT(*)那么会统计所有元组（包括NULL值）的数量，如果是COUNT(colname)，那么会忽略NULL值，只统计非NULL值的数量 |
| SUM ([ALL | DISTINCT] expression) | 对参数中的属性中的所有值求和 |
| AVG ([ALL | DISTINCT] expression) | 对参数中的属性中的所有值取平均值，要求列的类型必须是数值类型，其中NULL值将会被忽略 |
| MAX ([ALL | DISTINCT] expression) | 对参数中的属性求最大值，NULL值会被忽略 |
| MIN ([ALL | DISTINCT] expression) | 对参数中的属性求最小值，NULL值会被忽略 |
对于COUNT函数，可以将参数指定为“*”，这样就会统计所有的元组数量，即使元组中包含NULL值，仍然会进行统计。
例2-34：对t1表的所有元组数量进行统计。例如：
SELECT COUNT(*) FROM t1;
count
-------
3
(1 row)
如果给COUNT函数的参数指定为表达式（或列值），则只统计表达式结果为非NULL值的个数。
例2-35：对t1表的c2列中的非NULL值的个数进行统计。例如：
SELECT COUNT(c2) FROM t1;
count
-------
2
(1 row)
如果在参数中指定了DISTINCT关键字，则先对结果中的值去掉重复值，然后再统计数量，如果不指定DISTINCT，则默认为ALL。
例2-36：对t1表的c1列中的非NULL值的个数进行统计，去掉重复值。例如：
SELECT COUNT(DISTINCT t1.c1) FROM t1;
count
-------
2
(1 row)
AVG函数、SUM函数、MIN/MAX函数同理。
例2-37：对表t1的c1列做求和操作。例如：
SELECT SUM(c1) FROM t1;
sum
-----
4
(1 row)
例2-38：对表t1的c1列求平均值。例如：
SELECT AVG(c1) FROM t1;
avg
--------------------
1.3333333333333333
(1 row)
在实际场景中，可能会统计每个组织所包含的人数，假设有一个关于组成成员信息的基本表，如表2-10所示。
表2-10 组成成员信息表
| 成员姓名 | 所在组织 |
| 成员A | 组织1 |
| 成员B | 组织2 |
| 成员C | 组织1 |
| 成员D | 组织2 |
| 成员E | 组织3 |
那么要获得每个组织的人数就需要执行多次查询才能实现，具体语句如下：
SELECT COUNT(*) FROM 成员 WHERE 成员组织 = 1;
SELECT COUNT(*) FROM 成员 WHERE 成员组织 = 2;
……
使用分组方法可以帮助我们方便的解决这个问题，分组方法使用GROUP BY关键字来指定，通常形式如下：
GROUP BY column1, column2…
如果要简化上面的多条语句，则可以通过GROUP BY方法来实现，下面的方法可以统计每个组织中的成员的数量，具体语句如下：
SELECT 组织,COUNT(*) FROM 成员 GROUP BY 成员组织;
通过这样的语句，就可以获得如表2-11的结果。
表2-11 成员数量查询结果
| 组织 | 人员数量 |
| 组织1 | 2 |
| 组织2 | 2 |
| 组织3 | 1 |
另外还可以考虑使用HAVING帮助筛选出符合条件的成员（找出成员人数大于1个的成员组织），具体语句如下：
SELECT 组织，COUNT(*) FROM 成员 GROUP BY 成员组织 HAVING COUNT(*) > 1;
则可以获得如表2-12的结果（其中组织3中只有1个成员，被HAVING字句过滤掉了）。
表2-12 成员人数大于1个的成员组织
| 组织 | 人员数量 |
| 组织1 | 2 |
| 组织2 | 2 |
例2-39：根据表t1的c2列做分组，求每个分组内c1的个数，具体语句如下：
SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2;
c2 | count
----+-------
| 1
2 | 2
(2 rows)
例2-40：根据表t1的c2做分组，求每个分组内成c1的个数，将个数大于1的分组投影出来，具体语句如下：
SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2 HAVING count(c1) > 1;
c2 | count
----+-------
2 | 2
(1 row)
